Рубрика «MCP»

в 9:01, , рубрики: fastapi, gpt, langflow, LibreChat, llm, local ai, MCP, Ollama, агенты ии

Всем привет! Меня зовут Николай Луняка. В прошлой статье мы строили локальную систему для транскрибации аудио, и многие из вас откликнулись на тему цифровой независимости. Сегодня продолжим эту линию и соберем агентную AI систему, которая работает локально.

Читать полностью »

в 5:15, , рубрики: A2A protocol, Agentic AI, AI в бизнесе, ai-агенты, google cloud, llm, MCP, агентские системы, продакт-менеджмент, цифровая трансформация

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов

LINK TO REPORT

В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово "LLM" отходит на второй план. Главный герой теперь - Agentic AI (Агентный ИИ).

Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то

Спойлер:

Скрытый текст

Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась.

Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: 1c, cursor ai, MCP, mcp-server, mcptools, serena

В статье расскажу, как можно экономить токены при использовании агентов в различных IDE Cursor, VS Code и т.п. Что такое MCP Serena, для чего она нужна, какие инструменты есть на борту.

Важно! Не все модели хорошо обучены работать с MCP серверами. Такие модели, как Claude Sonnet 4.5, GPT 5.2, GLM 4.5 всегда используют MCP, если правильно указать правила проекта. Модель Kimi K2 вообще ничего не знает о mcp протоколе.

MCP Serena предоставляет собой мощную систему помощи агентам:

  • Использовать память проекта: запоминать/читать важную информацию о разработке. Инструменты: 

read_memory, edit_memory, delete_memory, list_memories, write_memoryЧитать полностью »

в 13:23, , рубрики: AI, cli, grace, MCP, pcam, tools, XML, ии-агенты, методологии разработки

Всем привет, я хочу поделиться своим опытом разработки, используя (почти) бесплатные инструменты.

Дисклеймер (обязательно к прочтению)

Если вы гоняете клауд-код по подписке от антропиков за 20+ баксов и у вас все работает — это нормально. Если наоборот, вы попробовали этот самый вайб-кодинг и получили кучу бесполезного кода — это тоже нормально. У всех опыт разный, и я хочу примирить адептов двух лагерей, потому что каждый лагерь по-своему прав.

Я не собираюсь тут никого учить «как правильно». Все мои знания — от противного. Я могу лишь рассказать, чего делать точно не стоит, чтобы не сжечь нервы и бюджет.

Читать полностью »

в 4:46, , рубрики: gemini, LangChain, MCP, mcp-server, mcptools, OpenAI, openai api, pydantic-ai, python

MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.

# В openai нельзя вызвать completions с MCP сервераами
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=messages,
    tools=tools,  # tools - должны быть специальные dict'ы, не ссылки до MCP
    # mcp_tools=my_mcs_tools  # такого аргумента, к  сожалению, нет
    # mcp_servers=my_mcp_servers  # такого аргумента, к сожалению, тоже нет
    tool_choice="auto"
)
Читать полностью »

в 7:47, , рубрики: AI, claude, MCP, project, skills, агентные воркфлоу, архитектура, инструменты

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи, в которой по полочкам разбирается агентная экосистема. Skills, Prompts, Projects, MCP и сабагенты — что из этого отвечает за знания, что за действия, а что за подключение к данным. Материал помогает понять, какой инструмент когда использовать и как собирать из них сложные, но управляемые AI-воркфлоу.

Дисклеймер: большая часть советов из этой статьи подходит не только для Claude, но и для любых других AI-инструментов.

Что такое Skills?

Читать полностью »

в 7:15, , рубрики: llm, MCP, python, автоматизация, нейросети
7-D719200-9-AED-4-B6-E-92-F7-232-AC24-F0-BFE

Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать?Читать полностью »

в 20:36, , рубрики: AI, MCP, ии-агенты, искусственный интеллект

Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство.

 

Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей  компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).

Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов по МСР

ВВЕДЕНИЕ

Если вы - разработчик, и используете в своих приложениях LLM (или большие языковые модели - а куда сейчас без них), вы наверняка слышали про Model Context ProtocolЧитать полностью »

в 14:27, , рубрики: AES-256, AI Security, Information Bottleneck, llm, MCP, rag, RLM, Sentinel, криптография, сжатие контекста

Научное исследование архитектурных решений в контексте теории информации, криптографии и когнитивных систем

📌 Это продолжение статьи RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токенов

Первая часть охватывала практические аспекты. Здесь — глубокий теоретический анализ: от теории Шеннона до когнитивной архитектуры памяти.

Аннотация

Настоящая работа представляет комплексный анализ архитектурных решений RLM-Toolkit v1.2.1, разработанного в рамках проекта SENTINEL AI Security Platform.

Мы демонстрируем:

  1. Криптографическую необходимостьЧитать полностью »

в 13:00, , рубрики: llm, MCP, prompt, slop, сезон ии в разработке

Команда AI for Devs подготовила перевод большой обзорной статьи о 2025 годе в мире LLM. Автор подводит итоги года: от vibe coding и coding-агентов до MCP, prompt injection, локальных моделей, браузеров с ИИ и «slop» как культурного феномена.

Это третья часть моей ежегодной серии обзоров всего, что произошло в сфере LLM за последние 12 месяцев. Предыдущие выпуски см. в материалах Stuff we figured out about AI in 2023 и Things we learned about LLMs in 2024.

Этот год оказался насыщенным и принес с собой множество самых разных тенденций.

123...7
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js