Рубрика «ai agent»

в 11:16, , рубрики: ai agent, llm, prompt engineering, галлюцинации ИИ, ИИ, инструкция для ИИ, нейросети, промпты, системный промпт, эпистемическая честность

Личный опыт, 14 версий и эволюция от «просто не ври» до адаптивного Deep Compute Engine

Вступление: Всё началось с боли

Делал свой проект с помощью нейросети. Всё шло хорошо, пока не начались они. Галлюцинации.

Сначала это было смешно: «Сэр, функция asyncio.gather() принимает 5 аргументов» (принимает *coros). Потом перестало: код не работает, время уходит, итерация за итерацией я объясняю агенту, что он только что выдумал параметр.

В какой-то момент я понял: проблема не в модели. Проблема в том, как я с ней разговариваю.

Так родилась INSTRUCTION_GENTLEMANЧитать полностью »

в 16:31, , рубрики: ai agent, claude code, codex, cursor, gpt, vibecoding

Пока на Хабре пишут очередной лонгрид о том, почему нейронки «никогда не заменят настоящего инженера», EPAM и intive молча переводят 50 000 своих сотрудников на AI-рельсы.

Спойлер: поезд уже ушел. Вы либо в нём, либо стоите на перроне и кричите, что «код грязный».

Ну, грязный. А ваш прям чистый?)

Читать полностью »

в 9:07, , рубрики: ai agent, ai for programmers, veai, искусственный интеллект, машинное обучение, практика, Программирование, стажировка в it, студенты, студенческие проекты
На стыке AI и науки: Летняя школа Veai для студентов - 1

День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться.

Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: ai agent, code, tdd, автоматизация, планирование, разработка

Команда AI for Devs подготовила перевод большой статьи команды Cursor о том, как эффективно работать с агентами для написания кода. В материале разбираются практики планирования, управления контекстом, ревью, параллельного запуска агентов и делегирования задач в облако.

Агенты для программирования меняют подход к разработке программного обеспечения.

Читать полностью »

в 13:46, , рубрики: adr, ai agent, Specification, архитектура

Проблема

Большие MR

4000 строк в одном MR. Три часа на ревью, 12 замечаний, исправления - ещё 800 строк. На четвёртом заходе я закрыл вкладку и понял: проблема не в коде, а в том, что никто не знал, что именно нужно было написать.

Если ты работаешь с большими кодовыми базами, ситуация знакомая. Большие MR - симптом. Когда непонятно, что именно нужно сделать, разработчик пишет больше кода, чем требуется. Добавляет на всякий случай. Покрывает сценарии, которые никто не просил. MR растёт не потому что задача большая, а потому что границы размыты.

Читать полностью »

в 8:16, , рубрики: ai agent, автоматизация, автоматизация бизнеса, автоответчик, автоответчики, клиентский опыт, клиентский сервис, маркетинг

Хотелось бы, чтобы хоть кто то из ЛдПР (Лицо дурковато Принимающее Решение) в крупных компаниях прочитал и прочувствовал написанное со стороны своего клиента.

Предыстория

Всё началось в субботу. Выходной день, первая его половина - мне поступает звонок от всем известного "Зеленого" оператора связи.

Поднимаю трубку, там бот с "Особо ценным предложением, только для меня, как брату, маме даже такого не предложил, т.к. последнее осталось". - Сбрасываю не дослушав и 5 слов.

Читать полностью »

в 17:13, , рубрики: ai agent, code execution, python codes, автономные системы, планирование задачи

Недавно участвовал в ERC3 соревновании (создание агента на основе LLM для решения задачек). Хочу поделиться своим опытом и выводами.

Планирование и перепланирование

Большая проблема для агента - накопление контекста. Делаем шаг - делаем messages.append(...). Сложные задачки так не выполнить, не хватит контекстного окна.

Читать полностью »

в 14:05, , рубрики: ai agent, automatization, computer vision, crossplatform, GUI, llm, Logos AI Assistant, omniparse, pyside6, terminal

Logos AI Assistant: Дайте "глаза и руки“ нейросети на вашем рабочем столе

Вспомните, сколько раз вам приходилось заниматься ручной, механической работой: переносить данные из одной программы в другую, кликая по одним и тем же кнопкам,
или выполнять последовательность команд в терминале для рутинной задачи. Это отнимает время и силы, которые можно было бы потратить на что‑то более важное.

Мы создали Logos AI Assistant не как замену человеку, а как инструмент‑исполнитель. Это мост между мощными языковыми моделями (LLM) и вашим к омпьютером. Проще
Читать полностью »

в 14:24, , рубрики: ai agent, machinelearning, php

Я PHP-разработчик с многолетним стажем (от слова "много"). Привык, что мой мир - это веб-приложения, серверный код и бесконечные "фичи" на Laravel или Yii (да... легаси - это мой конёк). В последние пару лет вокруг бушует AI-бум: всюду слышно про нейронки, LLM, про каких-то "агентов", которые сами решают задачи. И, признаться, временами у меня появлялась лёгкая тревога. Не отстану ли я от поезда, если не перейду полностью на Python/NodeJS или не выучу новый фреймворк? Ведь почти все примеры ИИ-интеграций, что я видел, были на Python или JavaScript. PHP в этих разговорах фигурировал редко, если вообще упоминался.

Недавно я наткнулся на упоминание о Читать полностью »

в 13:50, , рубрики: AI, ai agent, browser agent, comet, perplexity ai, автоматизация

В эпоху искусственного интеллекта браузеры остаются почти неизменными — мы всё так же вручную кликаем, заполняем формы и переключаемся между вкладками. Но что, если браузер мог бы делать всё это за вас? Comet от Perplexity — это не просто очередной браузер на базе Chromium, а настоящий агентный браузер с AI-ассистентом, способным автономно выполнять сложные задачи в интернете.

Читать полностью »
123...4
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js