Https://chemkor.ru
https://chemkor.ru водопроводная напорная труба.
chemkor.ru
Доброго времени суток, «Хабр»!
На дворе 2026 год, когда люди применяют нейросети в разных сферах своей жизни: от помощи в обучении до решения достаточно сложных задач.
Программирование - область, требующая солидного запаса знаний и, конечно же, опыта их применения. Не каждая модель способна продемонстрировать даже относительно качественный результат.
Иногда идея приходит не из плана, а из ощущения.
Я просто наткнулся на промт, который превращал фотографию в карандашный скетч — словно аккуратно нарисованный в блокноте. Без эффектов, без броской стилизации. Это выглядело не как фильтр, а как чья-то работа: с вниманием к форме, с паузами, с ощущением руки.
И в этот момент появилась мысль: если модель уже умеет так вдумчиво переносить лицо и детали, то, возможно, её можно использовать не просто как инструмент «нарисуй в стиле», а как основу для виртуального художника.
В течение нескольких месяце�� я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС.
В середине 2025 года приобрел себе для работы ноутбук Lenovo Thinkbook 14+. После выхода моделей gpt-oss протестировал локальный инференс младшей модели и результаты для меня были весьма удивительными. Затем я провел тесты еще на двух своих ноутбуках, а совсем недавно на работе собрал заинтересованных ребят и появились результаты еще 5 ноутбуков.
Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.
Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
В двух предыдущих статьях я уже показал две разные стороны одной задачи — как встроить ИИ в обычную работу разработчика.
В первой части — «Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов» https://habr.com/ru/articles/972648/Читать полностью »
Я много работаю с проектами на веб-стеке и параллельно активно использую нейросети.
Со временем стало ясно: чтобы ИИ помогал не «вообще по PHP», а по конкретному проекту, ему нужен нормальный контекст. Не один файл, не случайный фрагмент, а полноценный срез кода.
В какой-то момент меня это достало настолько, что я сел и сделал отдельный инструмент — scan2json.
Это маленький PHP-репозиторий, который:
в одну сторону: сканирует проект и превращает его в JSON/JSONL;
в другую: по этому JSONL умеет собрать обратно структуру папок и файлов.
Репозиторий лежит на GitHub: Читать полностью »
Помните ту сцену в «Матрице», где в мозг Нео мгновенно загружают навыки джиу-джитсу?
Я нисколько не сомневаюсь, что системы ИИ (от ассистентов по кодированию до Читать полностью »
