Это продолжение статьиЧитать полностью »
Рубрика «LangChain»
Финансовый AI-агент на Python: MCP и CodeAct
2025-12-25 в 15:33, admin, рубрики: AI, codeact, LangChain, langgraph, llm, llm-приложения, MCP, mcptools, pythonУкрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
2025-12-03 в 8:15, admin, рубрики: api, GigaChat, LangChain, llm, Ollama, open source, python, yandexgptПривет! 👋
Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.
В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.
Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
Как я построил RAG-систему за вечер с помощью 5 open source-инструментов
2025-10-16 в 12:00, admin, рубрики: chromadb, hnsw, LangChain, Ollama, python, ragКоманда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
Бывало, вы тратили по полчаса, просматривая ветки Slack, вложения к письмам и общие диски, лишь чтобы найти ту самую техническую спецификацию, о которой коллега упоминал на прошлой неделе?
От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой
2025-10-15 в 18:00, admin, рубрики: LangChain, langflow, langfuse, langgraph, LangSmith, llm, большие языковые модели, ии-агенты, ленгчейн, фреймворкиLangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.
Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP
2025-09-27 в 7:25, admin, рубрики: deepseek, LangChain, langgraph, langraph react agent, python, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, ПрограммированиеВ предыдущих частях мы создали умных агентов с памятью и мультимодельными системами. Но есть проблема — они всё ещё умные болтуны.
Критическое ограничение: агенты без рук
Наши агенты могут анализировать, классифицировать и синтезировать ответы, но НЕ МОГУТ:
-
Зайти в базу данных за информацией
-
Прочитать файл с диска
-
Сделать HTTP-запрос к API
-
Создать отчёт и сохранить его
-
Отправить email или выполнить git commit
Читать полностью »Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
2025-09-20 в 7:52, admin, рубрики: ai-агенты, chatgpt api, deepseek, GigaChat, LangChain, langgraph, pydantic, python, ии-агенты, нейросетиПредставьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.
Вместо простого:
-
Пользователь: "Сколько будет 2+2?"
-
Бот: "4"
Мы создадим агента, который может:
-
Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"
-
Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"
-
ПользовательЧитать полностью »
Три сказа о построении RAG: От выбора модели до форматирования базы знаний
2025-09-05 в 10:06, admin, рубрики: embeddings, faiss, json, LangChain, llm, nlp, rag, Вкусвилл
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния
2025-08-04 в 5:38, admin, рубрики: LangChain, langgraph, python, Python AI, state graph, ИИ, ии-агенты, ии-ассистент, искусственный интеллектПриветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.
Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:
-
Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорош
-
Разберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состояния
-
Научимся описывать свои графы на простых примерах
Стартап за выходные: AI-агент для БД, часть 1
2025-07-26 в 20:09, admin, рубрики: ai agent, LangChain, tauri, TypeScript
Ну кто не мечтает запустить стартап за одни выходные?
Давно хотел развеяться, и чутка отвлечься от рутины и работы.
А ещё давно хотел пощупать Tauri v2, и новомодные фреймворки для построения AI-агентов (ai-sdk / mastra / llamaindex.
Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час
2025-07-22 в 5:04, admin, рубрики: LangChain, langgraph, local llm, MCP, mcp-server, Ollama, python, ИИ, ии-агенты, ии-ассистентДрузья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.
Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.
На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.