Добрый день, уважаемыее.
Рубрика «TensorFlow»
Хакатоны Осень 2020. Мой опыт
2021-01-02 в 11:17, admin, рубрики: python, TensorFlow, глубокие нейросети, машинное обучение, Мероприятия, ХакатоныКак запихать нейронку в кофеварку
2020-10-27 в 6:34, admin, рубрики: devops, Edge TPU, Google Edge, Google TPU, gyrfalcon, inference, MNN, myriad, ncnn, ONNX, ONNX runtime, ONNX.js, opencv, OpenVINO, pytorch, Pytorch mobile, Tencent cnn, TensorFlow, Tensorflow lite, tensorrt, TorchScript, triton, Анализ и проектирование систем, Блог компании Recognitor, Компьютерное железо, машинное обучениеМир машинного обучения продолжает стремительно развиваться. Всего за год технология может стать мейнстримом, и разительно измениться, придя в повседневность.
За прошедший год-полтора, одной из таких технологий, стали фреймворки выполнения моделей машинного обучения. Не то, что их не было. Но, за этот год, те которые были — стали сильно проще, удобнее, мощнее.
В статье я попробую осветить всё что повылезало за последнее время. Чтобы вы, решив использовать нейронную сеть в очередном калькуляторе, знали куда смотреть.
Читать полностью »
Создание камеры-ловушки с использованием Raspberry Pi, Python, OpenCV и TensorFlow
2020-10-26 в 13:15, admin, рубрики: opencv, python, Raspberry Pi, TensorFlow, Блог компании RUVDS.com, программирование микроконтроллеров, разработка, Разработка на Raspberry Pi
Я сильно верю в обучение через практику, через создание чего-то нового. А для того чтобы что-то создавать, нужно чтобы работа приносила бы удовольствие.
Я начну рассказ о моём новом проекте с того, что раскрою причины, по которым решил попытаться создать камеру-ловушку на основе Raspberry Pi.
Я живу в Лондоне, мой сад часто посещают местные представители дикой природы. Случается это так часто, что я, заядлый садовник, мало-помалу начал расстраиваться. Разбитые горшки, выкопанные из земли растения, съеденные фрукты и овощи…
Я видел в своём саду маленьких лис (они — просто прелесть), больших лис, кошек (не моих), птиц. А однажды меня даже посетил ястреб-перепелятник. Читать полностью »
Как задача из классического сбора данных, перешла в решение простенькой задачи MNIST. Или как я спарсил сайт ЦИК
2020-10-02 в 9:39, admin, рубрики: captcha, mnist, python, selenium-webdriver, TensorFlow, машинное обучение, парсинг сайтаВ один из будничных дней, под вечер, от моего начальника прилетела интересная задачка. Прилетает ссылка с текстом: «хочу отсюда получить все, но есть нюанс». Через 2 часа расскажешь, какие есть мысли по решению задачи. Время 16:00.
Как раз об этом нюансе и будет эта статья.
Я как обычно запускаю selenium, и после первого перехода по ссылке, где лежит искомая таблица с результатами выборов Республики Татарстан, вылетает оно
Как вы поняли, нюанс заключается в том, что после каждого перехода по ссылке появляется капча.
Проанализировав структуру сайта, было выяснено, что количество ссылок достигает порядка 30 тысяч.
Мне ничего не оставалось делать, как поискать на просторах интернета способы распознавания капчи. Нашел один сервис
+ Капчу распознают 100%, так же, как человек
— Среднее время распознавания 9 сек, что очень долго, так как у нас порядка 30 тысяч различных ссылок, по которым нам надо перейти и распознать капчу.
Я сразу же отказался от этой идеи. После нескольких попыток получить капчу, заметил, что она особо не меняется, все те же черные цифры на зеленом фоне.
А так как я давно хотел потрогать «компьютер вижн» руками, решил, что мне выпал отличный шанс попробовать всеми любимую задачу MNIST самому.
На часах уже было 17:00, и я начал искать предобученные модели по распознаванию чисел. После проверки их на данной капче точность меня не удовлетворила — ну что ж, пора собирать картинки и обучать свою нейросетку.
Для начала нужно собрать обучающую выборку.
Открываю вебдрайвер Хрома и скриню 1000 капчей себе в папку.
Читать полностью »
Защита фото от систем распознавания лиц работает?
2020-09-22 в 12:32, admin, рубрики: Fawkes, open source, TensorFlow, информационная безопасность, Киберпанк, клоакинг, обработка изображений, распознавание лиц
За последние полтора месяца (с начала августа 2020) уже довольно много изданий/платформ и ресурсов говорили/писали про Алгоритм Fawkes: https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press.
Среди которых и Habr, The New York Times, The Verge и т.д.
Читать полностью »
Как за два месяца пройти путь от начинающего питониста до сертифицированного TensorFlow-разработчика
2020-09-14 в 13:16, admin, рубрики: python, TensorFlow, Блог компании RUVDS.com, Программирование, разработкаЯ всё ещё помню тот день, когда сдал выпускную работу в университет. Я тогда вздохнул с облегчением, так как это означало окончание бакалавриата. Но мной скоро овладела скука. Делать было нечего, мир был охвачен пандемией. Мне очень хотелось найти новое занятие, которое избавило бы меня от безделья.
В этом материале я хочу рассказать о том, как скука от самоизоляции помогла мне стать сертифицированным TensorFlow-разработчиком менее чем за два месяца. И это — несмотря на то, что на Python я раньше не программировал. Здесь я, кроме того, дам список ссылок на материалы, которые я использовал, осваивая новую для себя сферу знаний и готовясь к сертификации.
Читать полностью »
«Вы уж простите, обознался…» или распознаем малину и контроллеры с помощью Tensorflow Object Detection API
2020-03-30 в 13:46, admin, рубрики: anaconda, arduino, machine learning, open source, opencv, python, TensorFlow, машинное зрение, машинное обучение, ПрограммированиеВ конце прошлого года, я написал статью, о том как был заинтригован возможностью распознавания объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. В той статье мы с помощью PyTorch классифицировали на видео либо ягоду малину, либо ардуино-подобный контроллер. И не смотря на то, что PyTorch мне понравился, обратился я к нему потому, что не смог с наскока разобраться с TensorFlow. Но я пообещал, что ещё вернусь к вопросу распознавания объектов на видео. Кажется пришло время сдержать обещание.
В данной статье мы попробуем на своей локальной машине дообучить уже готовую модель в Tensorflow 1.13 и Object Detection API на нашем собственном наборе изображений, а потом используем её для распознавания ягод и контроллеров, в видеопотоке веб-камеры с помощью OpenCV.
Хотите к лету улучшить навык распознавания ягод? Тогда милости прошу под кат.
Google анонсировала Tensorflow Quantum
2020-03-09 в 19:29, admin, рубрики: big data, TensorFlow, tensorflow quantum, квантовое машинное обучение, квантовые технологии, машинное обучение
Сегодня в блоге Google AI Blog была анонсирована Tensorflow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения.
TensorFlow Quantum (TFQ) был выпущен в сотрудничестве с Университетом Ватерлоо, X и Volkswagen. TFQ предоставляет инструменты, необходимые для объединения исследовательских сообществ в области квантовых вычислений и машинного обучения для контролирования и моделирования естественных или искусственных квантовых систем.
Читать полностью »
Google использует Deep learning для улучшения обнаружения вредоносных документов в Gmail
2020-02-26 в 11:44, admin, рубрики: gmail, Google, TensorFlow, TensorFlow Extended, TFX, информационная безопасность, машинное обучениеСотрудники Google рассказали о том, какие новые технологии внедряются в Gmail для защиты входящей почты от спама, попыток фишинга и вредоносных программ. По их заявлениям существующие модели машинного обучения высоко эффективны, и (в сочетании с другими средствами защиты) они помогают блокировать более 99,9% угроз, попадающих во входящие почтовые ящики Gmail.
Алгоритм Real-Time-Person-Removal при помощи библиотеки Tensorflow.js удаляет людей из видео в реальном времени
2020-02-23 в 15:10, admin, рубрики: github, javascript, TensorFlow, обработка видео, Работа с видео, скрытие человека
Веб-разработчик, программист, технический консультант и аналитик с творческим подходом Джейсон Мэйс (Jason Mayes) создал и выложил на GitHub свой алгоритм, разработанный с помощью библиотеки TensorFlow.js и JavaScript. С его помощью Джейсон смог научить нейросеть анализировать контур человека, а потом убирать его фигуру из видеопотока в режиме реального времени, например, при трансляции с веб-камеры в браузере, оставляя и дополняя в случае необходимости в кадре только объекты на заднем плане. Особенно интересно смотреть на то, как человек прошелся по какой-то мягкой поверхности, но его нет на видео, а следы появились.
Читать полностью »