Когда мы начинали строить продукт для распознавания и обработки первичных бухгалтерских документов — OCR, классификация, LLM‑извлечение полей, проверка человеком — казалось, что рынок оркестраторов уже всё решил: есть n8n для визуальных workflow, есть LangGraph для агентных пайплайнов, есть Temporal для durable‑исполнения. Мы попробовали примерить каждый — и в итоге написали свой: AgentsGraph, встраиваемую Java‑библиотеку декларативной оркестрации агентов. Ниже — почему.
Рубрика «LangChain»
Почему мы написали свою библиотеку оркестрации ИИ агентов: AgentsGraph
2026-08-11 в 9:19, admin, рубрики: agents, ai-агенты, java, LangChain, n8nДелюсь опытом: ИИ-агент на Claude без LangChain и RAG — разбор архитектуры и развилок
2026-07-01 в 9:24, admin, рубрики: antrhopic, claude, fastapi, LangChain, llm, python, vibe coding, Чат-ботыЗачем я это пишу
Запустил недавно прод-агента на Claude — небольшой, для бытовой задачи у знакомой. По дороге понял несколько вещей, которые сначала казались мне очевидными «после интернета», а потом, когда сел и проверил на реальной задаче, начали играть иначе. Хочется поделиться разбором — может, кому-то сэкономит неделю-другую на тех же развилках.
Сразу честно: я не «академический» разработчик. До последнего года писал на Python в основном чтобы прочитать чужой скрипт и подправить отступ. То, что вы увидите в коде ниже — собирал руками, лезя в документацию по каждому слою. Поэтому это не «гайд от эксперта», а скорее Читать полностью »
AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность
2026-05-04 в 16:16, admin, рубрики: ai-агенты, gpt-4, LangChain, langgraph, llm, автоматизация, продакшенКак я строил агента для код-ревью на LangGraph и где сломалась красивая теория
Пару месяцев назад я смотрел демку: AI-агент получал пулл-реквест, пробегал по diff-у, находил потенциальный race condition и писал развёрнутый комментарий с предложением фикса. Всё это занимало около 40 секунд.
В нашей команде ревью давно стало бутылочным горлышком. Двое сеньоров, около двенадцати PR в день, каждый висит в очереди по полдня. Идея автоматизировать первый проход — типовые замечания, проверки стайлгайда, очевидные ошибки — выглядела очень соблазнительно.
Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP
2026-03-06 в 8:00, admin, рубрики: api-сервис, LangChain, langgraph, localai, MCP, python, qwen3, selectel, vllm, ии-агенты
Привет! На фоне ажиотажа вокруг нейросетей все чаще встает вполне приземленный вопрос — сколько стоит содержать собственную LLM.
Скормил нейросети 40 статей ПИК с Хабра: RAG-бот на GigaChat для BIM без опыта в разработке
2026-02-28 в 7:15, admin, рубрики: bim, faiss, GigaChat, LangChain, python, rag, streamlit, вайб-кодинг, строительствоПредыстория: архитектура, BIM и попытки автоматизации
Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. ��отом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко.
Как я написал AI-генератор коротких видео (Shorts-Reels) на Python с Clean Architecture
2026-02-13 в 6:03, admin, рубрики: AI, clean architecture, LangChain, LangChain агенты., PyhonПривет! 👋
В этой статье я хочу поделиться опытом разработки пет-проекта, который превратился в полноценный инструмент для автоматической генерации коротких видео (Shorts, Reels, TikTok). Идея проста: на входе — тема (например, "История Римской Империи за 1 минуту"), на выходе — готовый видеоролик с озвучкой, субтитрами и сгенерированным видеорядом.
Но вместо того, чтобы накидать "спагетти-код" в одном файле main.py, я решил подойти к задаче как инженер и построить систему на принципах Clean Architecture.
🎯 Зачем?
Генерация видео — это сложный пайплайн:
1. Написать сценарий.
MCPHero: MCP tools как native tools в openai
2026-02-05 в 4:46, admin, рубрики: gemini, LangChain, MCP, mcp-server, mcptools, OpenAI, openai api, pydantic-ai, pythonMCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.
# В openai нельзя вызвать completions с MCP сервераами
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=messages,
tools=tools, # tools - должны быть специальные dict'ы, не ссылки до MCP
# mcp_tools=my_mcs_tools # такого аргумента, к сожалению, нет
# mcp_servers=my_mcp_servers # такого аргумента, к сожалению, тоже нет
tool_choice="auto"
)Как нейросеть может быть лучшим ассистентом?
2026-01-29 в 18:35, admin, рубрики: AI, claude code, Dify, LangChainПривет, меня зовут Лера. Работаю Head of Community / Marketing в школе Web3-разработки, но времена немного меняются. И тема этой статьи говорит за себя. По долгу своей службы вокруг меня постоянно проводят стримы, связанные с AI: автоматизация, вайбкод, личные ассистенты, оптимизация рабочих процессов. Ресёрч, подключение MCP и конечно же RAG.
Финансовый AI-агент на Python: MCP и CodeAct
2025-12-25 в 15:33, admin, рубрики: AI, codeact, LangChain, langgraph, llm, llm-приложения, MCP, mcptools, python
Это продолжение статьиЧитать полностью »