Рубрика «AI-разработка»
Энтерпрайз огромен, медлителен и стоит как чугунный мост. И тут появляется вайбкод
2026-06-03 в 14:07, admin, рубрики: AI-разработка, вайбкодинг, искусственный интеллект, корпоративная разработка, прототипирование, системная аналитика, управление разработкой, цифровая трансформация, энтерпрайзЯ работаю руководителем проектов внедрения в крупной российской технологической компании, связанной с одним очень крупным банком. Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для внутренних нужд банка, а заодно продаём и внедряем его внешним заказчикам. Чаще всего это большие компании и корпорации, где любое действие сопровождается совещанием, а любое совещание — ещё двумя совещаниями поменьше.
Другими словами — классический энтерпрайз.
Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен
2026-06-01 в 12:30, admin, рубрики: AI-разработка, claude code, llm, архитектура по, вайбкодинг, делегирование мышления, искусственный интеллект, работа с заказчиками, управление контекстом, фрилансПривет.
Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало.
Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я для себя назвал делегированием мышленияЧитать полностью »
Когда клиентом становится AI: как проектировать инфраструктуру для A2A-коммерции
2026-03-22 в 18:15, admin, рубрики: ai-агенты, ai-ассистент, AI-инструменты, AI-разработкаВесь современный веб спроектирован для одного типа клиента — человека с браузером. Но когда клиентом становится AI-агент, оказывается, что большинство привычных решений работают неправильно или не работают вообще. В этой статье — разбор архитектурных проблем, которые возникают при проектировании инфраструктуры для Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия: адресация, маршрутизация, доверие и поиск.
Kaken — как мы внедрили четыре AI-сервиса для собственного использования
2026-02-06 в 8:00, admin, рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, AI-разработка, ml, ml-задачи, selectel, архитектура ии, нейросеть
Можно бесконечно смотреть, как течет вода, горит огонь, и рассуждать об инновациях в IT. Но нет лучшего способа понять качество инфраструктуры, чем запустить на ней собственные сервисы.
Как мы использовали Codex, чтобы запустить приложение Sora под Android за 28 дней четырьмя инженерами
2025-12-13 в 11:08, admin, рубрики: AI-разработка, android, codex, iOS, OpenAI, soraЭто статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play StoreЧитать полностью »
Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
2025-10-08 в 19:03, admin, рубрики: AI, ai-агенты, ai-ассистент, AI-инструменты, AI-разработка, llm, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")
Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Я не разработчик ботов, но с помощью AI создал Telegram-бота для изучения английского (Duolingo уже может нервничать)
2025-05-07 в 15:15, admin, рубрики: AI-разработка, chatgpt, cursor ide, deepseek, low-code, postgresql, вайбкодинг, разработка с ииПривет! Меня зовут Евгений. Я — AQA-инженер на Python в Devscribed. Недавно решил проверить, насколько далеко можно зайти в разработке, не обладая глубокими знаниями в программировании, но используя современные AI-инструменты. Что из этого вышло?
Спойлер
За ~ 30 часов родился полноценный Telegram-бот для изучения английских слов.
И да — я кайфанул!
Как я с помощью AI за месяц разработала и внедрила систему учета для школьной столовой
2024-11-14 в 8:15, admin, рубрики: AI-разработка, продакт-менеджмент, продукт менеджмент, продуктовая разработка, продуктовый дизайн, разработка с AI, создание приложения, создание проектаКраткое содержание
В статье я расскажу, как за 4 недели c помощью AI разработала систему учета для школьного кафе. Внедрение системы позволило добиться следующих результатов:
-
Сокращение среднего времени обслуживания на ребенка на ~30%
-
Сокращение максимального времени ожидания в очереди в среднем с 15 до 10 минут
-
Доступ к информации о питании детей для 60+ семей в реальном времени
-
Предоставление владельцам кафе инструментов для анализа продаж