Искусственный интеллект постепенно становится частью рабочих инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это закономерно: чем больше данных хранится в системе, тем больше пользы можно извлечь с помощью ИИ. Он ищет данные, анализирует, находит связи и помогает увидеть то, что руками не собрать.
В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для управления проектами, и мне стало интересно — как это реализовано у других.
Всем привет! Рады представить новую версию Explyt 5.0 с поддержкой Rider 🚀 новым тестовым агентом, Web search & Web fetch и другими приятными улучшениями.
Разработка и тестирование приложений на C# стали легче и эффективней.
Записная книжка в той или иной форме есть у любого человека — от реального молескина до Saved Messages в одном популярном мессенджере или заметок в каком-нибудь Google Keep. Если записи в этих носителях содержат важную для бизнеса информацию, её можно и нужно использовать шире, чем для одного только сотрудника.
Привет!
Современные AI-агенты уже умеют планировать отпуск, писать код, и совершать покупки в интернете, но поставьте их перед простым вопросом «где лучше снять квартиру рядом с метро и школой» - и они начинают галлюцинировать. Они не понимают, что «5 минут до метро» и «500 метров по прямой через реку» - совершенно разные вещи. В результате пользователь получает красивые, но бесполезные советы.
Привет. Мы – Даша (инженер машинного обучения) и Наташа (ведущий аналитик в ЮMoney). В этой статье расскажем о системе машинного перевода, разработанной как end-to-end-решение для многоязычной поддержки в финтех-компании. Рассмотрим архитектуру, технические детали реализации и практические результаты внедрения системы. А ещё покажем, как общались с пользователем из Казахстана.
При разработке новых лекарств важно вовремя оценить конкурентную среду – какие препараты уже существуют или находятся в разработке для той же болезни (индикации). Такой анализ конкурентов обычно входит в due diligence проекта: инвесторы и фармкомпании вручную собирают данные из разных источников о всех потенциальных конкурентах целевого препарата.
Всем привет! В Питере вместе с летней жарой случился релиз Explyt 4.0 c крутыми фичами для написания кода, тестирования и дебаггинга: агентским режимом Explyt Agent и генерацией тестов по исполнению Generate Tests from Execution.
Важные апдейты в Explyt 4.0:
обновлённый подход к следованию примеру тестов
расширенная поддержка Testcontainers и @DataJpaTest
генерация тестов по спецификации (EAP)
Улучшения и багфиксы:
теперь форматируется только сгенерированный код, пользовательское форматирование сохраняется
обновлены шаблоны запросов для интеграции с моделями Ollama
