Рубрика «MCP»

Месяц назад я смотрел на довольно показательный ответ Алисы на простой запрос:

«Посоветуй легкий аккумуляторный пылесос для сухой уборки до 15к».

Алиса не отправила пользователя читать 10 обзоров и потом сравнивать цены на маркетплейсах. Она сама предложила несколько моделей, объяснила различия, показала цены, фотографии и предложения магазинов. У части товаров рядом уже была фактически следующая стадия воронки: возможность перейти к покупке. Получается довольно странная для привычного e‑commerce картина.

Читать полностью »

Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования.
Агент пишет код и сам смотрит на то, что построил, — анализирует рендеры «глазами» через VLM.
В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.

Читать полностью »

Сначала мы делали вид, что ничего не происходит.

Портал документации то открывался, то нет. Кто-то из коллег замечал, обновлял страницу, всё грузилось — ну ок, и мы шли дальше. Так продолжалось пару месяцев, пока «то работает, то нет» не превратилось в «чаще не работает». Портал жил на GitBook, большая часть пользователей у нас из России, и в какой-то момент эти два факта перестали быть совместимы — но признавать это очень не хотелось.

Читать полностью »

Всё чаще встречаю такую схему: берём LLM, даём ей доступ к kubectl или k8s API, в system prompt или подключённом skill‑е пишем что‑то вроде «ты можешь только читать, ничего не удаляй и не изменяй», и считаем вопрос закрытым. Прошёл через это сам и в какой‑то момент понял, что это не граница безопасности, а вежливая просьба.

Читать полностью »

главная ну типа

главная ну типа

Полтора года назад MCP‑серверов были десятки, сейчас десятки тысяч. Найти нужный стало отдельной задачей: официальный реестр хранит голые метаданные, awesome‑списки устаревают за неделю, а у большинства каталогов нет главного, установки и проверки безопасности.

Читать полностью »

Началось с простого желания: чтобы Claude мог написать письмо коллеге, не заставляя меня переключаться в браузер. Готовые решения есть — Zapier, всякие облачные коннекторы. Но там моя переписка проходит через чужую инфраструктуру, а мне этого не хотелось. Значит, свой MCP‑сервер: пара сотен строк, Gmail API, за вечер.

Вечер растянулся на несколько дней и 300 тестов не потому что задача сложная, потому что почта оказалась минным полем, где каждая вторая мелочь ломает всё молча и не сразу.

Собрал грабли в кучу. Если будете делать что‑то похожее — сэкономите себе несколько вечеров.

Что получилось

Читать полностью »

Я инженер-программист на небольшом российском заводе. Несмотря на скромные масштабы производства в штате имеется финансовый аналитик с постоянными потребностями в (внезапно) данных из учётной системы.
В сети я так и не нашёл более-менее полного гайда по подключению баз 1С к агентским средам через MCP. Встречаются отдельные статьи про Model Context Protocol (много), примеры для файловых систем, GitHub или PostgreSQL, но ничего про реальную интеграцию с 1С.

Поэтому решил собрать собственный опыт в одном месте.

В качестве платформы я использовал Hermes AgentЧитать полностью »

Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders, olist_orders или fact_orders_v2. Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище.

Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно.

Читать полностью »

Меня зовут Сол ГудКод. Обычно я помогаю людям выпутываться из ситуаций, в которые они сами себя загнали: кто-то подписал не тот договор, кто-то удалил не ту ветку. Но параллельно надо было успевать работать с Claude Code, а он, зараза, живёт в терминале на моём столе.

Моя личная ситуация была такая. Задачи приходят в голову не за столом, а в дороге, в очереди, в лифте. К компьютеру я сажусь через четыре часа, когда мысль уже выветрилась, а формулировка усохла до «надо там что-то поправить».

Мне нужен был бот, которому можно наговорить задачу голосом, а он бы её сделал. С моими файлами, в моих проектах, на моей машине.

Читать полностью »

Сначала контекст. Я делаю внутреннего read-only агента для инфраструктурных расследований: он может читать данные, но не изменять production. Инженер пишет ему в Mattermost или резервном web-чате обычный вопрос: «почему сервис отдаёт 502?», «кто выкатил эту версию?» или «что изменилось перед инцидентом?». Агент сам собирает данные из Kubernetes, VictoriaMetrics, Elasticsearch, GitLab, Grafana, GSLB и других эксплуатационных источников, а затем возвращает ответ с доказательствами и явно перечисленными пробелами.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js