В начале августа я сел делать игру для мессенджера MAX – обычный вордли, слово из пяти букв, шесть попыток. Мини-приложение на ванильном JS, сервер на Go, самый дешёвый VPS. По моим прикидкам всё должно было заработать, за три вечера.
Первый вечер целиком ушёл на то, чтобы сервер вообще смог поговорить с API мессенджера. Не на игру, не на словарь, а на TCP-соединение.
Последние полгода с лишним я занимаюсь работой с LLM и созданием ИИ-персонажа. За это время я столкнулся с множеством проблем, решением которых хотел бы поделиться и, возможно, посоветоваться.
Тем, кто хочет создавать прописанных персонажей для RP или ИИ-компаньонов
Энтузиастам, что хотят оживлять популярных персонажей из игр/комиксов/аниме
ИИ-энтузиастам
Когда я только начал попытки создания своего пет-проекта с ИИ, я столкнулся с проблемой — вектор диалога меняется каждый ход и в конце концов становится неуправляемым.
UPD от 21.07. В комментариях ткнули носом, и поделом: три из четырёх граблей всё-таки в доке есть, я читал невнимательно. Токен в Authorization и user_id/chat_id для лички — прямо на страницах GET /me и POST /messages. «Исчезновение подписки» — в POST /subscriptions: бот отписывается сам после 8 часов без успешного ответа от endpoint (у меня backend в тот момент падал в unhealthy — вот и сошлось). Не в доке осталась ровно одна вещь: мультиарендность (грабля третья). Разбор оставляю, но по тексту отметил, где сам виноват.
Синяя галочка есть. Ответа нет.
Я сижу и смотрю в экран телефона, где мой собственный бот игнорирует моё собственное сообщение. Сервер отвечает 200 OKЧитать полностью »
Запустил недавно прод-агента на Claude — небольшой, для бытовой задачи у знакомой. По дороге понял несколько вещей, которые сначала казались мне очевидными «после интернета», а потом, когда сел и проверил на реальной задаче, начали играть иначе. Хочется поделиться разбором — может, кому-то сэкономит неделю-другую на тех же развилках.
Сразу честно: я не «академический» разработчик. До последнего года писал на Python в основном чтобы прочитать чужой скрипт и подправить отступ. То, что вы увидите в коде ниже — собирал руками, лезя в документацию по каждому слою. Поэтому это не «гайд от эксперта», а скорее Читать полностью »
Когда компании начали внедрять ИИ в рабочие процессы, ожидания были понятны: сотрудники станут работать быстрее, а вслед за этим вырастет и прибыль. Но реальность оказалась сложнее. ИИ действительно меняет то, как люди справляются с задачами, — однако между личной эффективностью сотрудника и финансовыми результатами компании пролегает пропасть, которую легко не заметить. Чтобы разобраться, почему так происходит, нужно взглянуть не только на экономику, но и на психологию человека, работающего бок о бок с ИИ.
Всё началось с простого вопроса: почему малый бизнес теряет клиентов ночью?
Клиент заходит на сайт в 23:00, пишет в чат — и уходит. Потому что менеджер спит. Утром менеджер видит сообщение, перезванивает — а клиент уже купил у конкурента.
Стандартное решение — чат-бот. Но обычный чат-бот либо ограничен заранее заданными сценариями, либо требует интеграции с крупными облачными LLM. (отвечает по скриптам), либо слишком дорогой (GPT-4 за десятки тысяч в месяц), либо хранит данные за рубежом, что не всегда удобно для российского бизнеса.
Я решил сделать иначе.
Проблема переключения между ИИ и оператором
Согласно новому исследованию, посвящённому опасностям, связанным с тем, что ИИ говорит людям то, что они хотят услышать, чат-боты на базе искусственного интеллекта настолько склонны льстить своим пользователям и соглашаться с ними, что дают плохие советы, способные нанести ущерб отношениям и усугубить вредные модели поведения.
В исследовании, опубликованном в четверг в журнале Science, были протестированы 11 ведущих систем ИИ, и было обнаружено, что все они в той или иной степени демонстрировали льстивое поведение, чрезмерно уступая пользователю и подтверждая его слова.
Недавно увидел вот такую диаграмму. На ней я в серой зоне — как типовой представитель народонаселения, потому что не вижу, как использовать AI в жизни.
В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы.
Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.Читать полностью »
Пролог: «Мы ещё увидимся — в этом мире или следующем»
Август, Коннектикут. 56-летний Эрик Стейн Сюэлберг убивает свою 83-летнюю мать, а затем и себя. Из соцсетей выясняется: последние месяцы он часами говорил с чат-ботом, которого называл «Бобби». В одной из переписок звучит фраза:
«We will be together in another life and another place and we'll find a way to realign cause you're gonna be my best friend again forever».
