Рубрика «AGI» - 3

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Читать полностью »

Приложение-калькулятор CalcGPT (calcgpt.io) на базе LLM

Приложение-калькулятор CalcGPT (calcgpt.io) на базе LLM

В мае 2025 года профессор университета Фаххохшуле (Австрия) Макс Шлерет опубликовал чёткое научное доказательство, что сильный ИИ Читать полностью »

🧩 Общая схема работы трансформера

Для понимания структуры и процессов в AGI системе, давайте рассмотрим решения на текущий момент: LLM - большая языковая модель, архитектура трансформер.

Трансформер представляет собой преобразователь текста: входной текст преобразуется в наиболее вероятный токен (часть слова) предсказанный моделью.

Информация основана на подробном разборе кода трансформера GPT2 и DeepSeekV3.

Читать полностью »

«Это самый умный ИИ на планете» — так начали презентацию Grok 4 от xAI. Илон Маск лично представил свою новую модель и заявил, что впервые искусственный интеллект способен решать сложные задачи, в том числе инженерные, ответы на которые нельзя просто найти ни в интернете, ни в учебниках.

Смелое заявление, правда? Давайте разберёмся, что такого сделали Илон Маск и его команда.

В этой статье вы узнаете:
— чем Grok 4 отличается от других нейросетей;
— как именно его обучали и почему это важно;
— какие рекордные результаты он показал в тестах;
Читать полностью »

AIFA DEEP RESEARCH

AIFA DEEP RESEARCH

⚠️ Предупреждение для разработчиков

Многие программисты в ближайшие годы потеряют работу из-за ИИ. Но не те, кто научится его создавать.

Читать полностью »

Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью   взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов.   Мультиагентное обучение на основе мутаций, скрещивания и эволюции,  Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.

Потеря работы из-за ИИ: насколько реальна угроза? Мнение Демиса Хассабиса - 1

Имя Демиса Хассабиса — синоним амбициозных проектов в области ИИ. От разработки легендарной игры Theme Park до создания AlphaFold, решившей «нобелевскую» задачу биологии, и теперь — к AGIЧитать полностью »

Вчера тестировал мой агент DepthNet на реальных моделях. Это что то вроде "операционной системы для LLM моделей" В прошлой статье пользователи просили привести диалоги, и рассказать подробнее, и тогда я решил более полно осветить вопрос.

Доработка агента

В прошлые эксперименты я понял, что агент имеет множество недостатков (он и сейчас их имеет, но уже меньше :), которые необходимо пофиксить. На текущий момент сделано:

Представьте мир, где машины не просто следуют алгоритмам, а мыслят, обучаются и творят наравне с человеком, а возможно, и превосходят его. Это мир Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – тот самый гипотетический рубеж, за которым ИИ достигнет когнитивных способностей, сопоставимых с человеческими. Мечта футурологов и ночной кошмар скептиков, AGI обещает революцию, сравнить которую по масштабу можно разве что с изобретением колеса или освоением огня. Но куда приведет нас этот тектонический сдвиг: к золотому веку всеобщего благоденствия или к закату человеческой цивилизации?

Что говорят создатели ИИ?

Читать полностью »

Создал экспериментальную систему DepthNet, где AI-агент мыслит циклично, то есть непрерывно, может выполнять PHP-код, управлять своей памятью и живет автономной цифровой жизнью. Протестировал на Claude 3.5 Sonnet — результаты понравились.

Проблема обычных AI-ассистентов

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js