Рубрика «yandexgpt»

в 9:16, , рубрики: api, max, yandexgpt, yandexgpt 5, YandexGPT-5-Lite, интеграция, Макс, мессенджер, яндекс

Patriot-solution

Max мессенджер появился недавно, и пока экосистема вокруг него только формируется. YandexGPT - мощная языковая модель с OpenAI-совместимым API. Казалось бы, собрать из этого бота - задача на вечер. На практике оказалось, что готового инструмента, который бы связал эти две вещи, просто нет.

Я написал max-yandexgpt - Python-фреймворк, который позволяет запустить AI-бота в Max мессенджере с YandexGPT за 5 строк кода. Со стримингом ответов, выбором модели и нормальной конфигурацией.

В этой статье расскажу, как он устроен и зачем.

Что получается на выходе

Читать полностью »

в 4:15, , рубрики: .net, AI, C#, Yandex.Cloud, yandexgpt

В этом гайде я покажу, как интегрировать возможности YandexGPT (в частности, генерацию текста и картинок) в ваш ASP.NET Core проект.

Получение доступа к YandexGPT API

  1. Перейдите в Консоль управления Яндекс Облака

  2. Создайте или выберите каталог

  3. Перейдите в раздел Сервисные аккаунты

  4. Создайте новый сервисный аккаунт

  5. Назначьте ему роль ai.languageModels.user для генерации текста и ai.imageGeneration.user для генерации Изображений

  6. Создайте API ключ для этого аккаунта

  7. Сохраните полученный ключ

Читать полностью »

в 19:17, , рубрики: llm, neuron, php, qdrant, rag, rag pipeline, retrieval augmented generation, yandexgpt

В этой статье покажу, как мы собрали RAG-систему на PHP и Qdrant: выбрали векторную базу и LLM, настроили гибридный поиск и реализовали чат-бота на Symfony с использованием PHP фреймворка Neuron AI.

К нам обратился клиент с задачей: сделать чат-бота для поиска информации по внутренней базе знаний (статьи, документация, корпоративные тексты). Главное требование - быстро собрать MVP, чтобы проверить гипотезу и принять решение о дальнейшем развитии системы. Первую версию запустили, получаем хорошие отзывы от пользователей, поэтому решил поделиться и, возможно, получить полезную обратную связь от сообщества.

Стек и компоненты

Читать полностью »

в 8:16, , рубрики: claude, GigaChat, llm, multiagent, OpenClaw, yandex 360, yandexgpt

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360

TL;DR

Собрал пять агентов на базе OpenClaw: Jarvis (Claude Sonnet 4.5), Coder и Planner (Claude Opus 4.6), Ruslan (GigaChat-Pro) и Яша (YandexGPT). Все работает через Telegram. Полный код и навыки — на GitHub: openclaw-ru-skills.

Зачем это нужно

OpenClaw — это персональный AI-ассистент с открытым кодом, который умеет в мультиагентность, инструменты и интеграции. Из коробки работает с Claude, GPT, и другими западными моделями. Но что, если хочется добавить российские сервисы?

Читать полностью »

в 7:30, , рубрики: AI, Alice AI, Alice AI LLM, cursor, Raspberry Pi, yandexgpt, автоматизация дома, робот-бариста

в 15:10, , рубрики: chatgpt, copilot, cursor, deepseek, GigaChat, llm, OpenAI, yandexgpt, безопасность, хранение данных

в 8:15, , рубрики: api, GigaChat, LangChain, llm, Ollama, open source, python, yandexgpt

Привет! 👋

Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.

Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).

Читать полностью »

в 6:15, , рубрики: android, yandexgpt, вайбкодинг, вишлист, ИИ, ии-агенты, мобильные приложения, подарки, программирование для начинающих

в 6:00, , рубрики: yandexgpt, искусственный интеллект, тестирование

Всем привет!

В предыдущих статьях мы уже рассказывали о том, какими метриками можно пользоваться для оценки ответов AI-продуктов.

В большом количестве метрик для решения такой задачи предварительно надо оценить, к какой категории относится тот или иной ответ.

В этой статье мы преследовали две цели:

  1. На примере показать, как применяются такие метрики и как с помощью них можно оценить качество работы модели.

  2. Читать полностью »

в 16:00, , рубрики: llama, llm, llm-модели, nlp, yandexgpt, обработка документов, юридические документы

Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг». При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний мы автоматизировали в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM).

Читать полностью »

123...4
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js