
Как ИИ‑энтузиаст и технический писатель, который уже более пяти лет пишет об ИИ, я и так знаком со многими терминами. Но потом я подумал: «Есть же термины из области ИИ, которые людям стоит знать, в том числе и более новые».

Как ИИ‑энтузиаст и технический писатель, который уже более пяти лет пишет об ИИ, я и так знаком со многими терминами. Но потом я подумал: «Есть же термины из области ИИ, которые людям стоит знать, в том числе и более новые».

*aAtS — and All that Stuff (и вот это вот всё)
В последние месяцы снова активизировались призывы притормозить развитие наиболее мощных AI-систем. Причём теперь они исходят уже не только от политиков и сторонних экспертов. Руководители крупнейших AI-компаний сами обсуждают необходимость замедлить гонку, ввести независимый контроль и договориться о правилах, которые позволили бы остановиться, если дальнейшее развитие станет слишком опасным.
3 сентября 2026 года в 19:49 по тихоокеанскому времени Сэм Альтман опубликовал твит о новой флагманской модели OpenAI. В твите — название модели, список задач, три цифры и обещание, что ожидание стоило того. Твит собрал 4,1 млн просмотров. В нём нет одного слова — того, вокруг которого потом развернулась вся полемика.
Слова «AGI» в твите Альтмана не встречается ни разу.
Привет. Мы выпускаем GigaChat 3.5 Reasoning, первую модель GigaChat с полноценным рассуждением, обученную на технологии online RL. Веса и код запуска на huggingface, также модель можно попробовать в giga.chat.
Главное, что изменилось в обучении: после SFT модель целиком прошла через online RL. Не один домен и не одна финальная стадия, а шесть отдельных экспертов (математика, код, агенты, и другие), каждый со своей наградой, которые потом собрали обратно в одну модель. Как это устроено и на чём мы набили шишки, рассказываем ниже.
Если вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 клеток на выходе, у медианной задачи eval их 225. Два и более тестовых входа требуют 6.9 процента задач train и 40.8 процента задач eval. Расхождение держится по всем шести структурным осям, которые я померил, и переживает поправку на множественные сравнения.
В комментариях к статье про теорему Миттаг-Леффлера я пообещал разобрать гипотезу Римана понятно и подробно. Неожиданно оказалось, что пока я писал текст, ИИ произвел в этой области исследований новый прорыв и поэтому содержание статьи пришлось расширить.
10 августа 2026-го года Anthropic выложила препринт на тридцать пять страниц. В графе «автор» они указали Claude. Утверждение о достигнутом результате выглядит невероятно: ИИ доказал, что не менее двух третей нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой.
Посмотрев интервью Маска, обнаружил в нем одно интересное математическое противоречие, которое делает достижение сингулярности практически невозможным при условии, что люди будут вести себя хоть сколько-то рационально. Чтобы возникла экономико-технологическая сингулярность, люди должны инвестировать в нее. Но эти инвестиции не рациональны, и поэтому она не должна возникнуть.
Предлагаю ознакомиться с сутью этого парадокса.
Чтобы понять, в чем дело, надо рассмотреть все исходы.