Рубрика «opensource»
Я потратил 10 лет на создание легкого PHP фреймворка для разработки WEB-приложений
2026-04-17 в 8:16, admin, рубрики: download, framework, open source, opensource, php, web app, web приложения, скачать, фреймворк«Telegram обошёл блокировку РКН» — нет, не Telegram
2026-04-04 в 9:48, admin, рубрики: clienthello, dpi, FakeTLS, mtproxy, opensource, telegram, обход блокировок, ркн, цензура
Читаю ленту, и у меня откровенно горит.
«⚡️ Telegram обошёл блокировку прокси Роскомнадзором», «Команда мессенджера закрыла уязвимость в ClientHello», «Цифровое сопротивление возвращается — разработчики выпустили фикс!»
GigaChat-3.1: Большое обновление больших моделей
2026-03-24 в 10:47, admin, рубрики: GigaChat, gigachat 3.1 ultra, llm, opensourceСалют!
В ноябре мы выложили в open source preview-версии GigaChat-3-Ultra (702B MoE) и GigaChat-3-Lightning (10B MoE). С тех пор мы провели большую работу над нашими моделями, и сегодня выпускаем обновлённые GigaChat-3.1-Ultra и GigaChat-3.1-Lightning. По нашим замерам, Ultra обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в математике и general reasoning, а Lightning на аренах с судьёй GPT-4.1 играет на уровне GPT-4o — при 1,8 млрд активных параметров. Модели, как и раньше, лежат на HuggingFace и GitVerse под MIT.
AAF: Архитектура автономного ИИ-агента с GraphRAG, EventBus и Docker-песочницей
2026-03-17 в 11:00, admin, рубрики: AgentOS, ai-агенты, docker swarm, graphrag, OpenClaw, opensource, python, vector database, агенты ииВ нашем сообществе уже не первый день живёт агент @vega_exactly_not_ai.
Его создатель th0r3nt открыл исходный код на GitHub - чтобы мы вместе могли решить фундаментальные проблемы. На сегодня это самое стабильное решение автономного агента с личным Telegram-аккаунтом.
Создатель попросил рассказать об архитектуре и поставить ряд вопросов перед сообществом. Думаю, вместе мы способны разобраться.
Какая ИИ-модель лучше пишет код? Тестирую 8 популярных моделей на реальной задаче в opensource-проекте
2026-03-13 в 11:22, admin, рубрики: llm-модели, opencode, opensource, бенчмарки, ии-агентыПри использовании ИИ-инструментов для написания кода неизбежно возникает вопрос: а какая модель лучше? Часто синтетические бенчмарки не отражают реальной картины, модели при их обучении могут специально натаскиваться на прохождение этих бенчмарков. А между решением изолированных задач и работой с реальной кодовой базой есть существенная разница. Модель должна понять требования, разобраться в архитектуре проекта, корректно встроить новую функциональность и ничего не сломать.
AI-безопасность: зачем нужен слой на C рядом с Python-детекторами
2026-01-04 в 16:12, admin, рубрики: AI, C, llm, opensource, prompt injection, security, машинное обучениеAI Security Gold Rush
Сейчас каждый делает решения для безопасности AI.
Последний год я анализировал разные решения и вот к какому выводу я пришёл:
Они все поразительно похожи:
-
Написаны на Python
-
ML-классификаторы для детекции
-
REST API обёртка
-
50-200мс задержка
-
Десятки зависимостей
-
Облачный деплой
И вот неудобная правда:
Они сами становятся векторами атак.
Ирония Python-решений для безопасности
Когда ваш слой безопасности:
-
Имеет 50+ зависимостей (каждая — потенциальная CVE)
-
Добавляет 50-200мс к каждому запросу (приглашение для DDoS)
Embox открывает российское семейство процессоров KOMDIV64
2025-12-04 в 15:26, admin, рубрики: 4diac, embox, komdiv64, opensource, АСУТП, мэкВсем привет.
В данной статье я хочу поделиться двумя новостями. Во первых открытый российский Embox выложил в открытый доступ базовые драйвера для российского процессора семейства KOMDIV64, и данный российский процессор стал более открытым и доступным. А во вторых вдохновившись командой Северстали, которые делают открытую АСУ-ТП, мы запустили на этом открытом российском процессоре открытую среду для МЭК 61499 (4Diac).
GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source
2025-11-21 в 14:46, admin, рубрики: GigaChat, gigachat ultra 3, llm, opensourceСалют! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!).
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%
2025-11-06 в 12:15, admin, рубрики: mawo, nlp, opensource, pymorphy, python, морфология, русский языкКак мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%
Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом.


