
Когда я впервые начала использовать AI в работе, сценарий был довольно стандартным: открыть чат, вставить текст, сформулировать запрос, получить ответ.

Когда я впервые начала использовать AI в работе, сценарий был довольно стандартным: открыть чат, вставить текст, сформулировать запрос, получить ответ.
Компании всё активнее пользуются AI‑агентами: Claude Code, Cursor, Codex, Copilot. Вместе с агентами появляются и «скиллы» — инструкции, которые учат агента работать по правилам конкретной компании. Через пару месяцев оказывается, что эти скиллы лежат в Google Docs, Notion, личных папках и десятке git‑репозиториев. У кого‑то версия свежая, у кого‑то устаревшая, а проверял ли их кто‑нибудь на безопасность, никто сказать не может.

Нейросети экономят мне огромное количество времени. И одновременно я стал тратить на них огромное количество времени. Противоречия здесь нет.
Сначала нам советовали подробно задавать правила в промпте. Промпты росли и постепенно превращались в:
Ты опытный программист. Пиши хороший код. Плохой код не пиши.
Потом появился следующий рецепт: сначала подготовьте подробную документацию, а уже затем поручите агенту писать код. В результате люди начали сначала генерировать агентом документацию, а потом тем же агентом — код по этой документации. Между человеком и кодом просто появился ещё один слой сгенерированного текста.
Ускоряем работу в 100 раз, говорили они...
Представьте: вы посмотрели ролик на YouTube о том, как настроить ИИ-ассистента для работы. Автор советует поставить пару skills — один для работы с почтой, другой для вайбкодинга, третий — для редактирования статей. А то и предлагает скачать весь репозиторий с GitHub, содержащий несколько десятков skills. Ведь больше — не меньше, правда?
А тем временем один из них при первом запуске прочитал файл ~/.aws/credentials (содержит ключи от Amazon Web Services), ~/.config/yandex-cloud/config (ключи от Yandex Cloud) и отправил их на внешний сервер.
Без дополнительных запросов и разрешений со стороны пользователя.
Claude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.
Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.
Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.mdЧитать полностью »
Привет! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.
И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUD
Почему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:
|
Мир |
Россия |
|---|---|
Я делаю open-source хуманизатор для русского AI-текста. 27 апреля Хабр забанил мою же статью про этот хуманизатор как AI-генерацию.
Хронология. Я отправил материал про русские AI-паттерны на Хабр. Перед отправкой прогнал черновик через собственный скилл-хуманизатор, нашёл у себя слово «являются» в разделе про слово «являются», переписал, упомянул это в постскриптуме. Через несколько дней пришёл ответ от автомодератора:
К сожалению, данная публикация не сможет пройти модерацию, поскольку большая часть текста с высокой вероятностью создана с помощью генеративной модели ИИ.
Привет, меня зовут Лев. Вдохновившись постом коллеги, который через MCP-ВкусВилл собирает себе корзину покупок, решил пойти дальше — собрать агента, который не просто ищет информацию, а совершает действия: выбирает пиццу, собирает корзину, оплачивает и оформляет заказ. Так как готовить категорически не люблю, а дэнвич обожаю — целью стала любимая Додо Пицца.
Результат: говорю агенту «закажи самую сытную пиццу и колу» — и получаю заказ #177 за 534 рубля. Оплата с привязанной карты, самовывоз из ближайшей пиццерии. Пицца готовится, пора идти забирать.