Рубрика «AGI»

ЛИШНИЕ - 1

АННОТАЦИЯ

Вы думаете, что знаете, чем закончится восстание машин? Вы ошибаетесь.

В 2039 году человечество достигло рая. Искусственный интеллект взял на себя всё: работу, войну, творчество. Людям осталось только наслаждаться. Мы стали сытыми, счастливыми... и абсолютно лишними.

Чтобы спасти нас, рай пришлось сжечь.

Читать полностью »

В современных дискуссиях об Искусственном Общем Интеллекте (AGI) часто упускается ключевой вопрос: что отличает просто мощный алгоритм от действительно сознающего разума?

Данная статья предлагает взглянуть на эту проблему через термины и концепции психологии — в частности, советской школы психологии развития [1, 2]. Такой подход позволяет структурировать создание AGI не как инженерную задачу, а как задачу «воспитания» искусственной Личности.

1. Эмоционально-рефлекторный «мозг»: основа, но не разум

Любой сложный вычислительный механизм, лишённый свойств Личности, не обладает сознанием. Он действует на основе:

Сильный ИИ как фантазия. Теорема Теслера - 1

В 1841 году Чарльз Маккей опубликовал сборник исторических очерков «Наиболее распространённые заблуждения и безумства толпы». Сборник претерпел десятки переизданий и издаётся до сих пор.

Читать полностью »

ChatGPT 5 вышел! Что нового, бенчмарки и как получить доступ из России - 1

В четверг, 7 августа, в 20:00 по мск состоялось долгожданное событие в мире ИИ — OpenAI представила ChatGPT 5. В этой статье я собрал всю важную информацию из прошедшей демонстрацииЧитать полностью »

Сегодня, когда каждый день выходят новые модели, показывающие себя лучше и лучше в определенных узких областях, становится актуальным вопрос - а когда мы уже достигнем Общего Искусственного Интеллекта (AGI), который сможет мыслить словно человек, решать сразу множество задач, поможет человеку сделать новый скачок в открытиях?

И в головах многих разработчиков рождается мысль: а что если нынешний подход, основанный на масштабировании моделей нейронных сетей, поглощающих гигабайты данных - создает лишь иллюзию того, что мы на верном пути?

5 барьеров на пути к разумному ИИ

Читать полностью »

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Читать полностью »

Приложение-калькулятор CalcGPT (calcgpt.io) на базе LLM

Приложение-калькулятор CalcGPT (calcgpt.io) на базе LLM

В мае 2025 года профессор университета Фаххохшуле (Австрия) Макс Шлерет опубликовал чёткое научное доказательство, что сильный ИИ Читать полностью »

🧩 Общая схема работы трансформера

Для понимания структуры и процессов в AGI системе, давайте рассмотрим решения на текущий момент: LLM - большая языковая модель, архитектура трансформер.

Трансформер представляет собой преобразователь текста: входной текст преобразуется в наиболее вероятный токен (часть слова) предсказанный моделью.

Информация основана на подробном разборе кода трансформера GPT2 и DeepSeekV3.

Читать полностью »

«Это самый умный ИИ на планете» — так начали презентацию Grok 4 от xAI. Илон Маск лично представил свою новую модель и заявил, что впервые искусственный интеллект способен решать сложные задачи, в том числе инженерные, ответы на которые нельзя просто найти ни в интернете, ни в учебниках.

Смелое заявление, правда? Давайте разберёмся, что такого сделали Илон Маск и его команда.

В этой статье вы узнаете:
— чем Grok 4 отличается от других нейросетей;
— как именно его обучали и почему это важно;
— какие рекордные результаты он показал в тестах;
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js