Рубрика «cursor ai»

В статье расскажу, как можно экономить токены при использовании агентов в различных IDE Cursor, VS Code и т.п. Что такое MCP Serena, для чего она нужна, какие инструменты есть на борту.

Важно! Не все модели хорошо обучены работать с MCP серверами. Такие модели, как Claude Sonnet 4.5, GPT 5.2, GLM 4.5 всегда используют MCP, если правильно указать правила проекта. Модель Kimi K2 вообще ничего не знает о mcp протоколе.

MCP Serena предоставляет собой мощную систему помощи агентам:

  • Использовать память проекта: запоминать/читать важную информацию о разработке. Инструменты: 

read_memory, edit_memory, delete_memory, list_memories, write_memoryЧитать полностью »

В статье рассмотрим SDD фреймворки (Spek-Kit, OpenSpec, Kiro, BMAD) и решения не являющиеся полностью SDD, но решающие вопросы упорядочивания разработки с ИИ (Cursor Memory Bank, TaskMaster, Tessl, Supercode, Claude-flow).

Слово "вайбкодинг" в современном мире прижилось плотно, но у большинства разработчиков с опытом вызывает безусловный рвотный рефлекс. С одной стороны ИИ пишет код очень хорошо. Современные модели в алгоритмике уже почти всегда лучше разработчиков.

Но если дело касается большого проекта и Production, всплывают многочисленные проблемы:

Каждому дизайнеру знакома картина: релиз, открываешь макеты в Figma, берёшь скриншот из прода и начинаешь проверять цвета, отступы, размеры шрифтов. Это съедает много времени. И вообще — такую рутинную работу должен делать компьютер, а не человек. Я подумал: а что если создать плагин в Figma, который будет делать это автоматически. Он сам проведёт дизайн-ревью макета со скриншотом и сам найдёт ошибки.

Читать полностью »

Я разобью весь свой путь на три части. Почему "полу"? Потому что ещё не дошёл до конца 🙂
По мере разработки буду рассказывать, что получилось, а вы - как всегда - подскажете, где я налажал и как можно сделать лучше.

От визитки до медиа-платформы: как я делаю сайт для своей музыки - 1

Читать полностью »

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.

Поехали.

AI Driven Development (AIDD)

Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
Читать полностью »

От переводчика: оригинальный материал состоит из двух частей, отвечающих на вопросы "Почему?" и "Как?". Я решил объединить их в одну статью, поскольку все самое интересное содержится во второй части. Вы можете с чистой совестью переходить к ней, если вам не интересно почему автор решил сделать этот проект и интересно только как он его реализовал. Поскольку стандартная ссылка на перевод на Хабре может вести только на одну публикацию, ссылка на оригинал второй статьи будет в начале второй части.

Читать полностью »

Если вы предпочитаете использовать Jules (Google AI Agent ), пожалуйста посмотрите эту статью.

Краткая история — недавно Cursor добавил возможность запускать AI Агентов с помощью которых можно работать с задачами на фоне, точно в таком же окружении, как на своем компьютере.

Поскольку агент запускается в ubuntu контейнере, то лучше всего его настроить заранее.

Начнем:

  1. Откроем Cursor Settings (панелька может быть в разных местах, так как зависит от того, как настроен интерфейс поэтому можно использовать Command+Shift+P - чтобы открыть панель команд и набрать “cursor settings”).

Читать полностью »

1. Введение и мотивация

В 2025 году вопрос полноценной генерации продуктового кода с помощью LLM («вайб-кодинг») становится все более актуальным, но при этом остается и достаточно дискуссионным: насколько такие подходы вообще применимы в реальных проектах, действительно ли они сокращают время и стоимость разработки, и что происходит с тестируемостью и поддержкой такого кода в долгосрочной перспективе?

Сложность этого вопроса не только в качестве самой генерации, но и в том, как интегрировать LLM в инженерные процессы, чтобы получить управляемый, масштабируемый и архитектурно устойчивый код.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js