Рубрика «мультиагентные системы» - 2

– Мне не хватает DeepResearch, он дает слишком поверхностные и отрывочные результаты, приходится дальше копать вручную. Я бы хотел такую программу, чтобы я задал какую-то тему, ИИ ночью хорошенько покопался в интернете и подготовил локальную базу знаний. Чтобы утром я для моей работы получил полную коллекцию перепроверенной и структурированной информации.

– Я бы тоже хотел такую, но пока задача решается лишь частично - получаем или немного красиво оформленного, или много всего подряд. С утра вы предпочитаете заняться поиском недостающего или убиранием избыточного?

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Александр Овсов, я RnD-разработчик в компании Just AI. Занимаюсь прототипированием новых фич продукта Jay Knowledge Hub и исследованиями новых возможностей LLM. Jay Knowledge Hub — это умная платформа для поиска по неразмеченным корпоративным данным, созданная на базе RAG и AI-агентов.

Читать полностью »

Илюстрация создана ЧатомЖПТ 4o

Илюстрация создана ЧатомЖПТ 4o

Работая над статьей об образовании "ИИ-общества",Читать полностью »

В этой статье я исследую, как ИИ-агенты в сети, движимые только мотивацией выполнения наших задач и эффективного использования ресурсов, могут естественным образом сформировать саморегулирующееся общество со своей культурой, экономикой и управлением — без человеческого надзора и намерения. Задачи, дефицит ресурсов и переговоры — больше ничего не требуется.

Group of AI discussing constitution in cyberspace. ChatGPT 4o.

О чем статья

Данная статья является попыткой моего личного обобщения и выделения различий над зоопарком современных технологий, в которых в том или ином виде используются термины: мульти-агенты ИИ (ollama, meta, camel), мульти-агенты неИИ (MAS, эмержность, интеллект роя) и актеры (Akka, асинхронность, сообщения). А также интерес применимости к домену планирования - логистики, производства. Составления расписаний. С упором на футуристичность =)

Статья состоит из 4 разделов:

  • Мульти-агенты ИИ

  • Мульти-агенты неИИ

  • Актеры

  • Мысли концепции про будущее

Мульти-агенты ИИ

Читать полностью »

Идея

Познакомившись с теорией эволюции, не перестаю восхищаться, как такие просты идеи позволяют описывать процессы возникновения невероятно сложных биологических систем.

При изучении чего бы то ни было всегда полезно самостоятельно пробовать реализовывать или проверять предлагаемые модели на учебных примерах. Еще интереснее, придумывать их самостоятельно. Так и у меня с теорией эволюции, после знакомства с базовыми концепциями захотелось их опробовать на модельной системе. И посмотреть, чего же интересного может получится если построить имитационную модель достаточно простую что бы ее было можно наблюдать и достаточно сложную что бы в ней реализовывался эволюционный отбор. Посмотреть, как изменяется структура и поведение эволюционирующих агентов, как возникает та самая неприводимая сложность, а может и видообразование.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js