Рубрика «DBaaS»

Что происходит, когда вы добавляете строку в PostgreSQL - 1

Привет! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в SelectelЧитать полностью »

Оптимизация Redis для высоких нагрузок: полное руководство - 1

Привет! На связи Александр Горьев, ведущий разработчик в SelectelЧитать полностью »

Использование метрик для мониторинга облачных баз данных на примере PostgreSQL - 1

Если вы работаете с базами данных, то вам определенно стоит иметь понимание о производительности кластера СУБД. Для этого можно использовать базовые метрики. А можно — метрики Читать полностью »

Раздувание таблиц в PostgreSQL: работа с vacuum и pg_repack - 1

Когда вы в последний раз очищали БД от старых записей? А ведь раздувание таблиц и индексов в PostgreSQL из-за неактуальных данных — один из часто недооцениваемых источников «тихих» деградаций. Запросы потихоньку становятся медленнее, бэкапы — тяжелее, а место на диске расходуется неэффективно. В итоге любое лишнее уведомление от алерта или доля секунды задержки могут обернуться сбоем системы.

Привет! На связи Александр Гришин. Я руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel: облачных баз данных и S3-хранилища. В этой статье предлагаю разобраться с одной из тех проблем, которые редко попадают в мониторинг, но легко становятся причиной инцидентов в проде. Посмотрим, чем pg_repack отличается от VACUUM FULL, какие особенности есть у каждого подхода и как использовать repack без дополнительных телодвижений. Статья будет полезна инженерам, поддерживающим PostgreSQL в продакшене, разработчикам облачных приложений и SaaS-сервисов и просто любопытным, кто стремится лучше понять, что происходит под капотом PostgreSQL в разных ситуациях. Погнали!Читать полностью »

Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector - 1

Итак, ваш проект вырос и вам потребовалась новая функциональность, будь то рекомендательный движок, база знаний или автоматизированная первая линия техподдержки. Для всего этого можно использовать векторный и/или семантический поиск, а также интегрировать в проект LLM. Поздравляю — теперь вам нужно еще и хранить embedding-векторы, а также искать по ним ближайшие объекты. Решений два: внешняя векторная БД или интеграция всего этого богатства в существующий стек. Второй путь проще на старте, немного быстрее и обычно дешевле — разумеется, если вы уже используете PostgreSQL.

Привет! Меня зовут Александр Гришин, я отвечаю за развитие продуктов хранения данных в Selectel: облачных баз данных и S3-хранилища. В этой статье я расскажу о pgvector — расширении для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов, пересборки архитектуры и большого количества работы. Материал пригодится продуктовым командам, архитекторам, бэкенд-разработчикам и инженерам данных.Читать полностью »

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков - 1

Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего у вас веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере. Первые пользователи, обычно тестировщики и менеджер, счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, веб-сервер швыряет 504 Gateway Timeout и т. д. И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL — не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.

Привет! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel и отвечаю за облачные баз данных и объектное S3 хранилище. В работе я часто сталкиваюсь с вопросами о производительности PostgreSQL, поэтому собрал практические советы для разработчиков, инженеров и архитекторов облачной инфраструктуры. В статье рассмотрим, как правильно использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов и избегать типичных ошибок при проектировании схемы. Погнали!Читать полностью »

Все, что нужно PostgreSQL: быстрые диски, дорогой процессор и терабайты RAM - 1

В облачном мире PostgreSQL возникает много вопросов. Какую конфигурацию выбрать для старта кластера? Сколько оперативной памяти и ядер CPU нужно под мою базу данных? Нужны ли под такой профиль нагрузки высокочастотные процессоры? Какое должно быть соотношение RAM к Storage в кластере? Хватает ли ресурсов и на системные службы, и на кэширование запросов? Не переплачиваю ли я?

Всем привет! Меня зовут Гришин Александр, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel, отвечаю за объектное S3-хранилище и облачные базы данных. В этой статье я поделюсь своими практическими рекомендациями и ориентирами по планированию использования ресурсов кластера в PostgreSQL — в зависимости от типа и профиля нагрузки, размера данных и характера доступа к ним. Погнали!Читать полностью »

OpenSearch как сервис: обзор и тривиальный пример использования на Python - 1

Привет! Проблема традиционных реляционных баз данных в том, что они не всегда справляются с обработкой огромных объемов информации. Вот вам нужно быстро найти, проиндексировать и проанализировать логи, события или метрики, но вы упираетесь в ограничения масштабируемости, автошардирования и скорости обработки запросов специфического профиля нагрузки. Знакомо?

Меня зовут Гришин Александр, я продакт-менеджер в Selectel и отвечаю за развитие объектного хранилища и облачных баз данных. В этой статье расскажу, как описанные проблемы решает OpenSearch, как развернуть кластеры этой платформы за несколько минут и начать с ней работать в Python.Читать полностью »

Февральские апдейты: быстрые серверы для 1С, новые конфигурации и курс для администраторов - 1

Привет! Я — Дима, технический писатель в Selectel. В новом дайджесте рассказываю, как ускорить 1С-приложения, сократить расходы в ML-проектах и какие новые серверы появились в феврале. В конце — афиша событий марта.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js