В этом блогпосте я поделюсь историей о том, как я обновлял свой старенький пет-проект по распознаванию цифр, как делал разметку для него, и почему модель предсказывает 12 классов, хотя цифр всего 10.
Рубрика «machinelearning» - 6
Третья жизнь пет-проекта по распознаванию рукописных цифр
2022-12-23 в 11:23, admin, рубрики: dataScience, detection, huggingface, machinelearning, open source, pet, streamlit, yolo, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийРелиз InvokeAI 2.2: универсальный холст, удобные установщики, автозагрузка моделей и DPM++
2022-12-02 в 14:48, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, дизайн интерфейсов, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийПривет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.
Что такое InvokeAI?
InvokeAI это интерфейс и оптимизированная реализация нейросети Stable Diffusion. InvokeAI был одним из самых ранних форков основного репозитория CompVis, а теперь превратился в полноценный инструментарий Stable Diffusion с открытым исходным кодом под названием InvokeAI.
Читать полностью »
Как я использовал нейросеть для категоризации трехмерных тел
2022-11-30 в 10:55, admin, рубрики: convolutional neural network, keras, machinelearning, python, python3, recognition, Блог компании МойОфис, искусственный интеллект, мойофис, нейросеть
Значимость темы машинного обучения (machine learning) сегодня очевидна. Это огромный домен знаний в Computer Science, которому в России, в частности, посвящают конференции уровня недавней AI JourneyЧитать полностью »
Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)
2022-11-12 в 22:50, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийМодель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?
Скачать модель здесь: https://huggingface.co/netsvetaev/netsvetaev-free
NNHelper – пакет на языке Go для создания и использования нейронной сети
2022-05-08 в 1:32, admin, рубрики: Go, golang, machinelearning, neural networks, машинное обучение, нейронная матрица, нейронная сеть
Краткое содержание
Данная статья описывает работу пакета nnhelper, предназначенного для создания и использования нейронных сетей в программах на языке Go.
Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club. Часть 1
2022-03-21 в 12:54, admin, рубрики: big data, cold start, data engineering, data science, Gradient Boosting, machine learning, machinelearning, recommender system, recsys, Блог компании Delivery Club Tech, коллаборативная фильтрация, контентные рекомендационные системы, машинное обучение, Управление e-commerce
Масштабируемый подход к частично локальному федеративному обучению
2022-01-15 в 17:38, admin, рубрики: federated, machinelearning, recommendation systems, машинное обучениеДанный текст является авторским переводом поста A Scalable Approach for Partially Local Federated Learning.
Примечания:
Классификация кассовых чеков
2021-11-01 в 8:15, admin, рубрики: big data, deeplearning, FastText, machinelearning, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, ОФД, Хакатоны, чеки
ИИ итоги уходящего 2020-го года в мире машинного обучения
2020-12-31 в 20:25, admin, рубрики: AI, data mining, data science, deep learning, machine learning, machinelearning, neural, neural networks, python, Алгоритмы, машинное обучение, нейросети, нейросеть, Программирование
Подведем основные итоги уходящего года. Рассмотрим самые громкие открытия в мире компьютерного зрения, обработки естественного языка, генерации изображений и видео, а также крупный прорыв в области биологии. Коротко о самом главном за год!
Если тебе интересно машинное обучение, то приглашаю в «Мишин Лернинг»Читать полностью »
NeurIPS 2019: тренды ML, которые будут с нами следующее десятилетие
2020-01-24 в 13:05, admin, рубрики: deep learning, machine learning, machinelearning, natural language processing, neural networks, neurips, Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучениеNeurIPS (Neural Information Processing Systems) – самая большая конференция в мире по машинному обучению и искусственному интеллекту и главное событие в мире deep learning.
Будем ли мы, DS-инженеры, в новом десятилетии осваивать еще и биологию, лингвистику, психологию? Расскажем в нашем обзоре.
