Рубрика «ai-tutorial»

Про архитектуру трансформеров написано уже немало, поэтому опишу работу LLM с прикладной точки зрения.

Контекст

На вход LLM подаётся блок текста, который называется контекстом. Размер контекста ограничен: когда всё начиналось, прорывом считались 32К, сейчас 1М — индустриальный стандарт.

На основе этого текста LLM генерирует его продолжение. Современные модели выдают логически законченный фрагмент (на уровне модели он завершается специальным токеном <stop>).

Контекст таким образом увеличивается: к нему можно дописать новый фрагмент — и всё повторяется заново.

Вызов инструментов

Читать полностью »

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.

За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.

Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js