Рубрика «google cloud»

Через такое прошли многие стартапы: каждый день регистрируются толпы новых пользователей, а команда разработчиков изо всех сил пытается поддержать работу сервиса.

Это приятная проблема, но в Сети мало чёткой информации, как аккуратно масштабировать веб-приложение с нуля до сотен тысяч пользователей. Обычно встречаются или пожарные решения, или устранение узких мест (а часто и то, и другое). Поэтому люди используют довольно шаблонные приёмы по масштабированию своего любительского проекта в нечто действительно серьёзное.

Попытаемся отфильтровать информацию и записать основную формулу. Мы собираемся пошагово масштабировать наш новый сайт для обмена фотографиями Graminsta с 1 до 100 000 пользователей.

Запишем, какие конкретные действия необходимо сделать при увеличении аудитории до 10, 100, 1000, 10 000 и 100 000 человек.
Читать полностью »

imageФото: Guilherme Monteiro/Flickr

По данным издания The Information, Google занимается разработкой нового приложения, которое будет предназначаться для бизнеса. Приложение объединит в себе Gmail, Google Drive, Hangouts Meet и мессенджер Hangouts Chat. Его создают для более эффективной конкуренции с сервисами Microsoft и другими, такими как Slack. Читать полностью »

Всем привет! В преддверии старта курсов «Framework Laravel» и «Backend-разработчик на PHP», продолжаем делиться интересным материалом по теме. Поехали.


За последние несколько лет популярность Laravel резко возросла. Сообщество Laravel даже придерживается мнения, что Laravel сделал процесс работы на PHP приятнее, по сравнению с той болью, которая была раньше. В Laravel 6 есть несколько новых интересных функций. Получение супер-масштабируемого рабочего URL-адреса для вашего приложения занимает часы, если не дни. А создание чего-то вроде Kubernetes – это тяжелейшая задача. Именно в таких случаях Google Cloud Run выступает в лучшем свете, ведь с его помощью вы можете получить рабочий HTTPs URL-адрес для любого из ваших контейнерных приложений в считанные минуты.

Google Cloud Run является бессерверным и полностью управляется Google. Вы получаете супер-масштабирование, посекундную оплату, HTTPs URL и собственный маппинг домена.

Если вы хотите запустить stateless контейнеры, Cloud run – самый простой способ это сделать. В этой статья я подробно расскажу, как заставить ваше приложение Laravel 6 работать на Google cloud run с Continous Integration (CI).Читать полностью »

Google опубликовал тарифы платной быстрой техподдержки для предприятий - 1

Google сообщил о запуске Google Cloud Premium — техподдержки для предприятий на платной основе. В компании обещают, что техподдержка будет отвечать на запросы клиентов в течение 15 минут 24 часа в сутки. Стоимость сервиса превысит $150 тыс. в год. Читать полностью »

Бэрримор, что за шум вокруг Voximplant? Внедрили веб-сокеты, сэр - 1


WebSocket — это прогрессивный стандарт полнодуплексной (двусторонней) связи между клиентом и сторонним сервисом в режиме реального времени. Веб-сокеты используются для организации непрерывного обмена данными без разрыва соединения и дополнительных HTTP-запросов.

И мы рады сообщить вам, что все это стало возможным в Voximplant благодаря новому модулю VoxEngine, который называется – сюрприз – WebSocket. Отныне вы сможете передавать текст и аудио, пользуясь преимуществами веб-сокетов в полной мере. Проще говоря, у вас появился еще один инструмент, чтобы прокачать ваше приложение.

Из этой статьи вы узнаете, как создать исходящее WebSocket-соединение, передать через него аудиопоток и преобразовать его в текст с помощью Google Cloud Speech-to-Text API.Читать полностью »

image
Хотел бы рассказать про новый CLI tool который я написал для решения одной старой проблемы.

Проблема

Terraform уже давно стал стандартом в Devops/Cloud/IT сообществе. Вещь очень удобная и полезная чтоб заниматся infrastructure as code. Есть много прелестей в Terraform а так же много вилок, острых ножей и граблей.
С Terraform очень удобно делать новые вещи и потом ими управлять, менять или удалять. А что делать тем у кого есть огромная инфраструктура в облаке и не создано через Terraform? Переписывать и пересоздавать все облако как то дорого и небезопасно.
Я сталкивался с такой проблемой на 2 работах, самый простой пример когда хочешь что все было в гите виде терраформ файлов, а у тебя 250+ бакетов и писать их для терраформа руками как то много.
Есть issue еще с 2014 года в terrafom которую закрыли в 2016 с надеждой что будет import.

Вообщем все как на картинке только справа налево
Читать полностью »

A lot of world’s leading companies experiment and implement IoT solutions for diverse operational areas. The growth of demand for IoT in both consumer and industrial uses is evident.
Internet of Things (IoT) provides gigantic scope of possible applications for:
Читать полностью »

Давеча на глаза мне тут попалось аж две статьи из одного корпоративного блога, касающиеся облаков — одна про Kubernetes, а во второй была попытка замера производительности по методике, которая мне показалась сомнительной (спойлер — и не зря).
Про K8s мне тоже есть что сказать, но поговорим про производительность.
Недоверие к результатам было вызвано многими факторами, но основными из них для меня стали следующие: параметров запуска тестов не было, количество итераций не озвучено, как выбирались машины не озвучено, подробной конфигурации тоже не было. Сомнительно, в общем.
В целом, я пользуюсь в основном Google Cloud и AWS (в сумме уже с десяток лет опыта по ним набежало) и с отечественными облачными провайдерам особо не работаю, но, по стечению обстоятельств, у меня есть активные аккаунты в Selectel, MCS, Я.Облаке и, после этого теста, еще и в Azure.
К счастью, все эти платформы публичные и что бы я не намерил, каждый при желании может пойти, повторить и проверить.
Итогом всего этого стала мысль — почему бы не потратить пару сотен рублей, все выходные и действительно вдумчиво не померить все шесть платформ и выяснить, какая из них дает лучшую производительность относительно стоимости и в абсолютных цифрах при одинаковых конфигурациях, а заодно и сравнить глобальных поставщиков с российскими.
А так же, как выяснилось, прояснить некоторые «особенности» в выделении ресурсов и напомнить себе и окружающим, что далеко не всегда и не на всех платформах за одни и те же деньги можно получить предсказуемую производительность.
Результаты получились не сказать чтобы феноменальными, но на мой взгляд крайне любопытными.
Интересующихся прошу под кат.
Читать полностью »

27 сентября мы провели второй митап «Орки тут» — про оркестрацию, автоматизацию и полевое применение CI/CD. В этом посте полные видео и таймкоды с важными местами из трех докладов.

Видео про битву CI и CD, оркестрацию и секреты OpenStack - 1

Темы такие:

  • Environment as a Service — про эксплуатацию и секреты настройки OpenStack
  • Pod, Cloud and two Smoking Hubs — про масштабирование Selenium-фермы
  • CI vs CD: гонка вооружений — про то, как «воевали» CI и CD в Яндекс.ДеньгахЧитать полностью »

Решение тяжёлых задач машинного обучения на стационарных компьютерах дело неблагодарное и малоприятное. Представьте, что вы на домашнем ноутбуке делаете ансамбль из N нейронных сетей для изучения лесов Амазонки на ноутбуке. Сомнительное удовольствие, тем более, что сейчас есть прекрасный выбор облачных сервисов для этих целей — Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и прочие. Некоторые даже относительно бесплатны и предоставляют видеокарты.

image

Мы будем настраивать VM на Google Cloud Platform с нуля. Бонусом — стартовые 300$ на год на один gmail аккаунт. Поехали.

  1. Создание и настройка Virtual Machine Instances
  2. Настройка сетевых параметров
  3. Установка Anaconda и дополнительных пакетов
  4. Настройка Jupyter Notebook
  5. Настройка File TransferЧитать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js