Рубрика «analytics»
Как виртуальная очередь заказов в Такси помогает уехать в пиковый спрос
2025-11-25 в 7:10, admin, рубрики: analytics, аналитика, яндекс, яндекс такси
Топ-3 ML-модели, которые помогут в продуктовой аналитике
2025-10-07 в 14:20, admin, рубрики: AI, analytics, classification, product analytics, propensity score, uplift, аналитика, искусственный интеллектВ продуктовых исследованиях часто встаёт вопрос — как не просто описывать поведение пользователей, а управлять им: понимать, кто уйдёт в отток, кто готов к апсейлу, а кому стоит предложить скидку или новую фичу. ML-модели позволяют формализовать закономерности в данных и прогнозировать, как конкретный пользователь поведёт себя в будущем или как изменится его поведение под воздействием наших действий.
В этой статье я собрал три типа моделей, которые часто используются в решении таких задач. ПерваяЧитать полностью »
Неочевидные ошибки аналитиков, которые мешают стать востребованным специалистом
2025-07-17 в 5:22, admin, рубрики: analytics, soft-skills, аналитика, ошибки и граблиМеня зовут Виктория Агейкова, и я занимаюсь аналитикой 7 лет. Работала в найме и на фрилансе, в маркетинге и в продукте, преподавала в Международной школе профессий. В первые годы работы я сама совершала ошибки, а теперь встречаю те же проблемы у младших коллег, даже у аналитиков с опытом.
Дело в том, что в университетах и на курсах аналитики обычно учат хард-скиллам: как группировать и анализировать данные, как строить отчёты и делать из них выводы. Но никто не учит вести переговоры с заказчиком, грамотно оценивать риски и учитывать другие детали, которые напрямую влияют на репутацию аналитика.
Инструменты Python для анализа данных на примере данных стриминг-сервиса
2025-03-26 в 10:16, admin, рубрики: analytics, jupyter notebook, numpy, pand, python3, seabornВ данной статье будет рассказано о некоторых методах библиотек Python, с помощью которых можно производить анализ данных, писать аналитические запросы к набору данных, визуализировать необходимую информацию в виде графиков и гистограмм.
Для примеров использования методов библиотек Python взят готовый датасет с информацией о пользователях онлайн-кинотеатра, о фильмах и их рейтинге. Будут использованы три библиотеки: Pandas, Numpy для аналитических запросов и Seaborn для визуализации.
1. Обработка данных
1.1 Импортирование файлов
Умение доставать метаданные из дашбордов может существенно упростить рабочий процесс. Особенно когда перед вами задачи описательного характера.
Заполнить файл с мерами, подключениями или другой метаинформацией - это могут быть вашими типичными задачами.
Как сделать это просто и быстро?
Поможет известная среди PBI разработчиков утилита DAX Studio
DAX Studio — это мощное и специализированное приложение, предназначенное для работы с языком DAX (Data Analysis Expressions), который используется в Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services (SSAS) и Excel Power Pivot для создания вычислений и анализа данных.
Читать полностью »
Выбираем BI платформу для начинающего специалиста
2024-11-09 в 5:18, admin, рубрики: analytics, BI, data, анализ, аналитика, визуализация данныхПривет! Я работаю аналитиком данных в IT компании и только начинаю писать статьи на habr. Как и все когда-то я только начинала входить в IT и не понимала, что мне необходимо знать. Эта статья поможет тем кто находится в поисках подходящей BI платформы для изучения.
Введение
В вашем SIEM Detection as a Code есть? Нет? Сейчас будет
2024-09-26 в 9:46, admin, рубрики: analytics, cybersecurity, ozon tech, SIEM, SoC, ИБ, информационная безопасностьПривет! Меня зовут Кермен, я — аналитик на второй линии SOC. Наша команда исследует данные от инфраструктуры и сервисов Ozon для выявления нелегитимной активности: от нарушения политик информационной безопасности до целенаправленных атак.
ClickHouse: полезные лайфхаки
2023-06-25 в 15:57, admin, рубрики: analytics, big data, BigData, clickhouse, data engineering, open source, opensourse, sqlЯ начала пользоваться ClickHouse до того, как это стало мэйнстримом: первый раз я столкнулась c этой базой данных лет 8 назад. C тех пор я уверена, что это лучшая DB для аналитики. Большинство аналитиков, которых я знаю, в восторге от ClickHouse (иногда чтобы проникнуться, требуется немного времени: разобраться и привыкнуть к синтаксису). Однако, я не могу не отметить, что администрирование ClickHouse имеет свои нюансы и подводные камни, но это уже совсем другая история.
В этой статье я расскажу что такое ClickHouse и почему я считаю его идеально подходящим мощным инструментом для аналитики. А также поделюсь tips & tricks из моего опыта. Поехали.
Покупка гаража как инвестиция
2023-02-20 в 22:24, admin, рубрики: analysis, analytics, big data, data, python, недвижимостьЭтот проект родился после беседы с друзьями об инвестициях в недвижимость. Обсуждали, как выгодно купить квартиру, паркинг или келлер под сдачу и выгодно ли вообще.
Я решил проанализировать рынок продажи и аренды гаражей и парковочных мест своего города. Квартиры – слишком дорогие объекты для инвестиций, а что касается гаражей и паркингов – тут «вход» гораздо меньше, и на аренду вроде бы всегда есть спрос.
Создание системы антифрода в такси с нуля
2020-07-28 в 5:48, admin, рубрики: analytics, antifraud, Google API, python, spreadsheets, sql, taxi, Анализ и проектирование системДобрый день. Меня зовут Никита Башун, работаю дата-аналитиком в группе компаний «Везёт». Мой рассказ будет о том, как мы командой из трёх человек с нуля создавали систему антифрода для сервиса заказа поездок.
