«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML-инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.
Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.
Наблюдая за стремительным развитием нейросетей и растущей популярностью такого подхода в разработке, как “вайбкодинг”, я задался вопросом: “А настало ли то время, когда один человек может взять на себя полный цикл разработки небольшого, но полноценного продукта, не имея глубоких навыков программирования?”. И похоже, что эти времена настали…
Исходные данные:
Более 12 лет в IT в роли UX/UI дизайнера;
Несколько лет коммерческой верстки вебсайтов на базе Webflow. Представление о том, что такое код, имеется, хоть и не слишком глубокое;
Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. ��отом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко.
Дисклеймер: я не программист и не геймдизайнер. Я — преподаватель, который в один прекрасный день понял, что классические посты в Telegram работают все хуже, а люди хотят не «учить», а «проживать». Этот текст о том, как я прошла путь от опросов в канале до первой кнопки в Unity, и почему я выбрала самый сложный путь из всех возможных.
Я — преподаватель английского, и мне по зарез была нужна игра, в которой ученики не просто зубрили бы слова, а расследовали мистические преступления. Так появился мой первый проект Ravenhill.
Мне бы хотелось поделиться некоторыми впечатлениями по итогам Всемирного экономического форума-2026 в Давосе. Думаю, что они могут быть полезными для ИТ-специалистов.
Известно, что ВЭФ — это ежегодная встреча руководителей крупнейших финансовых компаний. Тот же Ларри Финк, глава крупнейшего инвестиционного фонда в мире BlackRock, является сопредседателем форума.
Но, что примечательно. В этот раз очень много обсуждений (а самое интересное — это часто в кулуарах между официальными презентациями) строилось не столько просто про искусственный интеллект (ИИ), а какие перспективы у классического ИТ-сектора в связи с этим.
Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle EngineerЧитать полностью »
Заходишь на Хабр.Карьеру, открываешь вакансии системных аналитиков, а в требованиях всё как обычно: построение информационных систем, понимание архитектуры, ТЗ, BPMN, базовый SQL. Нигде ни слова о знании GPT или умении промптить. Формально профессия как будто не изменилась.
Тем временем в свежем отчёте OpenAI о корпоративном применении ИИ опубликовали статистику: использование ChatGPT в корпоративной среде за год выросло в 8 раз, а объём запросов от одного человека — в среднем на 30%.
Это перевод оригинальной статьи Андрея Карпатого.
2025 оказался насыщенным годом для больших языковых моделей. Ниже — список лично для меня заметных и немного неожиданных «смен парадигм». Вещи, которые изменили ландшафт и концептуально запомнились.
В начале 2025 года стек производства LLM во всех лабораториях выглядел примерно так:
Претрейнинг (GPT-2/3, ~2020)
Supervised Finetuning (InstructGPT, ~2022)
RLHF — обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (~2022)
