Рубрика «data analysis»

в 19:16, , рубрики: data analysis, hard skills, sql, анализ данных, аналитик данных, аналитик данных обучение, карьера аналитика, карьера аналитика данных, карьера ИТ-специалиста

❓Кто такой аналитик данных и зачем он нужен

Аналитик данных — это специалист, который умеет открывать доставать данные, очищать и фильтровать их, проводить исследование, визуализировать и интерпретировать результаты обработки данных. Его главная задача — помочь бизнесу принимать решения, основанные не на интуиции, а на фактах и цифрах (data‑driven подход).

Аналитик данных может ответить на вопросы, критически важные для любой компании:

  • Что произошло? (Например, насколько выросли продажи после прошлой рекламной кампании)

  • Почему это произошло?Читать полностью »

в 14:49, , рубрики: data analysis, data science, recsys, аналитика данных, машинное обучение, метрики, рекомендательная система

в 8:22, , рубрики: data analysis, data science, ml, вакансия, команда, команда мечты, переработки, плюшки, редфлаги, собеседование

Пятничный вечер, бар, шумные разговоры. Мы - компания из нескольких ML-инженеров, DE и DA из Сбера, Магнита, Озона и Альфа-Банка собрались не ради обсуждения задачек в JIRA. Разговор зашел о наболевшем: как найти своих людей и команду мечты? Обсудили зарплату и плюшки, удалёнку и офис, стартапы и зрелые продукты, переработки, карьерный рост и рабочую культуру. В статье - цитаты из обсуждения и обобщённые выводы. А в конце - список вопросов, которые стоит задать на собеседовании, чтобы не ошибиться с выбором и найти тех людей, с кем не страшно будет выкатить релиз в пятницу вечером.

Читать полностью »

в 7:21, , рубрики: data analysis, product management, retail, аналитика, продажи, сквозная аналитика, товарная аналитика, товары
Инженерный подход к оценке прибыльности SKU - 1

Когда цифры перестают быть просто цифрами

Я давно работаю с компаниями, у которых есть ассортимент из сотен или тысяч Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: AI, cohort analysis, Customer Journey Map, data analysis, llm, metrics, product, product analytics, retention, user behavior

В 2025 году retention снова стал главной метрикой рынка

Трафик дорожает, конкуренция растет, AI-продукты выходят быстрее, чем я успеваю их тестировать, — и единственный способ выжить в этой гонке: удерживать пользователей, а не просто радоваться скачкам трафика по праздникам.

Но есть проблема: большинство команд все еще думают, что retention — это «график, на который мы будем смотреть, пока CFO грустит».

если вы тоже сейчас грустите, глядя на свой retention, — вы не один

Давайте разберём, как всё работает в реальности.

1. Почему классический retention устарел

Читать полностью »

в 5:56, , рубрики: AI, artificial intelligence, data analysis, data science, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросети

Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера

Привет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.

1) Process Mining

Читать полностью »

в 9:12, , рубрики: BigData, clickhouse, data analysis, data engineering, data structures, M42, python, storage

Привет! Меня зовут Влад Божьев, я старший разработчик юнита АБ-тестирования Авито. В нашей команде мы ежедневно работаем с по-настоящему большими объёмами данных – это не просто фигура речи, это наша реальность. Мы помогаем создавать метрики, которые помогают бизнесу не «гадать на кофейной гуще», а принимать взвешенные решения, основанные на данных.

Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: data analysis, data science, javascript, ml, python, бекенд, фронтенд

Привет! Это моя первая статья на Хабре, так что тапки прошу кидать мягкие (или хотя бы плюшевые).

Поговорим о том, почему сегодня быть full-stack дата-сайентистом — не просто модно, а жизненно необходимо.

Представьте: вы запилили нейросеть, которая определяет котиков на фото с точностью 99.9% (оставшиеся 0.1% — это когда хомяк притворяется котом). Воодушевлённый результатом, бежите к руководству — и тут начинается шоу:

  1. Инфраструктурные проблемы:

    1. Бэкенд-разработчик в отпуске (а его API недоступно)

    2. Фронтенд-интерфейс рисует пиксель-арт вместо функционального дашборда

      3. Читать полностью »

в 12:17, , рубрики: bayesian, data analysis, dog, pymc3, python, tutorial

tl;dr

Ориентируются ли собаки по компасу, когда делают свои грязные дела? Оказывается — да! Если вам интересно, как можно это подтвердить в домашних условиях, используя компас, Байесовскую статистику и собаку (собака не включена), то добро пожаловать под кат. 

Я очень люблю заниматься нестандартными исследованиями данных и периодически пишу о них статьи и заметки (вроде этой). Если вам такое тоже нравится — приглашаю подписаться на мой телеграм-канал: Data Wondering. 

Читать полностью »

в 15:46, , рубрики: data analysis, data science, explainable ai, Transformers

Привет!

В этом туториале разобран метод для анализа внутренних представлений "логит-линза" (Logit Lens).

В результате практики по туториалу, вы:

  1. Изучите подход и концепцию Logit Lens;

  2. Реализуете Logit Lens для Visual Transformer;

  3. Познакомитесь с анализом результатов применения логит-линзы.

Приступим! Как всегда, весь код будет на гитхаб — step by step.

Logit Lens: о методе

Метод Logit Lens был предложен на Lessworng в 2020 году на примере модели GPT-2.

Читать полностью »

123...6
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js