Рубрика «Ai agents»

Начну с вывода: если одну и ту же скучную операцию я делаю руками второй раз, где-то в мире грустит один AI-агент. А если третий — вероятно, уже и Python-скрипт.

Я довольно долго воспринимал AI в основном как ещё один интерфейс к языковой модели: задать вопрос, получить ответ, попросить что-то переписать, объяснить код или помочь с формулой. А потом начал пользоваться AI-агентами и довольно быстро понял, что разница между ними и обычным чатом куда менее магическая, чем иногда кажется.

Читать полностью »

Хватит жечь гигабайты на антидетекты: как RFC 9421 и открытый протокол wbauth ускоряют AI-агентов в 5,5 раза


TL;DR. Мы перестали маскировать агентов под людей. Теперь они предъявляют криптографический паспорт: подпись Ed25519 по стандарту IETF RFC 9421. Холодный старт — 5 мс вместо 1744 мс. Запрос — 15,8 мс вместо 86,8 мс. Память — 0,76 МБ вместо 500 МБ. Прокси не нужны. Ниже разбираю архитектуру, канонизацию, проверку на WAF, код и методику замеров. Ограничения замеров тоже описаны честно.

Пролог: 40 гигабайт RAM ради того, чтобы притвориться бабушкой

Читать полностью »

Ноа Шинн бросил университет, создал Instinct и за 7 месяцев довел стартап до оценки $2.5 млрд. При этом у сервиса всего 100+ тыс пользователей, он до сих пор работает в закрытой бете и доступен по приглашениям. То есть толком даже не стартовали, а инвесторы уже ставят на то, что спрос на ИИ-помощника рванет после массового запуска. Теперь за стартапом гоняются крупнейшие венчурные фонды, ходят слухи бывший студент метит в оценку $10 млрд - в четыре раза выше, чем месяц назад.

Красивая история.

Читать полностью »

Я долго думал, как мог бы выглядеть идеальный универсальный агент. Такой Jarvis из «Железного человека». И довольно быстро понял: фиг я смогу такого сделать. Зато можно попробовать дать агенту возможность придумать и построить себя самого в автономном цикле эволюции.

Так появился Уроборос: кривой косой агентный луп на чистом Python с доступом к git, правом переписывать свой рантайм, безопасным рестартом на новой версии и откатом к прошлой, если всё сломалось. Я поселил первую версию в Google Colab, чтобы он не убил мне комп самоэволюцией (сервера Google не жалко, у них хорошая изоляция), дал бюджет и автономность, и понеслось.

Читать полностью »

Предыстория

Давеча я обсуждал в агентской сессии, почему старая задача перестала находиться после переименования проекта. Ситуация выглядела достаточно простой: у задачи был стабильный идентификатор, проект когда‑то назывался иначе, а текущий механизм поиска, судя по всему, продолжал учитывать не только идентификатор задачи, но и имя проекта, которое давно изменилось.

Агент быстро подтвердил проблему, нашёл место, где точечный поиск всё ещё зависел от имени проекта, сформулировал вполне разумную гипотезу исправления, после чего начал читать код, менять несколько файлов и добавлять тесты.

Читать полностью »

Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.

Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:
Расходы не уменьшаются. Они переезжают.

Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.

Свежая оценка Bridgewater, Читать полностью »

За 6 недель Claude Code преобразовал 200K строк JS в strict TypeScript. Не переименование файлов, а настоящая типизация: интерфейсы, строгие null-чеки, перехваченные баги в проде. Тут разбор реального кейса с цифрами, ошибками агента и главным вопросом: стоит ли вам это повторять?

1. Зачем мигрировали

Кодовой базе было 6 лет. Node.js-монолит на 200K строк, который обслуживал 50K DAU. Восемь разработчиков за эти годы оставили след: файлы с JSDoc, файлы без него, 200+ комментариев // @ts-ignore от попытки миграции в 2022 году, которая дошла до 15% и остановилась.

Боль была конкретная: Читать полностью »

Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ.

Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в медиа уже обсуждают tokenmaxxing: сотрудники и команды соревнуются в потреблении AI-токенов, а один инженер OpenAI, по данным New York TimesЧитать полностью »

*превью сгенерировано в Nano Banana

*превью сгенерировано в Nano Banana

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js