Вайбкодинг обещает нам будущее, где мы лишь «менеджеры кода», а всю работу делают нейросети. Я всегда скептически относился к этому, и суровая реальность деплоя лишь подтвердила мои опасения. Мой проект лег, процессор забился под 100%, а «самая умная» кодинг-модель Claude Opus 4.5 настойчиво предлагала единственное решение — снести мою БД. Рассказываю, как инженерное чутьё спасло проект от советов ИИ, и почему даже в 2025 году вайбкодинг не заменяет мозги.
Рубрика «metabase»
Вайбкодинг: как я чуть не снес БД по совету Claude Opus, или Почему ИИ пока еще не замена человеку
2025-12-18 в 9:16, admin, рубрики: claude, docker, llm, metabase, Raspberry, вайб-кодингМнение.
Основные проблемы в корпоративном IT это, как и прежде: инфраструктура, безопасность и работа с данными.
AI и, так называемые, Агенты AI, в этой сфере, в ближайшие 2-3 года, мало что поменяют.
В корпоративном секторе столько неэффективности и реакционности, что буст продуктивности, который принесет AI станет каплей в море.
Миграция с Oracle на Postgresql или переезд с Lotus Domino, для большинства крупных не-IT компаний принесет больше пользы, чем внедрение AI, здесь и сейчас.
Без современной инфраструктуры и стека данных, внедрение AI не отобьет OPEX и тем более CAPEX.
Полный цикл аналитической разработки за пару минут
2025-01-14 в 8:15, admin, рубрики: analitycs, BI, metabase, pandasСталкивались ли вы в вашей компании с проблемами?
-
Невозможностью по-быстрому создать таблицу. Вместо этого нужно катить миграцию, получать апрувы от DWH, следить за тем чтобы таблица была производительна и тд
-
Вам не нравится BI вашей компании или нравится но но хотелось бы делать визуализацию быстрее.
Если да, то эта статья для вас!
*Эта статья написана аналитиком для аналитиков! Если вы разработчик, DevOps или не дай бог DBA - уходите!
Читать полностью »