Рубрика «gpt» - 3
ИИ кодинг не работает
2025-10-12 в 7:08, admin, рубрики: AI coding, cursor, gpt, байт-код, внедрение ии, искусственный интеллект, исследования в it, Исследования и прогнозы в IT, разработка, эффективность разработкиИли как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработку
Почему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
.ap: удобный для ИИ формат патчей, который экономит мне часы
2025-10-11 в 23:10, admin, рубрики: AI, ap, chatgpt, claude, diff, geminit, gpt, python, ИИПривет! Возможно, вы знаете меня по дайджестам проекта far2l, но сегодня хочу поделиться кое-чем другим. Это небольшая и очень полезная утилита и формат файлов для неё, которые родились из моей повседневной работы с AI-ассистентами (в том числе в процессе работы над тем же фаром). Штука получилась настолько удобной, что я решил поделиться ей с сообществом. Поехали!
Боль и страдания ручного копипаста
Думаю, многим здесь знаком этот цикл:
-
Вы: «Перепиши вот эту функцию, чтобы она обрабатывала ещё и такой-то случай».
-
AI: «Конечно! Вот обновлённый код…» (выдаёт красивый блок кода).
Почему GPT’s стал отвечать «проще» и как строить Ассистентов с учётом Free-пользователей
2025-10-07 в 12:23, admin, рубрики: chatgpt, custom gpt, gpt, GPT Store, OpenAI, ии-ассистент, искусственный интеллект, нейросети, скандалУ многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и «Агентов», и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.
Я не разработчик, но выиграла хакатон с помощью GPT и Replit: как вайбкодинг приоткрывает двери в IT
2025-10-03 в 6:15, admin, рубрики: AI, gpt, replit, боты, вайбкодингУ меня нет технического бэкграунда, я специалист в маркетинге) Я не пишу код на работе, не администрирую сервера и не собираюсь называть себя разработчиком. Но я всегда хотела попробовать создать что-то в IT.
И знаете что? С помощью GPT и Replit я собрала работающий продукт всего за несколько дней и выиграла хакатон в номинации «Релизьте это немедленно».
Что такое вайбкодинг
Вайбкодинг – это не про строчки кода и дебаг. Это про идею, энергию и умение донести задачу до AI-инструментов так, чтобы они сделали за тебя техническую часть.
Забудьте про промт-инженеров: этот ИИ всё сделает сам
2025-10-01 в 5:01, admin, рубрики: gpt, ассистентКогда я только начал активно работать с ИИ, больше всего меня раздражало одно: нужно долго возиться с формулировкой запроса. Промт казался чем-то между магией и удачей. Иногда попадал сразу, иногда приходилось перебирать десятки вариантов.
В какой-то момент я поймал себя на мысли: а зачем вообще мучиться человеку? Почему бы не переложить это на самого ассистента? Пусть он сначала сам уточнит цель, соберёт рамку задачи, напишет себе промт — и потом честно выполнит его. Всё в одном разговоре.
Толчком стала находка — коллекция промтовЧитать полностью »
Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса
2025-09-29 в 11:00, admin, рубрики: AI, Fine-tuning, gpt, llm, llm-модели, rag, ИИУниверсальные модели вроде GPT хорошо справляются с широким классом задач, но буксуют в узких доменах. Они не знают специфику нишевых индустрий, их жаргон и не имеют доступа к проприетарным знаниям, которые делают ваш бизнес уникальным. Когда нужна система ИИ, которая действительно «понимает» именно вашу предметную область, стоит выбирать домен-специфичные LLM (DSLM).
Gartner отмечает, что одной из двух крупнейших тем ИИ с завышенными ожиданиями сейчас являются AI-ready data («данные, готовые к ИИ»).
Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление
2025-09-25 в 12:58, admin, рубрики: AI, chatgpt, geo, gpt, llm, большие языковые модели, генеративный ии, искусственный интеллект, нейросетиЛестница понятий AI
От общего к частному – от AI к GEO
-
AI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.
-
ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.
-
Generative AI / генеративный ИИ. Читать полностью »
Математика смыслов: как слова становятся векторами в мире GPT
2025-09-18 в 7:31, admin, рубрики: AI, gpt, математика, основания промптинга, промптинг, СемантикаСовременные большие языковые модели (LLM) — ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Qwen — из экзотического инструмента превратились в повседневную рабочую среду для многих специалистов. Мы используем их для написания кода, анализа данных и генерации текстов, часто подходя к процессу по наитию: подбираем промпты (запросы к GPT), меняем формулировки и сохраняем удачные как рецепты.
Первые Rust-библиотеки для работы с Yandex GPT и Yandex ART
2025-09-12 в 9:25, admin, рубрики: gpt, Rust, text to im, Yandex, Yandex API, yandex art, Yandex GPTВ мире машинного обучения и генеративного контента одними из самых востребованных инструментов стали foundation models — большие модели, способные создавать текст, изображения и другой контент по запросу пользователя. Yandex активно развивает собственные foundation models, предоставляя их через сервисы Yandex GPT и Yandex ART. Когда мне потребовалось использовать модели в рамках своих проектов, я обнаружил, что не существует готовых библиотек на Rust по работе с Yandex ART и Yandex GPT.