Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.
Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.
На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.
Большой Дайджест Недели.
Новости. Смыслы. Инсайты.
Если кто-то считает, что социумом движет здравый смысл, он глубоко ошибается. В 21 веке обществом движет информационное давление, жажда наживы и примитивные эмоции, искусно направляемые теми, кто извлекает из этого выгоду. Я к тому, что ИИ-агенты будут работать даже если это было бы в принципе невозможно.
=> "Если хотите картинку будущего, представьте себе людей, постоянно проверяющих результаты за ИИ"
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)
«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах».
— Anthropic о важности интеграции контекста
А также Qdrant, Allure TestOps и вера в светлое будущее
Если в вашей компании по каким-либо причинам продолжают верить в силу тестирования, то вам, как тестировщику, необходимо писать тестовую документацию, основа которой лежит в наборе тестовых кейсов. Ходят легенды, что тест-кейсы содержат самую актуальную информацию о продукте и его фичах. Спецификации устаревают, эксперты, знающие все и вся, увольняются, а тесты по тест-кейсам прогоняются каждый божий день и демонстрируют реальное состояние дел в вашем замечательном (или не очень) продукте.
В статье Spring AI: retrieval augmented generation мы научились добавлять в контекст модели произвольные данные из векторного хранилища. Теперь давайте пойдём ещё дальше и посмотрим, как можно добавлять в контекст модели сторонние инструменты.
Протокол контекста модели (Читать полностью »
Всем привет! Меня зовут Борис, я веду канал «Борис_ь с ml» про информационную безопасность и машинное обучение. Сейчас мой основной вектор исследований - мультиагентные системы и их безопасность. Поэтому в мае выступал на эту тему на III Форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта» с докладом «Протоколы MCP и A2A - безопасность для мультиагентных систем или новые угрозы?». По этой ссылке - презентация с выступления.
С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.
Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов. Читать полностью »
Model Context Protocol (MCP) стремительно завоевал позиции де-факто стандарта для взаимодействия между AI-агентами и внешними инструментами. Статистика впечатляет: по состоянию на май 2025 года PyPI пакет MCP скачивается около 1.8 миллиона раз в неделю, а NPM пакет — 6.9 миллиона раз, что в сумме составляет почти 8.7 миллиона еженедельных загрузок SDK.
Однако с ростом популярности закономерно возникают вопросы о безопасности. Команда исследователей из Queen's University (Канада) провела первое крупномасштабное эмпирическое исследование безопасности и поддерживаемости MCP серверов, результаты которого были опубликованы в июне 2025 года.
Любой проект начинается с идеи. Первый шаг - проработка идеи через общение с LLM используя веб интерфейс. Вы можете использовать Claude Opus 4, если вам нужен более чёткий и профессиональный тон. Выбирайте GPT 4.5 если вам подходит более расслабленный, креативный стиль общения. Но в любом случае, общий принцип такой: высказать модели идею, развить её, попросить задавать уточняющие вопросы, попросить составить структурированный документ описывающий проект целиком.
