Привет! Хочу рассказать про AI‑трек, который проектировала наша команда на UWDC 2026, масштабной конференции разработчиков на Урале.
Читать полностью »
Рубрика «ai-ассистент»
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук
2026-06-23 в 12:44, admin, рубрики: ai-ассистент, llm, qdrant, rag, ии-ассистент, инжест, репозиторий, СберЗвукГод с Claude Code: главное — не он сам, а то, что в .claude-
2026-06-01 в 19:55, admin, рубрики: AI, ai-ассистент, claude code, CLAUDE.md, devops, hooks, llm, MCP, python, skillsClaude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.
Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.
Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.mdЧитать полностью »
Я пришёл Тимлидом в новую компанию и собрал её в файлы вместо двадцати вкладок
2026-04-26 в 16:46, admin, рубрики: ai-ассистент, claude code, confluence, gitlab, jira, MCP, автоматизация, вайб-кодинг, тимлид, управление разработкойТретья неделя в новой компании. Меня спрашивают, кто в соседней команде отвечает за конфиги админки и где лежит контракт по realtime-интеграции с витринами партнёров. Я отвечаю без открытия браузера.
Не потому что гений. Просто всё это уже лежит у меня в одном каталоге, и я быстрее читаю свой файл, чем переключаюсь между Slack и Confluence.
Контекст
Я тимлид в B2B-компании с довольно типичным для продуктовой разработки обвесом: Jira, GitLab-группа с несколькими десятками подгрупп и сотней репозиториев, Confluence с кучей спецификаций по архитектуре, Slack с парой десятков активных каналов и транскрипты звонков через свою поделку.
Запускаем Qwen3.6 35B-A3B + opencode локально на RTX 4070 12GB — AI-ассистент для разработки без облака
2026-04-22 в 9:30, admin, рубрики: ai-ассистент, llama.cpp, llm, LM Studio, opencode, qwen, rtx 4070, искусственный интеллект, локальные моделиЯ давно слежу за развитием локальных LLM, но всегда упирался в одно и то же — либо модель маленькая и качество не устраивает, либо большая и не влезает в видеопамять. Всё изменилось когда я наткнулся на статью про MoE-модели и параметр -cmoe в llama.cpp.
Расскажу как я запустил Qwen3.6 35B-A3B на RTX 4070 12GB с 32GB RAM, настроил его как AI-ассистент для реального проекта в opencode, и почему теперь эта модель у меня работает постоянно.
Железо и ожидания
Моя конфигурация:
-
GPU: RTX 4070 12GB VRAM
-
RAM: 32GB DDR4
-
CPU: 12 физических ядер
-
OS: Windows 11 + WSL2 (Ubuntu)
PrimeCode — графический интерфейс для OpenCode CLI в VS Code
2026-03-27 в 4:15, admin, рубрики: AI coding, ai-ассистент, cli, IDE, open source, opencode, TypeScript, vs code, расширениеПривет. Делаю расширение для VS Code, которое даёт OpenCode CLI полноценный графический интерфейс.
Суть простая: OpenCode — мощный CLI-агент, но работать с ним в терминале на длинных сессиях не всегда удобно. Хотелось нормально видеть, что происходит — tool calls, изменения файлов, контекст, токены. Не форк, не отдельный продукт — именно UI-слой поверх OpenCode, который общается с ним через SDK и SSE-стриминг.
Если вы уже работаете с OpenCode и у вас есть существующие сессии — можно продолжить работу с ними прямо через расширение. Вся история, контекст, tool calls — всё подхватывается.
Что умеет
Когда клиентом становится AI: как проектировать инфраструктуру для A2A-коммерции
2026-03-22 в 18:15, admin, рубрики: ai-агенты, ai-ассистент, AI-инструменты, AI-разработкаВесь современный веб спроектирован для одного типа клиента — человека с браузером. Но когда клиентом становится AI-агент, оказывается, что большинство привычных решений работают неправильно или не работают вообще. В этой статье — разбор архитектурных проблем, которые возникают при проектировании инфраструктуры для Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия: адресация, маршрутизация, доверие и поиск.
Как создать ИИ-консультанта для сайта интернет-магазина и поднять конверсию
2026-01-24 в 17:02, admin, рубрики: ai-ассистент, AI-консультант, AI-продавец, ИИ-консультант, ИИ-продавецУже больше 10 лет я занимаюсь продвижением SaaS и IT-сервисов. За это время мы вывели в лидеры своих ниш не один продукт. И все это время у меня было желание сделать собственный сервис, и заниматься его развитием. И сейчас, в эпоху нейросетей, это время пришло - я открываю новое направление продуктовой разработки. Часть продуктов уже работает для наших внутренних процессов, часть находится в активной разработке. Будут, как сервисы по подписной SaaS-модели, так и заказная разработка: от классических сайтов и интернет-магазинов до сложных приложений с AI-автоматизацией.
Как я создал личного AI-агента, который планирует мою жизнь с Claude Code
2026-01-14 в 14:20, admin, рубрики: ai-ассистент, MCP, notion, todoist, автоматизация, вайбкодинг, продуктивностьЯ не разработчик в классическом смысле. Да, я пишу код, но большую часть работы делают нейросети. При этом у меня есть система, которая управляет моими задачами, календарём, встречами, здоровьем и даже питанием. Всё через естественный язык — я просто говорю, что нужно сделать.
Систему я назвал Second Brain. Она работает на базе Claude Code и кучи MCP-интеграций. За несколько месяцев использования я понял, что это кардинально меняет подход к продуктивности. Больше никаких ручных переносов задач, забытых договорённостей со встреч и бесконечного переключения между приложениями.
10 систем управления проектами с AI: проверила, где искусственный интеллект работает без менеджеров
2025-10-18 в 9:53, admin, рубрики: agile, ai-ассистент, YouGile, искусственный интеллект, нейросети, системы управления проектами, таск-трекер, управление задачами, управление командой, управление проектамиИскусственный интеллект постепенно становится частью рабочих инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это закономерно: чем больше данных хранится в системе, тем больше пользы можно извлечь с помощью ИИ. Он ищет данные, анализирует, находит связи и помогает увидеть то, что руками не собрать.
В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для управления проектами, и мне стало интересно — как это реализовано у других.