Рубрика «квантование»

При выборе движка для локальной языковой модели хочется получить простой ответ: сколько токенов в секунду она выдаст на моём компьютере? Но за одной цифрой скрываются разные задачи: обработать новый запрос, продолжить длинный диалог, обслужить несколько обращений одновременно. Ускорение в одном сценарии не обязательно означает такой же выигрыш в остальных.

Читать полностью »

Вместо введения

Относительно недавно я познакомился с ComfyUI. После не очень продолжительных танцев с бубном и установки кастомных ROCm‑драйверов для моей видеокарты (официальная поддержка начинается только с AMD RX7600) я столкнулся с проблемой генерации видео.

Если быть точнее, единственное, что я мог себе позволить для полноценного вычисления с помощью видеокарты, — это модель wan2.2_ti2v_5B. Но она работала очень нестабильно: не слушалась промптов и выдавала артефакты.

Квантование и выбор модели

Читать полностью »

Уже прошло два года с тех пор, как мы предложили схему 4.6-битного квантования и рассказали про нее, в том числе и на Хабре: раз и два. Вспомним, что при 4.6-битном квантовании веса и входы слоя принимают такие целые значения, что их попарные произведения помещаются в знаковый 8-битный тип данных. Такая схема позволила нам вычислять нейронные сети на процессорах мобильных устройств быстрее, чем в 8-битном формате, и точнее, чем в 4-битном, потому что уровней квантования больше.

Читать полностью »

Как возникает реальность? Новая математическая модель. Сравнение с другими теориями - 1

В Квантовой механике есть странный факт, к которому все привыкли, но который редко проговаривается до конца.

Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Максим, я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. Рост числа параметров в LLM и других нейронных сетях создает проблему того, что запускать их может все меньшее количество людей. Это связано с тем, что запуск больших моделей требует наличие мощного оборудования, недоступное всем. 

Для решения этой проблемы разрабатываются различные виды оптимизации, позволяющие запускать крупные нейронные сети (в частности LLM) на менее мощном оборудовании. Одним из наиболее популярных подходов оптимизации LLM является квантизация.

Читать полностью »

67 iPhone против одной H100: почему гибкость не побеждает чистую мощность - 1

В мире ИИ часто ищут нестандартные пути, пытаясь оптимизировать стоимость вычислений.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js