Представьте, что вы разговариваете с невероятно умным и эрудированным собеседником. Только очень странным. Несмотря на весь свой интеллект и тысячи фактов, которые он непринужденно рассказывает, он не может ничего запомнить. Ваш диалог с ним каждый раз как бы начинается заново. Вы даете ему вводные, задаете вопросы, что-то уточняете, а он, на основе всего этого, выдает ответ.
Рубрика «контекстное окно»
Контекстное окно: почему нейросеть забывает части разговора
2026-06-15 в 6:11, admin, рубрики: kv-cache, llm, Lost in the Middle, rag, self-attention, вектор, контекст, контекстное окно, нейросетьКак прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills
2025-11-17 в 14:57, admin, рубрики: Agent Skills, llm, автоматизация, агентные системы, инструкции для агентов, контекстное окно, модульность, разработка поClaude — мощный, но реальная работа требует процедурных знаний и понимания организационного контекста. Представляем Agent Skills — новый способ создавать специализированных агентов с помощью файлов и папок.
TL;DR
Ограничение контекстного окна GPT-5 и его эффективное использование в Bothub
2025-10-01 в 9:32, admin, рубрики: AI, gpt-5, ИИ, искусственный интеллект, контекст, контекстное окно, оптимизация, токены, эффективное использованиеДоброго времени суток, «Хабр»!
В сегодняшней статье мы разберемся в ограничениях контекстного окна GPT-5, рассмотрим его применение относительно Bothub и ответим на вопрос: как повысить эффективность?
Присаживайтесь поудобнее, я начинаю свое повествование.
Анатомия памяти LLM: Почему будущее не за промптами, а за Инженерией Контекста
2025-08-06 в 7:01, admin, рубрики: llm, llm память, prompt engineering, rag, инженерия контекста, контекст llm, контекстное окно, механизм внимания, оптимизация llmПри работе с API больших языковых моделей я привык к определенной предсказуемости. Для моих исследовательских задач, экспериментов с кодом и повседневной рутины дневные расходы на API обычно колеблются в предсказуемом и комфортном диапазоне 3-4 евро. Это стало своего рода фоновым шумом, константой, на которую я перестал обращать внимание.
Но в конце июля я увидел в биллинге Google API картину, которая заставила меня остановиться и задуматься. Вместо привычной цифры там красовалась аномалия — €51.
Минификация кода для повышения эффективности LLM: влияние на лингвистику, генерацию и анализ программ
2025-07-27 в 17:35, admin, рубрики: llm, контекстное окно, лингвистика, минификация, токены, экономия ресурсовВВЕДЕНИЕ
Большие языковые модели (LLM) становятся неотъемлемой частью инструментов генерации, анализа и автоматизации программирования. Их возможности позволяют автоматизировать разработку, искать ошибки, генерировать тесты, осуществлять перевод между языками программирования. Однако одно из ключевых ограничений – контекстное окно, то есть максимально возможная длина входных данных. С ростом объема современных программ эффективность работы LLM с длинным кодом становится всё более актуальной задачей, особенно учитывая вычислительные и финансовые издержки обработки длинных последовательностей.