Когда цифры перестают быть просто цифрами
Я давно работаю с компаниями, у которых есть ассортимент из сотен или тысяч Читать полностью »
Рубрика «data analysis»
Инженерный подход к оценке прибыльности SKU
2025-12-14 в 7:21, admin, рубрики: data analysis, product management, retail, аналитика, продажи, сквозная аналитика, товарная аналитика, товарыКуда исчезают пользователи: современные фреймворки аналитики retention в 2025 году
2025-12-06 в 9:16, admin, рубрики: AI, cohort analysis, Customer Journey Map, data analysis, llm, metrics, product, product analytics, retention, user behaviorВ 2025 году retention снова стал главной метрикой рынка
Трафик дорожает, конкуренция растет, AI-продукты выходят быстрее, чем я успеваю их тестировать, — и единственный способ выжить в этой гонке: удерживать пользователей, а не просто радоваться скачкам трафика по праздникам.
Но есть проблема: большинство команд все еще думают, что retention — это «график, на который мы будем смотреть, пока CFO грустит».
если вы тоже сейчас грустите, глядя на свой retention, — вы не один
Давайте разберём, как всё работает в реальности.
1. Почему классический retention устарел
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
2025-08-09 в 5:56, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, data analysis, data science, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросетиВебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Привет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.
1) Process Mining
Как мы храним 20000+ метрик и миллиарды комбинаций разрезов в одной таблице
2025-05-29 в 9:12, admin, рубрики: BigData, clickhouse, data analysis, data engineering, data structures, M42, python, storageПривет! Меня зовут Влад Божьев, я старший разработчик юнита АБ-тестирования Авито. В нашей команде мы ежедневно работаем с по-настоящему большими объёмами данных – это не просто фигура речи, это наша реальность. Мы помогаем создавать метрики, которые помогают бизнесу не «гадать на кофейной гуще», а принимать взвешенные решения, основанные на данных.
Full-stack в аналитике: почему это будущее Data Science?
2025-04-25 в 9:16, admin, рубрики: data analysis, data science, javascript, ml, python, бекенд, фронтендПривет! Это моя первая статья на Хабре, так что тапки прошу кидать мягкие (или хотя бы плюшевые).
Поговорим о том, почему сегодня быть full-stack дата-сайентистом — не просто модно, а жизненно необходимо.
Представьте: вы запилили нейросеть, которая определяет котиков на фото с точностью 99.9% (оставшиеся 0.1% — это когда хомяк притворяется котом). Воодушевлённый результатом, бежите к руководству — и тут начинается шоу:
-
Инфраструктурные проблемы:
-
Бэкенд-разработчик в отпуске (а его API недоступно)
-
Фронтенд-интерфейс рисует пиксель-арт вместо функционального дашборда
-
Байесовская собака: анализ пёсьего компаса
2025-03-28 в 12:17, admin, рубрики: bayesian, data analysis, dog, pymc3, python, tutorialtl;dr
Ориентируются ли собаки по компасу, когда делают свои грязные дела? Оказывается — да! Если вам интересно, как можно это подтвердить в домашних условиях, используя компас, Байесовскую статистику и собаку (собака не включена), то добро пожаловать под кат.
Я очень люблю заниматься нестандартными исследованиями данных и периодически пишу о них статьи и заметки (вроде этой). Если вам такое тоже нравится — приглашаю подписаться на мой телеграм-канал: Data Wondering.
Logit Lens & ViT model: туториал
2025-03-16 в 15:46, admin, рубрики: data analysis, data science, explainable ai, TransformersПривет!
В этом туториале разобран метод для анализа внутренних представлений "логит-линза" (Logit Lens).
В результате практики по туториалу, вы:
-
Изучите подход и концепцию Logit Lens;
-
Реализуете Logit Lens для Visual Transformer;
-
Познакомитесь с анализом результатов применения логит-линзы.
Приступим! Как всегда, весь код будет на гитхаб — step by step.
Logit Lens: о методе
Метод Logit Lens был предложен на Lessworng в 2020 году на примере модели GPT-2.
Неизвестный библейский алгоритм кластеризации
2025-03-11 в 21:00, admin, рубрики: data analysis, data science, кластеризация, философия
Времена когда горящий куст мог принести озарение давно прошли. Примитивный опыт уже не может стать источником открытий. А всё потому, что он обобщён и впитан в культуру человечества. И чтобы подключиться к мудрости предков нужно опереться на философию. В Читать полностью »
Python для начинающих дата-аналитиков: как настроить виртуальное окружение?
2025-03-10 в 15:16, admin, рубрики: data analysis, jupyter notebook, pandas, pip, python, UV, venvВведение
Привет! Меня зовут Женя и я работаю аналитиком данных. В этой статье я бы хотел рассказать начинающим аналитикам о том, как правильно настроить окружение для работы с Python. Когда я только начинал заниматься анализом данных, концепция питоновского виртуального окружения вводила меня в ступор, и здесь я постараюсь показать, что в ней нет ничего сложного.
Для этого мы:
-
Установим Python
-
Создадим и активируем виртуальное окружение при помощи базовых инструментов
pipиvenv -
В качестве примера установим библиотеки
notebookиpandas