Рубрика «кластеризация»

В данной статье мы рассмотрим прогноз синергии и общего развития в ЕАЭС. Изучим внутренние интеграции, связи, зависимости стран, торговые потоки, введем новые индексы и расчетные коэффициенты, а также рассмотрим различные модели анализа и предсказания совокупного ВВП и общего развития союза.

Общий фон союза

Прежде чем перейти к детальному анализу интеграционных процессов, давайте рассмотрим макроэкономический фон ЕАЭС. 

Общеэкономические показатели:

  • Валовой внутренний продукт в ЕАЭС - 2 586,8 млрд. долларов (3,2% в структуре мирового ВВП)

  • Читать полностью »

Luminarys AI

Luminarys AI

Модульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.

Привет.

Читать полностью »

Здравствуйте, уважаемые читатели !

В серии статей хочу рассказать о создании основного функционала MVP (Minimum Value Product) системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Полный перечень возможностей разрабатываемого проекта представлен на картинке ниже.

Читать полностью »

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS!

Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.

Это вторая часть вопросов по classic ML, если вы не видели первую, то обязательно читайте (там разобрал основы мл, линейные модели, метрики классификации и регресии).

А в этой части разберем:

  • деревья

  • ансамбли

  • метрические модели

  • кластеризацию

Читать полностью »

Горящий куст двойного отрицания

Горящий куст двойного отрицания

Времена когда горящий куст мог принести озарение давно прошли. Примитивный опыт уже не может стать источником открытий. А всё потому, что он обобщён и впитан в культуру человечества. И чтобы подключиться к мудрости предков нужно опереться на философию. В Читать полностью »

Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов.

В 2024 году значение машинного обучения и искусственного интеллекта, наконец, признали все, в том числе Нобелевский комитет. Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химииЧитать полностью »

Почему многокластерные решения становятся стандартом, и как в этом замешаны IT-гиганты - 1

Помните времена, когда веб-сервис работал на одном сервере под столом сисадмина? Никаких кластеров, балансировщиков и геораспределения — только железо, провод и простая логика. А сегодня нужны тысячи серверов, разбросанных по континентам, чтобы привычные сервисы поглощали терабайты данных, выдерживали DDoS-атаки и переживали падения дата-центров без единого сбоя для пользователя.

Вопрос в том, как такая система вообще не разваливается? Как синхронизировать десятки тысяч нод, избегая конфликтов и обеспечивая сквозную безопасность? Мы разберем, через какие адские круги консистентности данных и управления трафиком прошли инженеры — и какие паттерны теперь спасают распределенные системы от коллапса.
Читать полностью »

Машинное обучение: Кластеризация методом K-means. Теория и реализация. С нуля - 1

Здравствуйте, дорогие читатели. В этой статье я приведу разбор того, как работает метод кластеризации К-средних на низком уровне.

Содержание: идея метода, как присваивать метки неразмеченным объектам, реализация на чистом Python и разбор кода.

Введение

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js