Привет! Меня зовут Николай, мне 32 года. По образованию я врач, анестезиолог-реаниматолог — но последние годы развиваюсь в инженерной сфере, и, честно говоря, она затянула меня сильнее. Больше всего — всё низкоуровневое: как устроена память, что происходит под локами, почему индекс быстрый или медленный. Реанимация научила одной вещи, которая неожиданно пригодилась в инженерии: доверять только измеренным показателям, а не ощущениям.
Рубрика «hnsw»
Как я писал in-memory векторный движок на Go — и в каком месте он обогнал hnswilb
2026-07-08 в 14:38, admin, рубрики: benchmark, Go, golang, hnsw, in-memory, rag, векторные базы данных, векторный поиск, квантизацияАлгоритмы векторного поиска: IVF и HNSW
2026-06-11 в 15:47, admin, рубрики: hnsw, ivf, ml, python, Vector DBО чем эта статья?
В данной статье я хочу пройтись по двум самым популярным алгоритмам векторного поиска, используемым на практике. Попробуем понять, почему точный поиск не работает в высоких размерностях и почему мы в итоге приходим к приближенному поиску.
Заодно мы затронем тему метрик, чтобы понять, как вообще сравнивают эмбеддинги. Рассмотрим вспомогательный и очень простой алгоритм k-means из классического ML’а, лежащий в основе IVF.
И наконец, подробно разберем два самых главных алгоритма IVF и HNSW с примерами их реализации на Python’е.
Curse of Dimensionality
Введение
Как я построил RAG-систему за вечер с помощью 5 open source-инструментов
2025-10-16 в 12:00, admin, рубрики: chromadb, hnsw, LangChain, Ollama, python, ragКоманда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
Бывало, вы тратили по полчаса, просматривая ветки Slack, вложения к письмам и общие диски, лишь чтобы найти ту самую техническую спецификацию, о которой коллега упоминал на прошлой неделе?
Как найти иголку в стоге сена? Или обозор Retrieval Algorithms
2024-09-02 в 9:15, admin, рубрики: ANN, bm25, hnsw, hnswlib, k-d tree, LSH, product quantization, tf-idf
Появление трансформеров, а впоследствии LLM (Large Language Models) привело к активному распространению чат-ботов и различных ассистентов помогающих в получении информации или генерации контента. Но несмотря на то что LLM способны по запросу генерировать человекоподобные тексты, они подвержены галлюцинациямЧитать полностью »
Использование faiss для поиска по многомерным пространствам
2020-02-18 в 10:56, admin, рубрики: faiss, hnsw, python, машинное обучение, считаем байтикиПривет! Меня зовут Владимир Олохтонов, я старший разработчик в команде автоматической модерации Авито. Осенью 2019 мы запустили сервис поиска похожих изображений на основе библиотеки faiss. Он помогает нам понимать, что фотографии уже встречались в другом объявлении, даже если они достаточно серьёзно искажены: размыты, обрезаны и тому подобное. Так мы определяем потенциально фейковые публикации.
Мне бы хотелось рассказать о тех проблемах, с которыми мы столкнулись в процессе создания этого сервиса, и наших подходах к их решению.
Статья предполагает, что читатель хотя бы немного знаком с темой поиска по многомерным пространствам, поскольку дальше речь пойдёт в основном о технических деталях. Если это не так, я рекомендую сначала прочитать базовую статью в блоге Mail.ru.
