Статья содержит ответы на ряд популярных вопросов, о возможности строительства и запуска космических спутников, способах и стоимости заказа космической фотосъёмки и о ресурсах, на которых можно найти бесплатные спутниковые фото, а также о том, какую пользу приносит использование спутниковых фото в разных сферах жизни.Читать полностью »
Не так давно, развернув в Kubernetes уже привычный инфраструктурный компонент в виде кластера Redis Sentinel + redis-sentinel-proxy, мы столкнулись с интересными проблемами. При тестировании времени переключения мастера выяснилось, что оно составляет полторы минуты. Это очень долго.
Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej.
Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиотеку с открытым исходным кодом, готовую для использования кем угодно, кто заинтересован в данных EO (Earth Observation — пр. пер.). Все в команде Sinergise ожидали момента перехода от этапа построения необходимых инструментов, к этапу их использования для машинного обучения. Пришло время представить вам серию статей, касающихся классификации покрова земли используя eo-learn
Европейское космическое агентство(ESA) сообщило, что в рамках программы European Data Relay System впервые изображение со спутника Sentinel-1, находящегося на околоземной орбите, были успешно передано на Землю при помощи спутника связи Alphasat по лазерному каналу передачи данных, рассчитанному на скорость в 1.8 Гбит/с. Передача была выполнена на основе технологии Laser Communication Terminal (LCT), разрабатываемой Airbus Defence and Space в сотрудничестве с Германским аэрокосмическим центром DLR.
Читать полностью »
