RAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация, дополненная поиском) - это метод искусственного интеллекта, сочетающий генеративную большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний для создания более точных, контекстно-зависимых и актуальных ответов. Принцип его работы заключается в том, что сначала извлекается релевантная информация из набора документов или источников данных, а затем эта информация передается в LLM для формирования окончательного ответа. Этот процесс позволяет модели выдавать более точные ответы, менее подверженные “галлюцинациям”, и ее можно обновлять без дорогостоящего переобучения.
Рубрика «neuron»
Permutation neuron или как решить MNIST на 77% с помощью 3 нейронов
2025-07-10 в 4:08, admin, рубрики: mnist, neuron, permutattionЭто одна из попыток решить mnist за минимальное количество операций умножения.
В качестве примера рассмотрим задачу MNIST, где permutation neuron с тремя классических нейронами и есть вся наша сеть.
Permutation neuron — это вычислительный блок, реализующий преобразование входных сигналов на основе перестановки. Нейрон поддерживает набор внутренних векторов, которые переупорядочиваются на основе их взаимодействия с входными данными. Этот процесс переупорядочения отображает входное пространство в дискретный набор выходных шаблонов, где каждый шаблон соответствует определенной перестановке внутренних векторов.