
Можно бесконечно смотреть, как течет вода, горит огонь, и рассуждать об инновациях в IT. Но нет лучшего способа понять качество инфраструктуры, чем запустить на ней собственные сервисы.

Можно бесконечно смотреть, как течет вода, горит огонь, и рассуждать об инновациях в IT. Но нет лучшего способа понять качество инфраструктуры, чем запустить на ней собственные сервисы.
Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play StoreЧитать полностью »

Привет! Меня зовут Евгений. Я — AQA-инженер на Python в Devscribed. Недавно решил проверить, насколько далеко можно зайти в разработке, не обладая глубокими знаниями в программировании, но используя современные AI-инструменты. Что из этого вышло?
За ~ 30 часов родился полноценный Telegram-бот для изучения английских слов.
И да — я кайфанул!
В статье я расскажу, как за 4 недели c помощью AI разработала систему учета для школьного кафе. Внедрение системы позволило добиться следующих результатов:
Сокращение среднего времени обслуживания на ребенка на ~30%
Сокращение максимального времени ожидания в очереди в среднем с 15 до 10 минут
Доступ к информации о питании детей для 60+ семей в реальном времени
Предоставление владельцам кафе инструментов для анализа продаж