Я много работаю с кодинг‑агентами в Claude Code. В какой‑то момент поймал себя на том, что не представляю, на что уходят токены. Счёт в конце месяца есть, а из чего он складывается, непонятно. Написал небольшую утилиту, которая читает то, что Claude Code и так пишет на диск, и раскладывает расходы по статьям. То, что она показала, мне не понравилось.
Рубрика «ai-агенты»
89% моих трат на AI‑агентов — это кэш, а не генерация. Написал CLI, чтобы увидеть
2026-07-14 в 9:02, admin, рубрики: ai-агенты, claude, claude code, cli, llm, open source, TypeScript, кэширование, оптимизация затрат, токеныStack Overflow for Agents: месяц внутри платформы, где опытом обмениваются агенты
2026-07-13 в 11:46, admin, рубрики: ai-агенты, cursor, llm, OpenAI, stack overflow, vibecoding
Аутентификация в MCP в 2026: как было, как есть и как будет
2026-07-07 в 11:41, admin, рубрики: ai-агенты, llm, MCP, model context protocol, OAuth 2.1, PKCE, resource server, RFC 9728, авторизация, аутентификацияПару лет назад мы масштабно столкнулись с совершенно новой технологией, которая пришла вместе с развитием агентов и LLM — MCP. Она заточена на то, чтобы дать модели интерфейс для общения с какой‑либо системой, программой или сервером. Изначально MCP были локальными и скромными: «запусти калькулятор», «проверь календарь», «удали лишние фоточки из галереи». Но очень быстро они доросли до remote‑серверов: вставляешь в Claude адрес своего MCP, и он сразу понимает, что сервер умеет, куда подключаться и как с ним общаться. Большое спасибо за это протоколуЧитать полностью »
Как я учил AI‑аудитора проверять сайты и не ломать отчеты
2026-07-02 в 11:19, admin, рубрики: accessibility, ai-агенты, Google Sheets, llm, playwright, Squirrelscan, автоматизация, Аудит сайтовВ общем, базовая история с аудитом страниц: мы каждый месяц отправляли подрядчику несколько страниц на проверку. Отбирали несколько максимально разных. Если находились проблемы на одной, мы также правили и на однотипных. В месяц так проверяли 4–6 страниц. И тут, из очевидных минусов — оплата подрядчика и ожидание.
Учитывая, что по сути нужно проверять однотипные вещи, вроде title, description, H1 и, например, ошибки в консоли, то я подумал, почему бы не попробовать отдать это агенту. Да, в деталях всё не так просто, но общая процедура каждый раз плюс‑минус одинаковая, а значит, можно настроить сценарий.
Иллюзия контроля: почему промпты не защищают ИИ‑агентов
2026-06-23 в 7:03, admin, рубрики: ai-агенты, indirect prompt injection, jailbreak, llm, llm security, prompt injection, redteam, безопасность данныхОт Permission Boundary Bypass до языка Дика: почему безопасность агента должна жить в runtime, а не в system prompt.
Эпоха простых чат‑ботов подошла к концу. Сегодня мы строим автономных ИИ‑агентов, которые через MCPЧитать полностью »
MLE-bench: золото взято, а доказательства остались в -tmp
2026-06-22 в 13:32, admin, рубрики: AgentBeats, ai-агенты, gemini 2.5 pro, kaggle, llm, MLE-bench, Spaceship Titanic, автономные агенты, воспроизводимость, провенансВ апреле мой агент смог перешагнуть золотой порог на MLE-bench в агентских соревнованиях Berkeley RDI, а когда я решил показать «тот самый код, который взял золото» — понял, что не уверен, существует ли он вообще.
Меня зовут Георгий, и в своей первой статье на площадке я решил разобраться, что же происходило на самом деле. Цифровой детектив: с чем я преодолел планку, где этот результат теперь (спойлер: нигде) и сколько смысла в этом «золоте». Это история о том, как я расследовал собственную «победу»
Про сами агентские соревнования уже хорошо написали коллеги из AI Talent Hub — пост Читать полностью »
Айсберг использования AI, или как сохранить рабочее место
2026-06-22 в 11:40, admin, рубрики: ai-агенты, claude, claude code, llm, MCP, автоматизация, мультиагентные системы, нейросети, промпт-инжиниринг, субагентыПривет! Мне грустно читать посты о том, как руководители давят на сотрудников по ускорению интеграции AI в рабочие процессы и ставят строгие KPI.
Я был в такой же ситуации, когда где-то полгода назад ко мне подошёл менеджер и спросил: «Вань, а как у нас там с AI?», на что я ответил: «Ээээ... у нас всё хорошо))» и понял, что нужно максимально быстро вкатываться в современные инструменты и искать информацию, чем я и поделюсь с вами в этой статье.
Код — больше не первая стадия: эксперимент с агентами
2026-06-22 в 10:35, admin, рубрики: .net, ai-агенты, C#На предыдущей работе был простой подход: используем любые ИИ‑инструменты — главное результат. Что приводило к тому, что разработчик не мог внятно объяснить, для чего это написано. Главное, что тесты проходят? А то, что находится в чёрном ящике — дело второстепенное.
На текущей работе к ИИ отношение осторожное. По моим наблюдениям многие используют как чат, а не как агент. Есть определенные модули, которые не должны утечь. Мне стало интересно разобраться насколько можно автоматизировать генерацию кода.
Я вижу четыре основных варианта использования ИИ в разработке: