Дисклеймер:Читать полностью »
Рубрика «machinelearning»
Решение задачи определения RUL трансформаторов с помощью машинного обучения на python
2023-06-24 в 17:24, admin, рубрики: data science, machinelearning, python, Анализ и проектирование систем, диагностика, искусственный интеллект, машинное обучение, остаточный ресурс, промышленность«Процедурное рисование» в ComfyUI
2023-04-18 в 13:00, admin, рубрики: 2d, AI, ComfyUI, image, machinelearning, NeuralNetworks, stablediffusion, интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, процедурное творчествоМатематика заключает в себе не только истину, но и высочайшую красоту – красоту холодную и строгую, подобную красоте скульптуры.
Бертран Рассел
Кто интересуется темой рисующих нейросетей знают, что сейчас самый продвинутый и часто используемый интерфейс для Stable Diffusion (далее SD) это Automatic1111. Он позволяет использовать, вероятно, все существующие возможности SD на сегодня. Множество расширений, регулярные обновления и поддержка сообщества делают его мощным и удобным инструментом для генерации изображений. Но есть и альтернативные решения, одно из которых я сегодня рассмотрю.
ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
2023-01-17 в 6:00, admin, рубрики: big data, data science, machinelearning, Блог компании МТС, данные, Занимательные задачки, машинное обучение, соревнование, хакатон, Хакатоны«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых годов? Мы в Big Data МТС решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.
Читать полностью »Третья жизнь пет-проекта по распознаванию рукописных цифр
2022-12-23 в 11:23, admin, рубрики: dataScience, detection, huggingface, machinelearning, open source, pet, streamlit, yolo, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
В этом блогпосте я поделюсь историей о том, как я обновлял свой старенький пет-проект по распознаванию цифр, как делал разметку для него, и почему модель предсказывает 12 классов, хотя цифр всего 10.
Вступление
Релиз InvokeAI 2.2: универсальный холст, удобные установщики, автозагрузка моделей и DPM++
2022-12-02 в 14:48, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, дизайн интерфейсов, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийПривет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.
Что такое InvokeAI?
InvokeAI это интерфейс и оптимизированная реализация нейросети Stable Diffusion. InvokeAI был одним из самых ранних форков основного репозитория CompVis, а теперь превратился в полноценный инструментарий Stable Diffusion с открытым исходным кодом под названием InvokeAI.
Читать полностью »
Как я использовал нейросеть для категоризации трехмерных тел
2022-11-30 в 10:55, admin, рубрики: convolutional neural network, keras, machinelearning, python, python3, recognition, Блог компании МойОфис, искусственный интеллект, мойофис, нейросеть
Значимость темы машинного обучения (machine learning) сегодня очевидна. Это огромный домен знаний в Computer Science, которому в России, в частности, посвящают конференции уровня недавней AI JourneyЧитать полностью »
Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)
2022-11-12 в 22:50, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийМодель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?
Скачать модель здесь: https://huggingface.co/netsvetaev/netsvetaev-free
NNHelper – пакет на языке Go для создания и использования нейронной сети
2022-05-08 в 1:32, admin, рубрики: Go, golang, machinelearning, neural networks, машинное обучение, нейронная матрица, нейронная сеть
Краткое содержание
Данная статья описывает работу пакета nnhelper, предназначенного для создания и использования нейронных сетей в программах на языке Go.
Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club. Часть 1
2022-03-21 в 12:54, admin, рубрики: big data, cold start, data engineering, data science, Gradient Boosting, machine learning, machinelearning, recommender system, recsys, Блог компании Delivery Club Tech, коллаборативная фильтрация, контентные рекомендационные системы, машинное обучение, Управление e-commerce
Масштабируемый подход к частично локальному федеративному обучению
2022-01-15 в 17:38, admin, рубрики: federated, machinelearning, recommendation systems, машинное обучениеДанный текст является авторским переводом поста A Scalable Approach for Partially Local Federated Learning.
Примечания: