Привет! Меня зовут Иван Антипов, я занимаюсь ML в команде матчинга Ozon. Наша команда разрабатывает алгоритмы поиска одинаковых товаров на сайте. Это позволяет покупателям находить более выгодные предложения, экономя время и деньги.
![Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров - 1 Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров - 1](https://www.pvsm.ru/images/2024/02/10/dva-sapoga - para-a-tri-uje-community-kak-algoritmy-na-grafah-pomogayut-sobirat-gruppy-tovarov.png)
Привет! Меня зовут Иван Антипов, я занимаюсь ML в команде матчинга Ozon. Наша команда разрабатывает алгоритмы поиска одинаковых товаров на сайте. Это позволяет покупателям находить более выгодные предложения, экономя время и деньги.
Сколько может рассказать о человеке профиль в соцсети? Фотографии, посты, комментарии, подписки – непаханное поле для анализа. Сегодня поговорим о том, как мы определяем интересы пользователей на основе их подписок в сети Instagram.
В рамках конференции GraphHPC-2016, прошедшей 3 марта 2016 года в МГУ им. М.В. Ломоносова на факультете ВМК, проводился конкурс на самую быструю реализацию задачи Community Detection — поиска сообществ в неориентированном графе с весами.Читать полностью »
Совсем скоро, в рамках третьей научно-технической конференции GraphHPC-2016, стартует конкурс GraphHPC, посвященный проблемам параллельной обработки больших графов с использованием суперкомьютеров. В этот раз участникам предстоит найти самую быструю реализацию задачи Community Detection (поиск сообществ) в неориентированном графе с весами.
Читать полностью »