Хороший продукт — это необходимое условие. Не достаточное.
Можно сделать понятный интерфейс, добавить нужные фичи, поставить конкурентную цену — и всё равно смотреть на конверсию 1,3% без понимания, что идёт не так.
Чаще всего проблема не в продукте. Она в том, как ваш пользователь принимает решения.
6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.
Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.
В феврале 2025 Авито провели очередной буткемп для продактов. Дали реальный кейс: новая услуга в долгосрочной аренде, три месяца сбора статистики (октябрь‑декабрь 2024), цель — 500 млн. к 2027 году.
В этом кейсе 99% пользователей не доходят до сценария, где покупка становится возможной.
Получился небольшой социальный эксперимент, который, на мой взгляд, поднимает несколько вопросов к интерпретации метрик и постановке задачи.
Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов
В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово "LLM" отходит на второй план. Главный герой теперь - Agentic AI (Агентный ИИ).
Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то
Спойлер:
Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась.
Если вы хоть раз планировали релиз или запуск проекта, вы наверняка сталкивались с Гант-чартом - визуальной магией, где каждая задача превращается в горизонтальную полосу или проще - "колбаску".
Гант-чарты придумал инженер Генри Гант ещё в начале XX века. С тех пор они пережили эру бумаг, Excel и цифровую революцию и до сих пор остаются главным способом визуализировать план. Почему? Потому что человек лучше понимает, когда видит.
Всем привет! Существует множество фреймворков для управления IT SaaS продуктами, по сравнению с которыми - физический продукт в инфополе обделен вниманием, что у нас, что за рубежом, но в меньшей мере. Поэтому я выделил немного времени, чтобы описать общий процесс продукта на основе практик компаний, которые производят потребительскую электронику и авто. Ничего революционного и нового в ней нету, это просто попытка систематизировать общую картину.
Привет! Меня зовут Ксюша Соколова, я продакт менеджер в Точке и занимаюсь развитием AI-Ассистента для бухгалтеров.
Эта статья родилась из личной боли: я регулярно провожу хардовые собесы продактов уровня миддл, и, к сожалению, регулярно приходится отказывать неплохим ребятам, которые, однако, совершают одни и те же ошибки, из-за которых мы не можем их оценить на заявленный грейд и пропустить дальше на знакомство с командой.
Дисклеймер:
Я буду рассуждать исключительно по фрейму найма в Точке, исходя из наших ценностей продуктовой разработки
