Цены на API языковых моделей публикуют за миллион токенов, и по этой цифре модели обычно сравнивают. Но «токен» у каждой модели свой. Я прогнал один и тот же русский текст через Claude Opus 5 и GPT-5.5: Opus 5 насчитал в нём в 3,9 раза больше токенов. Значит, при одинаковой цене за токен обработка русского текста на Opus 5 обойдётся почти вчетверо дороже, чем на GPT-5.5, — и это не зависит от того, у кого вы покупаете доступ.
Рубрика «gpt»
Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен
2026-10-01 в 12:41, admin, рубрики: claude, deepseek, GigaChat, gpt, llm, yandexgpt, русский язык, стоимость api, токенизатор, токенизацияДобро пожаловать в пластмассовый мир. Как работает модель BrickGPT-LegoGPT
2026-09-30 в 15:17, admin, рубрики: 3d-моделирование, 3D-печать, gpt, lego, исследования, платонизмПриветствую, уважаемые читатели.
Эта статья будет настолько философской и платонической, насколько это возможно на Хабре.
Нейронные сети класса трансформеров (GPT) всего за два‑три года стали настолько разнообразными, что с трудом поддаются классификации.
Как подружить расширение Claude Code для VSCode с моделями и подпиской OpenAI
2026-09-09 в 13:13, admin, рубрики: claude code, codex, gpt, MCP, OpenAI, Rust, vscode, вайб-кодинг, контекстное окно, прокси LLMЯ календарь переверну
И снова 3 сентября время платить за подписку. 100$ каждый месяц — не такая уж большая плата за возможность спихнуть львиную долю своей работы на агентов. Но когда платишь их каждый месяц, хочешь получить от процесса максимум, в особенности — максимум комфорта.
Раньше эталоном комфорта в агентной разработке (или, прости господи, вайб‑кодинге) для меня была подписка GitHub за 39$ и их расширение, а потом Microsoft нащупали дыру у себя в кармане и платить за такую подписку стало крайне невыгодно. С тех пор раз в месяц передо мной встает вопрос: Anthropic или OpenAI?
Бесплатные API к Claude, GPT, DeepSeek и другим моделям: 6 AI-роутеров с бесплатным доступом
2026-08-16 в 9:03, admin, рубрики: ai api, AI-роутеры, API-роутеры, claude, deepseek, gpt, llm, qwen, бесплатный API, нейросетиВсе сервисы и лимиты проверялись 16 августа 2026 года. Условия бесплатных тарифов могут меняться.
Получить API-доступ к современным языковым моделям можно не только напрямую у крупных провайдеров. Существуют сторонние роутеры, которые дают бесплатные модели, ежедневные лимиты или стартовые кредиты.
Я собрал 6 таких сервисов и посмотрел, что именно получает новый пользователь после регистрации: какой баланс начисляют, какие модели доступны, какие ограничения действуют и можно ли действительно отправлять запросы через API.
В подборку вошли OrcaRouter, TeamoRouter, AgentRouter, Token Harbor, NaraRouter и FreeRouter.
OrcaRouter
Как я написала программу для автоматического сопоставления номенклатуры в 1С. Мои полгода проб и ошибок
2026-07-15 в 10:13, admin, рубрики: 1С, AI, docker, gpt, python, ReactПредыстория
Давайте сразу оговорюсь, дабы вы не судили меня строго. Я не программист, а скорее маркетолог с навыками программирования и некоторыми знаниями в IT. Но речь в этой статье пойдёт далеко не о маркетинге, а о программе, которую мне довелось разработать. Для меня это было внезапно;‑)
Летом 2025 года мне мой муж начал рассказывать о проблемах своей компании. У них просто ужасно много времени уходило на внесение в 1С заявок клиентов. Настолько ужасно, что для этого держали 8!!! офис‑менеджеров, при общем штате компании человек в 40. Это чтобы вы осознали масштаб проблемы.
Как быстро собрать полезный инструмент: транскрибатор видео с помощью вайб‑кодинга
2026-07-06 в 9:51, admin, рубрики: docx, faster-whisper, ffmpeg, gpt, OpenAI, python, Whisper, локальное приложение, транскрибация, Яндекс ТелемостПосле рабочих встреч часто остаются записи. В моем случае это записи Яндекс Телемоста.
Запись есть, но пользоваться ей не всегда удобно. Если нужно что‑то вспомнить, приходится открывать видео, перематывать, искать нужный кусок, переслушивать. Если нужно передать встречу другому человеку, одного видео обычно мало.
У меня часто бывает такой сценарий: нужно передать программисту контекст по задаче. Можно скинуть запись встречи и написать: «посмотри, пожалуйста». Но человеку придется самому смотреть видео, искать важные места, понимать, где обсуждение, где решение, где задача.
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
2026-07-05 в 12:15, admin, рубрики: aeo, entity seo, geo, gpt, knowledge graph, llm, schema.org, seo, wikidata, нейропоискЯ изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.
Как я делаю нейромультик про Михалыча
2026-06-28 в 10:39, admin, рубрики: gpt, seedance, генерация видео, генерация видео ии, генерация изображений, ии помощник, ии-модель, промптингУ меня есть мультик про мебельщика Михалыча. Снят в жанре мокьюментари — как будто кто‑то пришел с камерой к небольшому производству и снял документалку про обычный рабочий день. Интервью на камеру, бытовые сцены, узнаваемые типажи. Только всё это нарисовано и анимировано нейросетями — без художника, без аниматора, без актеров.
Один скилл, четыре модели — что может пойти не так
2026-04-08 в 10:16, admin, рубрики: AI skills, ai-агенты, claude, deepseek, gemini, gpt, llm, tool calling, кроссмодельное тестированиеНа GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее. Звучит как npm install: поставил пакет, он работает.
Но скилл — не пакет. Это текстовый файл с инструкциями, который читает языковая модель. А модели читают по-разному.
Галлюцинации LLM — это артефакты сжатия. И это объясняет вообще всё
2026-03-31 в 16:52, admin, рубрики: gpt, llm, галлюцинации, искусственный интеллект, машинное обучение, научпоп, сжатие данных, теория информации, ШеннонПредставьте, что вам дают 10 терабайт текста и говорят запихнуть это в файл на 70 гигабайт. Да так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко, и не побайтово, но чтобы по смыслу билось.
Вы бы сказали: «так это же lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».
И были бы правы, потому что именно это делает LLM.
Предсказание = сжатие (и это не метафора)
Тут нужно кое-что объяснить, и это самое важное в статье.
Клод Шеннон доказал в 1948 году: предсказание следующего символа и сжатие данных — математически одно и то жеЧитать полностью »