Рубрика «ai-агенты»

в 12:46, , рубрики: agent-first, ai-агенты, claude code, codex, devops, tmux

Для соло-разработки на ИИ-агентах уже есть много готовых инструментов — не только голый tmux.

Agent Deck, AoE, Vibe Kanban и похожие решения помогают запускать много параллельных агентских сессий локально и удаленно, раскладывать их по проектам, видеть статусы и не теряться между окнами терминала. Сами вендоры тоже идут в эту сторону: например, в Claude Code появился /agent-view.

Но в командных сценариях проблема становится не количественной, а управленческой.

Когда с агентами работают несколько разработчиков, команде важно не «запустить 500 сессий» а иметь управляемость и масштабируемость.
Важно понимать, Читать полностью »

в 19:59, , рубрики: agents.md, ai-агенты, claude code, code review, github actions, open source, pull request, react native, мейнтейнер, спам

Вместе с растущей AI-индустрией приходят и её побочки. Я мейнтейнер библиотеки react-native-tdlib и довольно быстро заметил: все больше PR выглядят как чистый вывод агента. Сначала я честно реагировал — писал в каждый такой PR вопросы: тестировали ли вы это, что именно меняет ваш код, зачем вот эта строчка. В какой-то момент понял, что трачу время на переписку с людьми, которые сами не знают, что написали.

Читать полностью »

в 13:52, , рубрики: ai-агенты, Ethereum, llm, web3, искусственный интеллект, пирамида пользователей, техноонтология, цифровая антропология, эффект даннинга-крюгера

В статье рассматривается феномен технологической гравитации: зависимость успешности массового внедрения технологий от имплицитного представления о «природе» конечного пользователя. На примерах Web3, генеративных нейросетей и социальных платформ демонстрируется, что технологии, ориентированные на рационального и ответственного субъекта, остаются нишевыми, в то время как технологии, обслуживающие импульсивность и лень, захватывают рынок. Формулируется закон обратной корреляции между этической нагрузкой на пользователя и широтой охвата аудитории.

Фундамент техноэтики

Читать полностью »

в 6:15, , рубрики: ai-агенты, llm, агентные системы, Анализ и проектирование систем, бенчмарки, закон Гудхарта, критическое мышление, метрики качества, нейросети, оценка LLM

В январе 2026 года Янн Лекун, уходя из Meta, сказал в интервью Financial Times про релиз Llama 4: «The results were fudged a little bit» (Fast Company, 6 января 2026). Команда показывала на LMArena одну версию модели, в продакшен ушла другая. На бенчмарке всё было правильно. В реальности код был хуже DeepSeek V3.

Я хочу разобрать эту историю. Не потому что Meta — исключение. Потому что они — симптом.

TL;DR.Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: AI, ai-агенты, ElevenLabs, intel, mac mini, ml, Nvidia, SambaNova, selectel, spacex

в 16:16, , рубрики: ai-агенты, gpt-4, LangChain, langgraph, llm, автоматизация, продакшен

Как я строил агента для код-ревью на LangGraph и где сломалась красивая теория

Пару месяцев назад я смотрел демку: AI-агент получал пулл-реквест, пробегал по diff-у, находил потенциальный race condition и писал развёрнутый комментарий с предложением фикса. Всё это занимало около 40 секунд.

В нашей команде ревью давно стало бутылочным горлышком. Двое сеньоров, около двенадцати PR в день, каждый висит в очереди по полдня. Идея автоматизировать первый проход — типовые замечания, проверки стайлгайда, очевидные ошибки — выглядела очень соблазнительно.

Читать полностью »

в 9:42, , рубрики: ai-агенты, claude, llm, obsidian, pkm, second brain, второй мозг, Карпатый, личная продуктивность, управление знаниями

В моём инфо-пузыре последний месяц все строят второй мозг в Obsidian по методу Карпатого и рассказывают, как это повышает эффективность агентов. Гист прочитан, vault переформатирован, Claude подключён.

Но никто особо не останавливается на вопросе: а для кого именно строится эта система — для агента или для себя? И есть ли вообще разница.

Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: ai-агенты, vibecoding, управление проектами

в 8:15, , рубрики: ai-агенты, claude code, cursor, iOS, llm, MCP, swift, swiftUI, workflow, xcode

За последние полгода я перетряс свой рабочий стек полностью: Cursor, Claude Code, Codex, локальные Qwen-модели для ревью, несколько итераций своего AGENTS.md, Xcode MCP, mobile-mcp, Conductor для параллельных сессий. Что-то прижилось, что-то я удалил через неделю, а какие-то практики, которые ещё весной казались обязательными, сейчас выглядят странно.

Ниже — мои личные заметки по итогам этих полугода, а не обзор индустрии. Многое я подсмотрел у коллег и в чатах, не всё придумал сам.

1. Минимализм в AGENTS.md

Если у вас CLAUDE.md (или AGENTS.mdЧитать полностью »

в 10:00, , рубрики: ai-агенты, code review, devops, DevSecOps, llm, multi-agent systems, orchestration, pipeline triad, sdlc

Pipeline Triad Pattern: конвейер AI-агентов вместо команды разработки

TL;DR

Pipeline Triad Pattern - это не один AI-агент, а конвейер троек: Создатель, Критик и Арбитр. Каждая тройка закрывает свой этап SDLC, человек включается только в 4 контрольных точках, а сам паттерн лучше всего работает на типовых enterprise-задачах с формализованными правилами. Это не замена CI/CD, а слой агентного делегирования поверх обычной автоматизации. Главные ограничения - галлюцинации, качество промптов, оргпроцессы и безопасность самого конвейера.

Scope:Читать полностью »

123...6
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js