Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и Читать полностью »
Рубрика «llama»
Искусственный разум под микроскопом: ученые разобрали отличительные признаки сгенерированных текстов
2025-11-23 в 3:18, admin, рубрики: Ai тексты, chatgpt, cгенерированные тексты, Gemma-2-2B, llama, llm, нейрослопКак ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
2025-08-28 в 16:00, admin, рубрики: llama, llm, llm-модели, nlp, yandexgpt, обработка документов, юридические документыРанее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг». При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний мы автоматизировали в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM).
Эволюция архитектур больших языковых моделей: от GPT-2 к современным решениям
2025-07-28 в 11:00, admin, рубрики: AI, deepseek, gemma, gpt, llama, llm, mistral, qwen, большие языковые модели, ИИ
Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера
2025-07-07 в 9:01, admin, рубрики: Georgi Gerganov, ggml, LiteLLM, llama, llama.cpp, llm, LM Studio, Ollama, Георгий Герганов, тензорная алгебра
Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg, которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу OllamaЧитать полностью »
Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ?
2025-07-04 в 12:00, admin, рубрики: llama, llm, ml, искусственный интеллект, машинное обучение, текстовые моделиМожет ли искусственный интеллект запомнить целую книгу? А если да, что это значит для авторов, издателей и самих разработчиков ИИ? Недавнее исследование от ученых из Стэнфорда, Корнелла и Университета Западной Виргинии показало, что языковая модель Llama 3.1 может дословно воспроизвести до 42% текста «Гарри Поттера и Философского камня». Это заставляет усомниться в механизмах ограничения памяти ИИ и поднимает вопросы о защите авторских прав. Дальше — как раз об этом.
Разработка LLM моделей для обновления кода приложений на более высокие версии фреймворков или языков программирования
2025-06-20 в 19:01, admin, рубрики: express.js, Fine-tuning, gpt, llama, llm, nest.js, python, rag, RLВ этой статье я планирую исследовать, как можно использовать большие языковые модели (LLM) для миграции проектов между различными фреймворками. Применение LLM в задачах на уровне репозитория — это развивающаяся и всё более популярная область. Миграция кода со старых, устаревших фреймворков на новые является одной из ключевых задач в крупных корпоративных проектах.
Актуальность
Какая GPT-модель лучше распознаёт аннотации книг?
2025-06-10 в 6:16, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, gemini, llama, mistral, OpenAI, qwen, vibecoding, vlm, сравнениеКакая из современных мультимодальных GPT-моделей лучше и дешевле распознаёт текст с фотографий книжных аннотаций и правильнее выделяет оттуда структурированную информацию? Проведём сравнительное тестирование 28 моделей от Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, OpenAI, Qwen и попытаемся ответить на эти вопросы не написав ни одной строчки кода самостоятельно.
10 лучших нейросетей-синонимайзеров: какую нейросеть выбрать для текста в 2025 году
2025-06-01 в 12:10, admin, рубрики: chatgpt, claude 3.7 sonnet, deepseek, grok-3, llama, mistral, ИИ, Синонимазеры, синонимыДоброго времени суток, «Хабр»!
Сегодня я стану вашим гидом по выбору лучших нейросетей-синонимайзеров 2025 года. Давайте узнаем, какие инструменты помогут преобразить ваш текст.
Как я начал писать своё автопротоколирование
2025-05-19 в 9:15, admin, рубрики: llama, python, Whisper, автоматизация, искусственный интеллект, прототипДисклеймер
Всем привет, это мой первый пост, если вдруг будет интересно, продолжу писать на эту тематику. Я не являюсь опытным и профессиональным разработчиком, поэтому буду делиться тем, что узнал сам и по какому пути шел. Мой путь не является правильным да и пишу в первый раз, поэтому судите «строго»:‑)
