Рубрика «мультиагентные системы»
Контроль против гибкости: два подхода к созданию AI-агентов
2025-11-14 в 17:15, admin, рубрики: AI, llm, llm-модели, llm-приложения, агенты, архитектура, ИИ, мультиагентные системы, подход к разработке, системы
Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов
2025-10-13 в 16:21, admin, рубрики: Anthropic, llm, MCP, model context protocol, protocol, ии-агенты, мультиагентные системы, язковые моделиПоводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:
— А на чем у вас агенты написаны?
— У нас на MCP!
Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но я все же решил, что это от незнания и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.
AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста
2025-07-18 в 11:35, admin, рубрики: Agentic AI, AI, llm, MCTS, nlp, ИИ, искусственный интеллект, мультиагентные системыПривет!
Меня зовут Ярослав, я магистрант AI Talent Hub в ИТМО. Сегодня расскажу об одной из самых интересных статей ICLR 2025 — AFlow: Automating Agentic Workflow Generation.
В ней предложен подход к автоматическому созданию мультиагентных систем для решения прикладных задач с помощью LLM и алгоритма Monte Carlo Tree Search (MCTS). Разберемся, как это работает и почему это важно.
Мультиагентные системы – что это?
Агенты & Агентная экономика
2025-06-27 в 12:31, admin, рубрики: агенты, дайджест, ии-агенты, искусственный интеллект, мультиагентные системы, продукты, стартапыБольшой Дайджест Недели. Интересные мысли и инсайты.
Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.
=> По словам Марка Бениофф (бессменного CEO Salesforce) ИИ прямо сейчас делает у них до 50% всей работы. Это невероятная цифра! И он планирует, что этот объем будет увеличиваться. Уровень точности их цифровой коммуникации с клиентами составляет 93% (это тоже очень высокая цифра). Они планируют выйти на 1 миллиард ИИ-агентов в работе.
«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
2025-06-25 в 13:12, admin, рубрики: AGI, MADDPG, глубокое обучение, Дарвин-Гёдель машина, демография, искуственный интеллект, миграция, мультиагентные системы, обучение с подкреплениемРазрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов. Мультиагентное обучение на основе мутаций, скрещивания и эволюции, Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.
AI-агенты и мультиагентные системы, MCP и A2A. Основные угрозы и подходы к обеспечению безопасности
2025-06-23 в 15:40, admin, рубрики: a2a, ai-агенты, MCP, безопасность, модель угроз, мультиагентные системыВсем привет! Меня зовут Борис, я веду канал «Борис_ь с ml» про информационную безопасность и машинное обучение. Сейчас мой основной вектор исследований - мультиагентные системы и их безопасность. Поэтому в мае выступал на эту тему на III Форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта» с докладом «Протоколы MCP и A2A - безопасность для мультиагентных систем или новые угрозы?». По этой ссылке - презентация с выступления.
Пятничная Игра Линуса
2025-05-30 в 10:02, admin, рубрики: игры, искусственный интеллект, мультиагентные системы, образование, пятница, юмор
TL;DR. Мы сделали небольшую веселую викторину про технологии Линуса Торвальдса. Она свободно доступна в телеграме как @linus_game_bot и работает на базе AI-агента, который шутит, токсичит и даже немного просвещает.
Кому она будет интересна:
Как все рынки мира оказались уязвимы конкуренции с любым умным айтишником
2025-05-26 в 4:05, admin, рубрики: llm, llm-архитектура, llm-приложения, MCP, mcp-server, ии-агенты, Мультиагентная система, мультиагентные системы, продукт, фрилансистория о том, как в текущем моменте истории, по сути любой разработчик может в одиночку задизраптить любой вертикальный рынок и даже отрасль
Новая революция и ее предпосылки
Помимо самого ИИ, который как снег на голову, мы находимся на пороге беспрецедентного передела рынков в бизнесе.
Традиционная корреляция между успехом стартапа и созданием рабочих мест ослабевает с каждым днем. AI-native компании будут достигать соответствия продукта рынку (Product Market Fit) быстро с одним основателем, но с более высоким уровнем автоматизации, чем когда-либо прежде. Ок, это про стартапы.
– Мне не хватает DeepResearch, он дает слишком поверхностные и отрывочные результаты, приходится дальше копать вручную. Я бы хотел такую программу, чтобы я задал какую-то тему, ИИ ночью хорошенько покопался в интернете и подготовил локальную базу знаний. Чтобы утром я для моей работы получил полную коллекцию перепроверенной и структурированной информации.
– Я бы тоже хотел такую, но пока задача решается лишь частично - получаем или немного красиво оформленного, или много всего подряд. С утра вы предпочитаете заняться поиском недостающего или убиранием избыточного?
Анализируем сложные данные в CSV-таблицах: как мы усовершенствовали RAG с помощью агентского подхода
2025-04-04 в 14:49, admin, рубрики: llm-модели, rag, sql, база знаний, генеративный ии, ии-агенты, мультиагентные системы, нейросетиПривет! Меня зовут Александр Овсов, я RnD-разработчик в компании Just AI. Занимаюсь прототипированием новых фич продукта Jay Knowledge Hub и исследованиями новых возможностей LLM. Jay Knowledge Hub — это умная платформа для поиска по неразмеченным корпоративным данным, созданная на базе RAG и AI-агентов.