Я Go-разработчик из крупной Bigtech-компании и один из основателей ИИ-помощника по налаживанию отношений Ближе. По сути это телеграм-бот, который принимает вопрос от пользователя по long-polling модели, обогащает его промтом, идёт в LLM, получает ответ, отправляет обратно пользователю. Контекст диалога и пользователи хранятся в Postgres, всего один инстанс приложения на Go, также cron, который отправляет уведомления с просьбой оставить обратную связь о продукте. Docker Compose для запуска нескольких контейнеров.
Рубрика «metrics»
Observability своими руками: затаскиваем Prometheus, Loki и Grafana в Go-стартап на бесплатный VPS
2026-02-18 в 5:15, admin, рубрики: dashboard, Go, golang, Grafana, loki, metrics, observability, prometheus, start-up, стартапКуда исчезают пользователи: современные фреймворки аналитики retention в 2025 году
2025-12-06 в 9:16, admin, рубрики: AI, cohort analysis, Customer Journey Map, data analysis, llm, metrics, product, product analytics, retention, user behaviorВ 2025 году retention снова стал главной метрикой рынка
Трафик дорожает, конкуренция растет, AI-продукты выходят быстрее, чем я успеваю их тестировать, — и единственный способ выжить в этой гонке: удерживать пользователей, а не просто радоваться скачкам трафика по праздникам.
Но есть проблема: большинство команд все еще думают, что retention — это «график, на который мы будем смотреть, пока CFO грустит».
если вы тоже сейчас грустите, глядя на свой retention, — вы не один
Давайте разберём, как всё работает в реальности.
1. Почему классический retention устарел
Пушим метрики Prometheus с помощью pushgateway
2020-12-06 в 0:13, admin, рубрики: devops, Faust, metrics, monitoring, prometheus, pushgateway, python
Предисловие
Данная заметка в целом о пуше метрик в pushgateway, однако, предупрежу и признаюсь сразу, что в тексте будет пример — анти-паттерна пуша метрик, так как использование pushgateway рекомендуется в случае, когда сервис работает не постоянно (или у сервиса/запускаемого задания вообще нет никакого интерфейса), а значит и prometheus'у лучше в закрытые двери постоянно не стучать и не заниматься лишней работой.
Дэвид О’Брайен (Xirus): Метрики! Метрики! Метрики! Часть 2
2020-05-03 в 8:25, admin, рубрики: metrics, Блог компании ua-hosting.company, конференции, системное администрирование, хостингНедавно Дэвид О’Брайен открыл свою собственную компанию Xirus (https://xirus.com.au), сосредоточившись на облачных продуктах Microsoft Azure Stack. Они предназначены для согласованного создания и запуска гибридных приложений в центрах обработки данных, в пограничных расположениях, удаленных офисах и облаке.
Дэвид обучает отдельных лиц и компании всему, что связано с Microsoft Azure и Azure DevOps (бывшему VSTS) и до сих пор занимается практическим консультированием и инфракодированием. Он уже 5 лет является обладателем премии Microsoft MVP (Самый ценный профессионал Майкрософт), а недавно получил награду MVP Azure. Как соорганизатор Melbourne Microsoft Cloud и Datacentre Meetup, О’Брайен регулярно выступает на международных конференциях, сочетая свой интерес к путешествиям по миру со страстью делиться ИТ-историями с сообществом. Блог Дэвида находится по адресу david-obrien.net, он также публикует свои онлайн-тренинги по Pluralsight.
В выступлении рассказывается о важности метрик для понимания того, что происходит в вашей среде и того, как работает ваше приложение. Microsoft Azure имеет мощный и простой способ отображения метрик для всех видов рабочих нагрузок, и в лекции говорится, как можно все их использовать.
В 3 часа ночи, в воскресенье, во время сна вас внезапно будит сигнал текстового сообщения: “сверхкритическое приложение снова не отвечает”. Что же происходит? Где и в чем причина «тормозов»? Из этого доклада вы узнаете про сервисы, которые Microsoft Azure предлагает клиентам для сбора логов и, в частности, метрик ваших облачных рабочих нагрузок. Дэвид расскажет, какие метрики должны вас интересовать при работе на облачной платформе и как до них добраться. Вы узнаете об инструментах с открытым исходным кодом и построении панелей мониторинга и в результате приобретете достаточно знаний для создания своих собственных панелей. Читать полностью »
Дэвид О’Брайен (Xirus): Метрики! Метрики! Метрики! Часть 1
2020-05-02 в 17:37, admin, рубрики: metrics, Блог компании ua-hosting.company, конференции, системное администрированиеНедавно Дэвид О’Брайен открыл свою собственную компанию Xirus (https://xirus.com.au), сосредоточившись на облачных продуктах Microsoft Azure Stack. Они предназначены для согласованного создания и запуска гибридных приложений в центрах обработки данных, в пограничных расположениях, удаленных офисах и облаке.
Дэвид обучает отдельных лиц и компании всему, что связано с Microsoft Azure и Azure DevOps (бывшему VSTS) и до сих пор занимается практическим консультированием и инфракодированием. Он уже 5 лет является обладателем премии Microsoft MVP (Самый ценный профессионал Майкрософт), а недавно получил награду MVP Azure. Как соорганизатор Melbourne Microsoft Cloud и Datacentre Meetup, О’Брайен регулярно выступает на международных конференциях, сочетая свой интерес к путешествиям по миру со страстью делиться ИТ-историями с сообществом. Блог Дэвида находится по адресу david-obrien.net, он также публикует свои онлайн-тренинги по Pluralsight.
В выступлении рассказывается о важности метрик для понимания того, что происходит в вашей среде и того, как работает ваше приложение. Microsoft Azure имеет мощный и простой способ отображения метрик для всех видов рабочих нагрузок, и в лекции говорится, как можно все их использовать.
В 3 часа ночи, в воскресенье, во время сна вас внезапно будит сигнал текстового сообщения: “сверхкритическое приложение снова не отвечает”. Что же происходит? Где и в чем причина «тормозов»? Из этого доклада вы узнаете про сервисы, которые Microsoft Azure предлагает клиентам для сбора логов и, в частности, метрик ваших облачных рабочих нагрузок. Дэвид расскажет, какие метрики должны вас интересовать при работе на облачной платформе и как до них добраться. Вы узнаете об инструментах с открытым исходным кодом и построении панелей мониторинга и в результате приобретете достаточно знаний для создания своих собственных панелей.Читать полностью »
Мы два года развивали свою систему мониторинга. Кликай, чтобы…
2019-10-31 в 8:08, admin, рубрики: devops, metrics, monitoring, системное администрирование, управление разработкой, хранилища данныхВсем привет!
Я уже рассказывал в этом блоге об организации модульной системы мониторинга для микросервисной архитектуры и о переходе с Graphite+Whisper на Graphite+ClickHouse для хранения метрик в условиях высоких нагрузок. После чего мой коллега Сергей Носков писал о самом первом звене нашей системы мониторинга — разработанном нами Bioyino, распределённом масштабируемом агрегаторе метрик.
Пришло время немного освежить информацию о том как мы готовим мониторинг в Авито — последняя наша статья была аж в далеком 2018 году, и за это время было несколько интересных изменений в архитектуре мониторинга, управлении триггерами и нотификациями, различные оптимизации данных в ClickHouse и прочие нововведения, о которых я как раз и хочу вам рассказать.
Как с Prometheus собирать метрики, не искаженные привязкой ко времени
2019-10-07 в 7:11, admin, рубрики: devops, metrics, prometheus, ruby, Ruby gem, Tracer, Блог компании Southbridge, Серверное администрирование, системное администрирование
Многие сетевые приложения состоят из веб-сервера, обрабатывающего трафик в реальном времени, и дополнительного обработчика, запускаемого в фоне асинхронно. Есть множество отличных советов по проверке состояния трафика да и сообщество не перестает разрабатывать инструменты вроде Prometheus, которые помогают в оценке. Но обработчики порой не менее – а то и более – важны. Им также нужны внимание и оценка, однако руководства по тому, как осуществлять это, избегая распространенных подводных камней, мало.
Эта статья посвящена ловушкам, наиболее часто встречающимся в процессе оценки асинхронных обработчиков, — на примере инцидента в рабочей среде, когда даже при наличии метрик невозможно было точно определить, чем заняты обработчики. Применение метрик сместило фокус настолько, что сами же метрики откровенно врали, мол, обработчики ваши ни к черту.
Мы увидим, как использовать метрики таким образом, чтобы обеспечить точную оценку, а в заключении покажем эталонную реализацию prometheus-client-tracer с открытым исходным кодом, который и вы можете применить в своих приложениях.
Производительность фронтенда: разбираем важные метрики
2019-06-06 в 9:22, admin, рубрики: analytics, javascript, metrics, PerfKeeper, perfomance, Анализ и проектирование систем, Блог компании Mail.Ru Group, высокая производительность, Разработка веб-сайтов
Обычно под производительностью понимают количество операций за определенный интервал времени и чем их больше, тем лучше. Но такое определение, да и подход в целом, мало применим к фронтенду, потому что у каждого пользователя будет свой «фронтенд». Именно об этом я и хочу поговорить, что же происходит «там», у пользователя, на другой стороне, в реальности, а не на вашем топовом MacBook.
Кроме это, я постараюсь вскользь рассмотреть общие правила оптимизации кода и некоторые ошибки на которые стоит обратить внимание. Ещё расскажу про инструмент, который помогает не только в профилировании, но и «из коробки» собирает кучу базовых метрик о производительности вашего приложения (и надеюсь, вы дочитаете этот пост до конца).
Читать полностью »
Сервис статистики VPC
2017-10-19 в 9:20, admin, рубрики: ceilometer, gnocchi, metrics, openstack, selectel, statistics, VPC, Блог компании Селектел, виртуальное приватное облако, системное администрирование
В этой статье мы расскажем о том, какие компоненты используются для сбора, обработки и хранения метрик виртуальных машин, приведем примеры настройки использования этих компонентов в проекте VPC.
За получение метрик и их первичную обработку, отвечает компонент OpenStack Ceilometer.
На протяжении долгого времени он был единственным компонентом OpenStack предоставляющим все базовые возможности телеметрии.
В дальнейшем разработчики разделили функции Ceilometer между несколькими продуктами:
- Aodh — сервис оповещений;
- Gnocchi — сервис хранения агрегированных измерений;
- Panko — сервис хранения информации о событиях;
- Ceilometer — сервис сбора измерений.
Aodh и Panko останутся за рамками этой статьи.
Читать полностью »
Мониторинг Raspberry PI
2017-07-31 в 9:48, admin, рубрики: flot, java, javascript, jquery plugins, metrics, monitoring, Raspberry Pi, rrd, rrdtoolВозникла передо мной такая задача: сделать мониторинг Raspberry PI. И требования:
- самодостаточность. Возможность показывать статус и исторические данные без доступа в интернет;
- работа в Java Embedded compact1 profile. Это всё по следам Java и без 16Gb памяти?.
