Всем привет! Меня зовут Александр Панов, я разработчик Trade API в Финаме. Сегодня покажу, как соединить биржевые данные с искусственным интеллектом.
Рубрика «MCP»
Как ИИ поможет вам выбрать те самые акции на рынке США? Рыночные инсайты с Finam MCP
2025-12-17 в 15:28, admin, рубрики: AI, chatgpt, claude, MCP, trade api, американский рынок, инвестиции, искусственный интеллект, нейросети, трейдингLangGraph + Cursor CLI + MCP для автоматической генерации документации: кейс из BI-аналитики
2025-12-10 в 8:15, admin, рубрики: bi-аналитика, Cursor CLI, langgraph, MCP, olap, автоматизация документацииВведение (проблематика)
В типовом BI-проекте данные проходят некоторый путь от источника данных до аналитического отчёта:
Источник данных → ETL-процессы → DWH (витрины) → OLAP-cube → Меры
На выходе получаем множество мер — ключевых показателей бизнеса
вроде: "Выручка", "Средний чек", "Конверсия"; каждая из которых это результат
цепочки трансформаций данных через SQL-процедуры, представления
и DAX-формулы.
Когда в проекте более 200 мер, удержать все детали в голове сложно, и при вопросе пользователя: - "Откуда берётся значение в мере [Долг поставщика]?", разработчик вынужден:
Как выбрать MCP-сервер: практическое руководство
2025-11-21 в 10:59, admin, рубрики: MCP, ИИ, исскуственный интеллект
Пример реализации агентного RAG’а
2025-11-16 в 18:31, admin, рубрики: AI, data science, encoder, llm, MCP, mcp-server, rag, toolsНадеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.
Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:
-
Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.
-
Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
2025-11-12 в 17:19, admin, рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, claude, CRM, MCP, mcp-server, автоматизация, бизнесЧитатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.
История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA
2025-11-04 в 11:15, admin, рубрики: AI Security, AI-тестирование, MCP, model context protocol, Neon MCP, qa, qa testing, безопасность AI«Машина может пересчитать все звёзды на небе, но не может понять, зачем человек смотрит на них».
— Айзек Азимов
В одну из пятниц у нас была обычная онлайн‑встреча. Еженедельный обмен знаниями, так сказать. Коллега решил показать что‑то «интересное про MCP» — и началось всё безобидно, с классического объяснения теоретической части. Но спустя час было очень тихо на звонке. Никто не перебивал, не шутил, не задавал вопросов, просто все слушали и пытались осознать происходящее. Тема оказалась куда глубже, чем мы ожидали, и, как выяснилось, напрямую касается того, чем мы занимаемся каждый день.
Создаём MCP‑сервер на практике
2025-10-27 в 15:00, admin, рубрики: AI, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, искусственный интеллект
MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.
С появлением всё большего количества сервисов/агентов/платформ/llm-пользователей встал вопрос о встроенной и универсальной оплате. Одним из самых лучших ответов на этот вопрос становится протокол x402.
x402 - это протокол от Coinbase, продолжение инициативы от Google с их AP2.
x402 позволяет делать нативные, универсальные платежи через http.
Запрос->Заголовок->Оплата->Результат
Разработка MCP-сервера на примере CRUD операций
2025-10-18 в 16:41, admin, рубрики: agents, data science, llm, MCP, nlp, python, toolsModel Context Protocol (MCP) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic. Он призван унифицировать способ взаимодействия между LLM и сторонними сервисами, инструментами и источниками данных.
До появления MCP каждому разработчику приходилось пилить свой велосипед для каждого сервиса. При этом один API требовал одного формата, другой — совершенно другого. А в случае изменений сервиса приходилось менять и клиентскую сторону. В общем проблем было много. MCP же оставил большинство этих проблем позади.
В данной статье на примере простых CRUD-операций разберем, что такое MCP-сервер, как его создать и как подружить с LLM.
Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов
2025-10-13 в 16:21, admin, рубрики: Anthropic, llm, MCP, model context protocol, protocol, ии-агенты, мультиагентные системы, язковые моделиПоводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:
— А на чем у вас агенты написаны?
— У нас на MCP!
Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но я все же решил, что это от незнания и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.