Рубрика «analysis»

В прошлой статье мы описали эксперимент по определению минимального объема вручную размеченных срезов для обучения нейронной сети на данных сейсморазведки. Сегодня мы продолжаем эту тему, выбирая наиболее подходящую функцию потерь.

Рассмотрены 2 базовых класса функций – Binary cross entropy и Intersection over Union – в 6-ти вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Дополнительно рассмотрена регуляризация функции потерь.

Спойлер: удалось существенно улучшить качество прогноза сети.

Настройка функции потерь для нейронной сети на данных сейсморазведки - 1
Читать полностью »

Сложность интерпретации данных сейсмической разведки связана с тем, что к каждой задаче необходимо искать индивидуальный подход, поскольку каждый набор таких данных уникален. Ручная обработка требует значительных трудозатрат, а результат часто содержит ошибки, связанные с человеческим фактором. Использование нейронных сетей для интерпретации может существенно сократить ручной труд, но уникальность данных накладывает ограничения на автоматизацию этой работы.

Данная статья описывает эксперимент по анализу применимости нейронных сетей для автоматизации выделения геологических слоев на 2D-изображениях на примере полностью размеченных данных из акватории Северного моря.
Проведение акваториальной сейсморазведки
Рисунок 1. Проведение акваториальной сейсморазведки (источник)
Читать полностью »

Ваш выход, граф: как мы не нашли хороший сетевой граф и создали свой - 1

Расследуя дела, связанные с фишингом, бот-сетями, мошенническими транзакциями и преступными хакерскими группами, эксперты Group-IB уже много лет используют графовый анализ для выявления разного рода связей. В разных кейсах существуют свои массивы данных, свои алгоритмы выявления связей и интерфейсы, заточенные под конкретные задачи. Все эти инструменты являлись внутренней разработкой Group-IB и были доступны только нашим сотрудникам.

Графовый анализ сетевой инфраструктуры (сетевой граф) стал первым внутренним инструментом, который мы встроили во все публичные продукты компании. Прежде чем создавать свой сетевой граф, мы проанализировали многие подобные разработки на рынке и не нашли ни одного продукта, который бы удовлетворял нашим собственным потребностям. В этой статье мы расскажем о том, как мы создавали сетевой граф, как его используем и с какими трудностями столкнулись.

Дмитрий Волков, CTO Group-IB и глава направления киберразведки Читать полностью »

Добрый вечер! Ровно через неделю у нас стартует курс «Реверс-инжиниринг», и сегодня мы хотим поделиться с вами переводом материала, который имеет прямое отношение к этому курсу. Поехали.

Недавно мы исследовали вредоносный буткит FinFisher, опубликованный WikiLeaks. Большинство компонентов версии для Windows были достаточно простыми, так что перейдём сразу к драйверу режима ядра и загрузочному коду.

Анализ Буткита FinFisher - 1

Драйвер режима ядра напрямую считывает сырые данные с жесткого диска, либо записывает их на него. С упрощенной версией метода, используемого драйвером, можно ознакомиться в этой статье.
Читать полностью »

image

В GitLab 9.5 мы представляем верификацию коммитов GPG, шаблоны проектов, автоповтор неудавшихся работ CI, навигацию по дифф-файлу мерж реквестов, существенные улучшения производительности и многое другое.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js