Рубрика «gpt»

Я календарь переверну

И снова 3 сентября время платить за подписку. 100$ каждый месяц — не такая уж большая плата за возможность спихнуть львиную долю своей работы на агентов. Но когда платишь их каждый месяц, хочешь получить от процесса максимум, в особенности — максимум комфорта.

Раньше эталоном комфорта в агентной разработке (или, прости господи, вайб‑кодинге) для меня была подписка GitHub за 39$ и их расширение, а потом Microsoft нащупали дыру у себя в кармане и платить за такую подписку стало крайне невыгодно. С тех пор раз в месяц передо мной встает вопрос: Anthropic или OpenAI?

Читать полностью »

Все сервисы и лимиты проверялись 16 августа 2026 года. Условия бесплатных тарифов могут меняться.

Получить API-доступ к современным языковым моделям можно не только напрямую у крупных провайдеров. Существуют сторонние роутеры, которые дают бесплатные модели, ежедневные лимиты или стартовые кредиты.

Я собрал 6 таких сервисов и посмотрел, что именно получает новый пользователь после регистрации: какой баланс начисляют, какие модели доступны, какие ограничения действуют и можно ли действительно отправлять запросы через API.

В подборку вошли OrcaRouter, TeamoRouter, AgentRouter, Token Harbor, NaraRouter и FreeRouter.


OrcaRouter

Читать полностью »

Предыстория

Давайте сразу оговорюсь, дабы вы не судили меня строго. Я не программист, а скорее маркетолог с навыками программирования и некоторыми знаниями в IT. Но речь в этой статье пойдёт далеко не о маркетинге, а о программе, которую мне довелось разработать. Для меня это было внезапно;‑)

Летом 2025 года мне мой муж начал рассказывать о проблемах своей компании. У них просто ужасно много времени уходило на внесение в 1С заявок клиентов. Настолько ужасно, что для этого держали 8!!! офис‑менеджеров, при общем штате компании человек в 40. Это чтобы вы осознали масштаб проблемы.

Читать полностью »

После рабочих встреч часто остаются записи. В моем случае это записи Яндекс Телемоста.

Запись есть, но пользоваться ей не всегда удобно. Если нужно что‑то вспомнить, приходится открывать видео, перематывать, искать нужный кусок, переслушивать. Если нужно передать встречу другому человеку, одного видео обычно мало.

У меня часто бывает такой сценарий: нужно передать программисту контекст по задаче. Можно скинуть запись встречи и написать: «посмотри, пожалуйста». Но человеку придется самому смотреть видео, искать важные места, понимать, где обсуждение, где решение, где задача.

Читать полностью »

Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.

Читать полностью »

У меня есть мультик про мебельщика Михалыча. Снят в жанре мокьюментари — как будто кто‑то пришел с камерой к небольшому производству и снял документалку про обычный рабочий день. Интервью на камеру, бытовые сцены, узнаваемые типажи. Только всё это нарисовано и анимировано нейросетями — без художника, без аниматора, без актеров.

Читать полностью »

На GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее. Звучит как npm install: поставил пакет, он работает.

Но скилл — не пакет. Это текстовый файл с инструкциями, который читает языковая модель. А модели читают по-разному.

Читать полностью »

Представьте, что вам дают 10 терабайт текста и говорят запихнуть это в файл на 70 гигабайт. Да так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко, и не побайтово, но чтобы по смыслу билось.

Вы бы сказали: «так это же lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».

И были бы правы, потому что именно это делает LLM.

Предсказание = сжатие (и это не метафора)

Тут нужно кое-что объяснить, и это самое важное в статье.

Клод Шеннон доказал в 1948 году: предсказание следующего символа и сжатие данных — математически одно и то жеЧитать полностью »

Я живу в Чебоксарах и запускаю ИИ-пилот в местной школе. Когда понадобилось проверить, какие LLM действительно способны помочь российским учителям в их работе — оказалось, что бенчмарка для этого не существует. MERA тестирует, может ли модель решить задания ЕГЭ. EduBench — только английский и китайский. Российское образование — это ФГОС, технологические карты уроков, ОГЭ, чувашский язык — и ничего из этого ни один бенчмарк не покрывает.

Мы сделали EduBench-RU — первый бенчмарк для оценки LLM на задачах российского образования в школах. 50 промптов, 22 модели, двойная оценка. И нашли кое-что неожиданное.

Что внутри

Читать полностью »

Привет. Меня зовут Никита, сейчас я PO, был и аналитиком, и PO, и CPO — но вы тут не за этим. Я искренне люблю процессы, схемы, декомпозицию. Пять лет назад я начал делать свой проект — микросервисный fullstack в финтехе, потому что наивно хотел наконец собрать "как надо": с нормальной архитектурой, контрактами API, тестами до кода. Классический пет-проект, который никогда не закончится.

Потом появился Claude Code. И я подумал: вот оно. AI напишет код, а я буду заниматься тем, что люблю — проектировать, анализировать, выстраивать процессы. Первый месяц — восторг. Описываешь задачу, получаешь код, быстро, удобно, магия. Второй месяц — отвращение.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js