Рубрика «RLM»

в 14:27, , рубрики: AES-256, AI Security, Information Bottleneck, llm, MCP, rag, RLM, Sentinel, криптография, сжатие контекста

Научное исследование архитектурных решений в контексте теории информации, криптографии и когнитивных систем

📌 Это продолжение статьи RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токенов

Первая часть охватывала практические аспекты. Здесь — глубокий теоретический анализ: от теории Шеннона до когнитивной архитектуры памяти.

Аннотация

Настоящая работа представляет комплексный анализ архитектурных решений RLM-Toolkit v1.2.1, разработанного в рамках проекта SENTINEL AI Security Platform.

Мы демонстрируем:

  1. Криптографическую необходимостьЧитать полностью »

в 11:01, , рубрики: AI Security, embeddings, InfiniRetri, LangChain, llm, python, rag, RLM, контекст, токены

От теории до production — архитектура, алгоритмы, безопасность

Привет!

Это исчерпывающее руководство по RLM-Toolkit — open-source библиотеке для работы с контекстами произвольной длины.

Что рассмотрю:

  • Формальная теория RLM (State Machine, рекурсия)

  • InfiniRetri: математика attention-based retrieval

  • H-MEM: когнитивная архитектура памяти

  • RAG vs KAG vs GraphRAG vs InfiniRetri

  • Security: CIRCLE compliance, sandbox escape prevention

  • Реальные примеры с логами выполнения

  • Troubleshooting и best practices

Уровень: от middle до PhD-level исследований.

🚀 Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js