Главная

Рубрика «pgvector»

Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда для AI RPG

2026-05-29 в 12:52, admin, рубрики: deepseek, dnd, embeddings, fastapi, flutter, pgvector, python, rag, искусственный интеллект, разработка игр

TL;DR

Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейфа и амнезии. Сделать полноценную RPG с детерминированными механиками, инвентарём, картой-графом и пермадезом — инженерная задача.

Ниже — подробный разбор архитектурных решений, юнит-экономики, борьбы с гонками данных и инфраструктурных грабель, собранных при разработке проекта «Стирая Грань» (Beyond The Verge) — полностью русскоязычной AI RPG на стеке FastAPI + PostgreSQL/pgvector + Flutter Web.

1. Фундаментальная проблема: Контекстное окно ≠ Игровая память

Читать полностью »

Обратная сторона массивов в PostgreSQL

2026-02-19 в 11:25, admin, рубрики: pgvector, postgresql, базы данных, массивы в PostgreSQL

Начать работу с массивами в PostgreSQL проще простого: объявили колонку как integer[], вставили значения — и готово.

Или вообще собрали массив на лету:

SELECT '{1,2,3}'::int[];
SELECT array[1,2,3];

Когда база устала искать: архитектура OpenSearch для больших данных

2025-10-29 в 6:16, admin, рубрики: acid, BigData, CDC, opensearch, pgvector, postgis, postgresql, архитектура, индексация, поиск

Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector

2025-06-24 в 8:01, admin, рубрики: cloud, DBaaS, embeddings, pgvector, postgresql, selectel, vector, vectordb

Итак, ваш проект вырос и вам потребовалась новая функциональность, будь то рекомендательный движок, база знаний или автоматизированная первая линия техподдержки. Для всего этого можно использовать векторный и/или семантический поиск, а также интегрировать в проект LLM. Поздравляю — теперь вам нужно еще и хранить embedding-векторы, а также искать по ним ближайшие объекты. Решений два: внешняя векторная БД или интеграция всего этого богатства в существующий стек. Второй путь проще на старте, немного быстрее и обычно дешевле — разумеется, если вы уже используете PostgreSQL.

Привет! Меня зовут Александр Гришин, я отвечаю за развитие продуктов хранения данных в Selectel: облачных баз данных и S3-хранилища. В этой статье я расскажу о pgvector — расширении для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов, пересборки архитектуры и большого количества работы. Материал пригодится продуктовым командам, архитекторам, бэкенд-разработчикам и инженерам данных.Читать полностью »