В нашем сообществе уже не первый день живёт агент @vega_exactly_not_ai.
Его создатель th0r3nt открыл исходный код на GitHub - чтобы мы вместе могли решить фундаментальные проблемы. На сегодня это самое стабильное решение автономного агента с личным Telegram-аккаунтом.
Создатель попросил рассказать об архитектуре и поставить ряд вопросов перед сообществом. Думаю, вместе мы способны разобраться.
При использовании ИИ-инструментов для написания кода неизбежно возникает вопрос: а какая модель лучше? Часто синтетические бенчмарки не отражают реальной картины, модели при их обучении могут специально натаскиваться на прохождение этих бенчмарков. А между решением изолированных задач и работой с реальной кодовой базой есть существенная разница. Модель должна понять требования, разобраться в архитектуре проекта, корректно встроить новую функциональность и ничего не сломать.
Сейчас каждый делает решения для безопасности AI.
Последний год я анализировал разные решения и вот к какому выводу я пришёл:
Они все поразительно похожи:
Написаны на Python
ML-классификаторы для детекции
REST API обёртка
50-200мс задержка
Десятки зависимостей
Облачный деплой
И вот неудобная правда:
Они сами становятся векторами атак.
Когда ваш слой безопасности:
Имеет 50+ зависимостей (каждая — потенциальная CVE)
Добавляет 50-200мс к каждому запросу (приглашение для DDoS)
TL;DR: здесь ноль медицины и нейробиологии, только инженерный разбор прототипа DIY tRNS: архитектура, генерация сигнала (100–640 Гц hf-tRNS), VCCS, код и выводы.
Всем привет.
В данной статье я хочу поделиться двумя новостями. Во первых открытый российский Embox выложил в открытый доступ базовые драйвера для российского процессора семейства KOMDIV64, и данный российский процессор стал более открытым и доступным. А во вторых вдохновившись командой Северстали, которые делают открытую АСУ-ТП, мы запустили на этом открытом российском процессоре открытую среду для МЭК 61499 (4Diac).
Салют! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!).
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом.
RISC-V совершает революцию в процессорной отрасли, активно бросая вызов многолетним монополиям архитектур ARM и x86. Однако, вокруг стандарта существует множество мифов и заблуждений, среди которых один из самых распространённых гласит, что создание чипов на базе RISC-V возможно только для участников организации RISC-V International.
На самом деле ситуация иная: например, американская Western Digital, не являясь членом RISC-V International, использует RISC-V IP ядра собственной разработки SweRV Core EH2 и EL2Читать полностью »
Сейчас будет еще одна «трешевая» история из мира открытого ПО, из тех что не рассказывают детям, дамам и сотрудникам ППС.
Xfce это такое очень популярное рабочее окружение (Desktop Environment), яркий представитель опенсорса, который вы неоднократно могли видеть в Читать полностью »
