С развитием нейросетей неизбежно пришли две вещи: их интеграция во всё, куда можно (например, в телефон, робот-пылесос и холодильник), и связанный с этим вопрос контроля качества.
Рубрика «обучение ИИ»
Prediction-Powered Smoothing как главный метод оценки качества современных нейросетей
2026-10-02 в 12:17, admin, рубрики: ИИ, обучение ИИ, поддержка ИИ, разработка ИИ, тестирование ииИИ против авторского права: можно ли обучаться на чужом творчестве?
2026-07-07 в 10:06, admin, рубрики: AI Act, text and data mining, авторское право, интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, компенсация авторам, лицензирование, обучение ИИ, Правообладатели, произведенияВ России обсуждают законопроект об искусственном интеллекте и один из самых спорных пунктов касается авторских прав.
Сейчас в российском праве по общему правилу у автора или правообладателя есть исключительное право на произведение. Если кто-то хочет использовать книгу, музыку, изображение, фотографию, текст или ПО, обычно нужно согласие правообладателя, если нет специального исключения в законе.
Эволюция мышления ИИ: от Берлиоза к Воланду и Достоевскому
2026-04-26 в 11:55, admin, рубрики: достоевский, искусственный интеллект, нейросети, обучение ИИ, ответственность ииВ настоящее время нейросети в целом ряде областей гуманитарного знания обладают обширным интеллектом, хотя и на уровне персонажа романа «Мастер и Маргарита» Берлиоза. Но буквально через несколько лет способности ИИ могут приблизиться к способу мышления, продемонстрированного другим персонажем романа – Воландом, а затем и реального писателя – Федора Михайловича Достоевского.
Пошаговый запуск собственного LLM сервера от А до Я
2026-02-01 в 16:02, admin, рубрики: возможности нейросети, использование ии, обучение ИИ, сервер для инференсаВведение
В сети сейчас полно «гуру» и коучей, которые обещают запустить собственную LLM почти на ноутбуке. Да, это технически возможно, но обычно речь идёт о моделях в диапазоне от млн до млрд параметров. Такая модель будет работать, однако — медленно, и её практическая ценность будет ограничена. В результате многие пользователи разочаровываются в локальных LLM.
В этой статье я расскажу, как пошагово развернуть собственный сервер для инференса LLM, чтобы получить действительно полезный инструмент.
Зачем нужен локальный сервер LLM?
-
Снижение расходов
Боязнь и недоверие к нейросетям: почему мы так реагируем на LLM технологии
2026-01-31 в 20:54, admin, рубрики: gpt4, будущее уже здесь, возможности нейросети, использование ии, локальная нейросеть, обучение ИИ, сервер для инференса, что может aiВводные данные: год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?
Читать полностью »
Путь к AGI: почему одного машинного обучения недостаточно и нужны принципы психологии
2025-10-01 в 10:13, admin, рубрики: AGI, Взгляд на ИИ, ИИ, ИИ и общество, мышление, обучение ИИ, Опасность сильного ИИ, применение ии, психология, Феномен сознанияВ современных дискуссиях об Искусственном Общем Интеллекте (AGI) часто упускается ключевой вопрос: что отличает просто мощный алгоритм от действительно сознающего разума?
Данная статья предлагает взглянуть на эту проблему через термины и концепции психологии — в частности, советской школы психологии развития [1, 2]. Такой подход позволяет структурировать создание AGI не как инженерную задачу, а как задачу «воспитания» искусственной Личности.
1. Эмоционально-рефлекторный «мозг»: основа, но не разум
Любой сложный вычислительный механизм, лишённый свойств Личности, не обладает сознанием. Он действует на основе:
Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют
2025-09-16 в 19:50, admin, рубрики: искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, искусственный разум, искусство обмана, обучение ИИ, стратегическое мышление, стратегическое планирование, управление персоналом, управление проектами и командой, эффективность ии
Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ
2025-09-09 в 17:21, admin, рубрики: искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, искусственный разум, искусство обмана, обучение ИИ, стратегическое мышление, стратегическое планирование, управление персоналом, управление проектами и командой, эффективность ии
Картель влиятельных датасетов в обучении ИИ
2025-03-25 в 9:01, admin, рубрики: llm, OpenAI, ruvds_статьи, sota, YouTube, датасеты, ИИ, наборы данных, обучение ИИ, переобучение, языковая модель
В последнее время такие компании, как OpenAI и Google, заключают эксклюзивные соглашения об обмене данными с издателями, крупными форумами вроде Reddit и социальными медиаплатформами, что становится для них ещё одним способом сконцентрировать власть.
Такая тенденция выгодна крупнейшим игрокам на рынке ИИ, которые могут позволить себе такие сделки, в отличие от исследователей, некоммерческих организаций и небольших компаний. Крупнейшие корпорации располагают лучшими ресурсами для сбора датасетов. В результате эталонные датасеты для бенчмарков (и для обучения) моделей ИИ всё больше концентрируются в руках малого количества корпораций и академических учреждений.
По мнению некоторых исследователей, это «новая волна асимметричного доступа», которой ещё не было в истории открытого интернета в таком масштабе.Читать полностью »
Синтетика против реальных данных. Почему Tesla и NVIDIA выбирают разные пути для обучения ИИ-систем?
2025-01-14 в 14:22, admin, рубрики: AI, Nvidia, tesla, автономный транспорт, ИИ, искусственный интеллект, обучение ИИ
Беспилотные автомобили и гуманоидные роботы, способные ходить, разговаривать и работать бок о бок с людьми, — это лишь два примера того, как искусственный интеллект может изменить мир в ближайшем будущем.