Всем привет! Рады представить новую версию Explyt 5.0 с поддержкой Rider 🚀 новым тестовым агентом, Web search & Web fetch и другими приятными улучшениями.
Поддежка Rider
Разработка и тестирование приложений на C# стали легче и эффективней.
Рубрика «ai-ассистент» - 2
Explyt 5.0 на Joker: поддержка Rider и новый тестовый агент
2025-10-17 в 9:59, admin, рубрики: ai-ассистент, C#, intellij idea plugin, java, java plugin, агенты, искусственный интеллект, Программирование, тестированиеЯ «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
2025-10-08 в 19:03, admin, рубрики: AI, ai-агенты, ai-ассистент, AI-инструменты, AI-разработка, llm, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")
Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Вашей службе поддержки нужен ИИ. Как встроить личные заметки в базу знаний компании
2025-10-01 в 9:38, admin, рубрики: ai-ассистент, teamly, искусственный интеллект, служба поддержкиЗаписная книжка в той или иной форме есть у любого человека — от реального молескина до Saved Messages в одном популярном мессенджере или заметок в каком-нибудь Google Keep. Если записи в этих носителях содержат важную для бизнеса информацию, её можно и нужно использовать шире, чем для одного только сотрудника.
Учим ai-агента ориентироваться на местности: кастомный tool на python и overpass (OSM)
2025-09-18 в 12:59, admin, рубрики: ai-ассистент, tools, агенты ии, ии помощник, ии-агентыПривет!
Современные AI-агенты уже умеют планировать отпуск, писать код, и совершать покупки в интернете, но поставьте их перед простым вопросом «где лучше снять квартиру рядом с метро и школой» - и они начинают галлюцинировать. Они не понимают, что «5 минут до метро» и «500 метров по прямой через реку» - совершенно разные вещи. В результате пользователь получает красивые, но бесполезные советы.
Развитие интеллектуальных помощников в центрах кибербезопасности
2025-09-17 в 15:22, admin, рубрики: AI, ai-ассистент, ml, sdl, SIEM, soar, ИБ, ИИ, ИИ и машинное обучение, информационная безопасность
Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота
2025-09-11 в 15:08, admin, рубрики: ai-ассистент, llm, nlp, OpenAI, python, бизнес-кейс, тестирование, Чат-боты
Как служба поддержки ЮMoney научилась общаться с пользователями из разных стран, не зная их языка
2025-08-28 в 13:45, admin, рубрики: ai-ассистент, llm-агент, lora, детекция текста, машинный перевод, трансформерыПривет. Мы – Даша (инженер машинного обучения) и Наташа (ведущий аналитик в ЮMoney). В этой статье расскажем о системе машинного перевода, разработанной как end-to-end-решение для многоязычной поддержки в финтех-компании. Рассмотрим архитектуру, технические детали реализации и практические результаты внедрения системы. А ещё покажем, как общались с пользователем из Казахстана.
LLM-агенты против ручного ресерча: кейс Bioptic в биофарме
2025-08-26 в 9:35, admin, рубрики: ai-ассистент, Bioptic, llm, ml, агенты, Дороничев, ии-агенты, искусственный интеллект, машинное обучение, ФармаПри разработке новых лекарств важно вовремя оценить конкурентную среду – какие препараты уже существуют или находятся в разработке для той же болезни (индикации). Такой анализ конкурентов обычно входит в due diligence проекта: инвесторы и фармкомпании вручную собирают данные из разных источников о всех потенциальных конкурентах целевого препарата.
Explyt 4.0: агентский режим и генерация тестов по исполнению
2025-07-14 в 12:43, admin, рубрики: ai-ассистент, intellij idea, intellij idea plugin, java, kotlin, агенты, дебаггинг, искусственный интеллект, Программирование, тестированиеВсем привет! В Питере вместе с летней жарой случился релиз Explyt 4.0 c крутыми фичами для написания кода, тестирования и дебаггинга: агентским режимом Explyt Agent и генерацией тестов по исполнению Generate Tests from Execution.
Важные апдейты в Explyt 4.0:
-
обновлённый подход к следованию примеру тестов
-
расширенная поддержка
Testcontainersи @DataJpaTest -
генерация тестов по спецификации (EAP)
Улучшения и багфиксы:
-
теперь форматируется только сгенерированный код, пользовательское форматирование сохраняется
-
обновлены шаблоны запросов для интеграции с моделями Ollama
Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT
2025-07-01 в 7:16, admin, рубрики: ai-ассистент, llm, nlp, python, rag, Transformers, бизнес-кейс, поиск, хакатон, Чат-ботыОт проблемы до технической реализации — опыт создания ИИ‑ассистента для Росатома за 48 часов хакатона АтомикХак 2.0
Часть 1: Бизнес‑кейс. Зачем это нужно?
Проблема, которая съедает миллионы
Представьте: новый сотрудник крупной корпорации ищет ответ на рабочий вопрос. Он открывает внутренний портал, видит сотни PDF‑инструкций, тысячи записей в базе знаний службы поддержки. Час поиска, звонки коллегам, еще час изучения документов. В итоге — либо неточный ответ, либо решение отложить задачу.