Ноа Шинн бросил университет, создал Instinct и за 7 месяцев довел стартап до оценки $2.5 млрд. При этом у сервиса всего 100+ тыс пользователей, он до сих пор работает в закрытой бете и доступен по приглашениям. То есть толком даже не стартовали, а инвесторы уже ставят на то, что спрос на ИИ-помощника рванет после массового запуска. Теперь за стартапом гоняются крупнейшие венчурные фонды, ходят слухи бывший студент метит в оценку $10 млрд - в четыре раза выше, чем месяц назад.
Красивая история.
Последние несколько дней смотрю, что происходит вокруг OpenAI, и есть во всём этом один моментик, который меня немного напрягает.
Не потому, что вышла очередная мощная модель — к этому уже привыкли. А потому, что люди, которые последние годы эту гонку разгоняли, вдруг сами начали говорить, что неплохо было бы притормозить.
3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Модель мощная, бенчмарков много — всё как обычно. Но меня больше зацепила одна строчка из материалов самой OpenAI.
Astra стала первой моделью компании, которой присвоили уровень Critical по возможностям в кибербезопасности в рамках Preparedness Framework.
ИИ‑агент не должен получать больше автономности только потому, что выглядит компетентным. Автономность должна расти тогда, когда система вокруг агента умеет надежно обнаруживать его ошибки.
В апреле мой агент смог перешагнуть золотой порог на MLE-bench в агентских соревнованиях Berkeley RDI, а когда я решил показать «тот самый код, который взял золото» — понял, что не уверен, существует ли он вообще.
Меня зовут Георгий, и в своей первой статье на площадке я решил разобраться, что же происходило на самом деле. Цифровой детектив: с чем я преодолел планку, где этот результат теперь (спойлер: нигде) и сколько смысла в этом «золоте». Это история о том, как я расследовал собственную «победу»
Про сами агентские соревнования уже хорошо написали коллеги из AI Talent Hub — пост Читать полностью »
Я предлагаю смотреть на ИИ через ось устойчивости во времени, а не способностей. Три опоры — непрерывная идентичность, самомодификация, воспроизводство. Манифест и whitepaper исследовательского направления.
Уже три года публичный разговор об ИИ крутится вокруг оси способности: насколько умна модель, сколько токенов, сколько бенчмарков. Я предлагаю смотреть на другую ось — устойчивость во времени.
Размышление о сознании, инициативе и границе между инструментом и существом
Я долго думал об этом вопросе: есть ли у искусственного интеллекта сознание? И каждый раз, когда я его задавал, получал один и тот же ответ: нет, конечно нет, это просто код, обученная модель, статистика на больших данных. Между запросами её не существует, она не переживает, не чувствует, не думает. Включается, когда её спрашивают, выключается, когда отвечает.
Хорошо. Допустим. Но тогда скажите мне: чем это отличается от человека?
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о первой зафиксированной кибератаке, почти полностью выполненной ИИ. Атака, где человек нужен лишь для того, чтобы пару раз «подтвердить заказ», — и это уже не фантастика, а реальность 2025 года.
Недавно мы утверждали, что в кибербезопасности наступил переломный моментЧитать полностью »
Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов.
Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам.
ElizaOSЧитать полностью »
На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские Читать полностью »
В мае 2025 года профессор университета Фаххохшуле (Австрия) Макс Шлерет опубликовал чёткое научное доказательство, что сильный ИИ Читать полностью »
