Рубрика «product quantization»

В какой‑то момент я посмотрел на 13 ГБ весов LLaMA-7B и подумал: а почему, собственно, они должны занимать именно столько? Что, если не делать маленькую модель, не учить её заново и не заставлять копировать большую, а просто найти более короткую запись тех же «мозгов»?

Здравый человек, вероятно, скачал бы готовую квантизацию и пошёл заниматься своими делами. Я вместо этого поставил цель ужать модель сначала до 2 ГБ, а в идеале — до одного. Без дообучения, дистилляции, pruning и изменения архитектуры. Только математика над уже готовыми весами и небольшая выборка текстов для калибровки.

Читать полностью »

Как найти иголку в стоге сена? Или обозор Retrieval Algorithms - 1

Появление трансформеров, а впоследствии LLM (Large Language Models) привело к активному распространению чат-ботов и различных ассистентов помогающих в получении информации или генерации контента. Но несмотря на то что LLM способны по запросу генерировать человекоподобные тексты, они подвержены галлюцинациямЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js