Https://chemkor.ru
https://chemkor.ru водопроводная напорная труба.
chemkor.ru
Мы представляем GDPval — новую метрику, которая оценивает производительность моделей на экономически значимых, прикладных задачах из 44 профессиональных областей.
Наша миссия — обеспечить то, чтобы искусственный общий интеллект (AGI) приносил пользу всему человечеству. В рамках этой миссии мы стремимся максимально прозрачно освещать прогресс того, как AI-модели учатся помогать людям в реальной жизни. Именно поэтому мы представляем GDPvalЧитать полностью »
Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработку
Почему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
Привет! Возможно, вы знаете меня по дайджестам проекта far2l, но сегодня хочу поделиться кое-чем другим. Это небольшая и очень полезная утилита и формат файлов для неё, которые родились из моей повседневной работы с AI-ассистентами (в том числе в процессе работы над тем же фаром). Штука получилась настолько удобной, что я решил поделиться ей с сообществом. Поехали!
Думаю, многим здесь знаком этот цикл:
Вы: «Перепиши вот эту функцию, чтобы она обрабатывала ещё и такой-то случай».
AI: «Конечно! Вот обновлённый код…» (выдаёт красивый блок кода).
У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и «Агентов», и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.
У меня нет технического бэкграунда, я специалист в маркетинге) Я не пишу код на работе, не администрирую сервера и не собираюсь называть себя разработчиком. Но я всегда хотела попробовать создать что-то в IT.
И знаете что? С помощью GPT и Replit я собрала работающий продукт всего за несколько дней и выиграла хакатон в номинации «Релизьте это немедленно».
Вайбкодинг – это не про строчки кода и дебаг. Это про идею, энергию и умение донести задачу до AI-инструментов так, чтобы они сделали за тебя техническую часть.
Когда я только начал активно работать с ИИ, больше всего меня раздражало одно: нужно долго возиться с формулировкой запроса. Промт казался чем-то между магией и удачей. Иногда попадал сразу, иногда приходилось перебирать десятки вариантов.
В какой-то момент я поймал себя на мысли: а зачем вообще мучиться человеку? Почему бы не переложить это на самого ассистента? Пусть он сначала сам уточнит цель, соберёт рамку задачи, напишет себе промт — и потом честно выполнит его. Всё в одном разговоре.
Толчком стала находка — коллекция промтовЧитать полностью »
Универсальные модели вроде GPT хорошо справляются с широким классом задач, но буксуют в узких доменах. Они не знают специфику нишевых индустрий, их жаргон и не имеют доступа к проприетарным знаниям, которые делают ваш бизнес уникальным. Когда нужна система ИИ, которая действительно «понимает» именно вашу предметную область, стоит выбирать домен-специфичные LLM (DSLM).
Gartner отмечает, что одной из двух крупнейших тем ИИ с завышенными ожиданиями сейчас являются AI-ready data («данные, готовые к ИИ»).
