Интеллект человека веками преподносился как великая ценность, отделяющая нас от животных. Он был силой, ограниченной личными возможностями каждого. Но что, если мы никогда и не были умны? А виденье собственной исключительности прямо сейчас превращается в пыль, которую сдувают куллеры новых дата-центров. Стоит ли бояться Бога из Машины, и почему нет?
Рубрика «общий искусственный интеллект»
Нейропокалипсис отменяется. Почему угроза со стороны ИИ это коллективная иллюзия?
2026-02-28 в 8:53, admin, рубрики: бог из машины, интеллект, искусственный интеллект, искусственный общий интеллект, искусственный сверхинтеллект, нейронные сети, общий искусственный интеллект, сверхинтеллект, Сингулярность, трансгуманизмОграничения на пути достижения Общего Искусственного Интеллекта (AGI)
2025-08-04 в 6:00, admin, рубрики: AGI, artificial intelligence, ИИ, искусственный интеллект, мышление, научпоп, общий искусственный интеллект, разумСегодня, когда каждый день выходят новые модели, показывающие себя лучше и лучше в определенных узких областях, становится актуальным вопрос - а когда мы уже достигнем Общего Искусственного Интеллекта (AGI), который сможет мыслить словно человек, решать сразу множество задач, поможет человеку сделать новый скачок в открытиях?
И в головах многих разработчиков рождается мысль: а что если нынешний подход, основанный на масштабировании моделей нейронных сетей, поглощающих гигабайты данных - создает лишь иллюзию того, что мы на верном пути?
5 барьеров на пути к разумному ИИ
Могут ли трансформеры «думать»
2024-09-01 в 11:56, admin, рубрики: generalization, gpt, грокинг, задачи рассуждения, обобщение, общий искусственный интеллект, память ИИ, память трансформеров, трансформаторНедавние исследования показывают, что модели трансформеров способны почти безошибочно решать задачи, требующие нескольких логических шагов. Например, из утверждения А вывести Б и дойти логически до В. И что удивительно, это достигается без использования Chain-of-Thought или особых промптов — только классический GPT-2. Давайте посмотрим, как трансформеры «думают» при решении задач рассуждения, и напишем для этого код с использованием библиотеки Hugging Face.