Водопроводная напорная труба
chemkor.ru
Эти два человека строят электронного бога. Оба хотели бы остановиться.
В январе на Давосе случилось то, чего не бывает: два человека, строящие одну и ту же технологию в конкурирующих компаниях, сели рядом и начали вслух считать, сколько им осталось до точки невозврата.
Это уже четвертая часть статей по разработке AGI, и в предыдущих частях мы обсуждали теоретические и философские аспекты тех или иных вопросов, с ними всегда можно ознакомиться здесь. Сегодня же речь пойдёт о практике.
А зачем?
Сегодня звучит много споров вокруг AGI: LLM якобы умеют только с некоторой вероятностью генерировать следующее слово в тексте, и потому на них "общий ИИ" не построишь. Авторы работы The Missing Layer of AGI: From Pattern Alchemy to Coordination Physics Читать полностью »
Бьюсь об заклад, что ПК в вашем офисе вряд ли потянут большие языковые модели (LLM).
В этой статье я разберу идею DTG‑MA (Dynamic Task‑Graph Masked Attention) пусть будет такое название и сокращение.
Есть одна неприятная штука, которую почти каждый ловил на практике, когда пробовал последовательное обучение моделей. Когда в 1997 году в институте проходили нейросети на лабораторной возникла идея, что можно нейросеть использовать как хранилище данных но как оказалось не все так просто ).
Вы обучили систему на задаче A. Потом приходит задача B — модель обновляется, и внезапно качество на A падает так, будто A никогда и не было.
Так проявляется catastrophic forgetting — катастрофическое забывание.Читать полностью »
Больше, чем сам АИ, меня бесят топы АИ‑компаний, которые дуют щёки и втирают, что сейчас АГИ уже вот‑вот за углом, что вот‑вот они заменят всех программистов, суппортов и прочих бесполезных проедателей денег за свой псевдоинтеллектуальный труд, который, очевидно (!), сводится к генерации текста. Как же эти негодяи рисуются и втирают, что они решают проблемы масшт��ба всего человечества! В то время как на самом деле все проблемы, которые они решали — это набивание собственных карманов.
АННОТАЦИЯ
Вы думаете, что знаете, чем закончится восстание машин? Вы ошибаетесь.
В 2039 году человечество достигло рая. Искусственный интеллект взял на себя всё: работу, войну, творчество. Людям осталось только наслаждаться. Мы стали сытыми, счастливыми... и абсолютно лишними.
Чтобы спасти нас, рай пришлось сжечь.
В современных дискуссиях об Искусственном Общем Интеллекте (AGI) часто упускается ключевой вопрос: что отличает просто мощный алгоритм от действительно сознающего разума?
Данная статья предлагает взглянуть на эту проблему через термины и концепции психологии — в частности, советской школы психологии развития [1, 2]. Такой подход позволяет структурировать создание AGI не как инженерную задачу, а как задачу «воспитания» искусственной Личности.
Любой сложный вычислительный механизм, лишённый свойств Личности, не обладает сознанием. Он действует на основе:
