Рубрика «analysis»
Анализ данных с сайта Pet911
2025-12-13 в 19:54, admin, рубрики: analysis, BigData, python, животные, питомцы, пропажа
BRS v2.0: Профессиональный инструментарий для разведки и тестирования сетей
2025-07-28 в 20:48, admin, рубрики: adminpanel, analysis, auditing, bash, brs, easyprotech, linux, security, toolkitПривет! Мы рады представить вторую версию Brabus Recon Suite (BRS) - мощного набора инструментов для профессиональной разведки сетей, анализа доменов, оценки уязвимостей и тестирования на проникновение. После выпуска первой версии мы собрали обратную связь от сообщества, переработали архитектуру и добавили новые возможности, чтобы сделать BRS v2.0 еще более удобным и эффективным инструментом для специалистов по кибербезопасности. В этой статье мы расскажем о ключевых нововведениях, возможностях BRS v2.0 и о том, как использовать его в профессиональной и легальной работе.
Что такое BRS?
Brabus Recon Suite (BRS)Читать полностью »
Классы проектирования против классов анализа
2025-02-26 в 8:15, admin, рубрики: analysis, software design, theoryСтатья представляет собой перевод статьи отсюда, на которую я натолкнулся в процессе изучения темы системного проектирования.
Loss Landscape Analysis — новая библиотека для анализа точности обучения и оценки обобщающей способности нейросетей
2025-01-28 в 12:00, admin, рубрики: analysis, landscape, loss, анализ, визуализация, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, обобщение, функция потерьМой коллега Никита Габдуллин работает в Отделе перспективных исследований ИТ-компании «Криптонит». Он автор библиотеки Loss Landscape Analysis (LLA) и научной статьи о ней, препринт которой доступен на английском языке. Здесь мы подробнее рассказываем о самой библиотеке, в то время как научная публикация в основном посвящена исследованию разных свойств ландшафтов функций потерь. Также в русскоязычной статье мы допускаем некоторые лингвистические вольности, которые не приняты в академической среде, но упрощают восприятие текста.
Покупка гаража как инвестиция
2023-02-20 в 22:24, admin, рубрики: analysis, analytics, big data, data, python, недвижимостьЭтот проект родился после беседы с друзьями об инвестициях в недвижимость. Обсуждали, как выгодно купить квартиру, паркинг или келлер под сдачу и выгодно ли вообще.
Я решил проанализировать рынок продажи и аренды гаражей и парковочных мест своего города. Квартиры – слишком дорогие объекты для инвестиций, а что касается гаражей и паркингов – тут «вход» гораздо меньше, и на аренду вроде бы всегда есть спрос.
Настройка функции потерь для нейронной сети на данных сейсморазведки
2020-02-18 в 10:19, admin, рубрики: analysis, cnn, data interpretation, deep learning, loss, machine learning, maritime, ods, python, seismic, unet, Блог компании Open Data Science, Геоинформационные сервисы, искусственный интеллект, машинное обучениеВ прошлой статье мы описали эксперимент по определению минимального объема вручную размеченных срезов для обучения нейронной сети на данных сейсморазведки. Сегодня мы продолжаем эту тему, выбирая наиболее подходящую функцию потерь.
Рассмотрены 2 базовых класса функций – Binary cross entropy и Intersection over Union – в 6-ти вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Дополнительно рассмотрена регуляризация функции потерь.
Спойлер: удалось существенно улучшить качество прогноза сети.
Эксперименты с нейронными сетями на данных сейсморазведки
2020-01-10 в 7:06, admin, рубрики: analysis, cnn, data interpretation, deep lealning, machine lerning, maritime, ods, python, seismic, unet, Блог компании Open Data Science, Геоинформационные сервисы, искусственный интеллект, машинное обучениеСложность интерпретации данных сейсмической разведки связана с тем, что к каждой задаче необходимо искать индивидуальный подход, поскольку каждый набор таких данных уникален. Ручная обработка требует значительных трудозатрат, а результат часто содержит ошибки, связанные с человеческим фактором. Использование нейронных сетей для интерпретации может существенно сократить ручной труд, но уникальность данных накладывает ограничения на автоматизацию этой работы.
Данная статья описывает эксперимент по анализу применимости нейронных сетей для автоматизации выделения геологических слоев на 2D-изображениях на примере полностью размеченных данных из акватории Северного моря.
Рисунок 1. Проведение акваториальной сейсморазведки (источник)
Читать полностью »
Ваш выход, граф: как мы не нашли хороший сетевой граф и создали свой
2019-11-08 в 8:10, admin, рубрики: analysis, criminalistics, cybercrime, cybersecurity, graph database, graphs, software, анализ, графовые базы данных, графы, информационная безопасность, компьютерная безопасность, компьютерная криминалистика, криминалистика, Сетевые технологии
Расследуя дела, связанные с фишингом, бот-сетями, мошенническими транзакциями и преступными хакерскими группами, эксперты Group-IB уже много лет используют графовый анализ для выявления разного рода связей. В разных кейсах существуют свои массивы данных, свои алгоритмы выявления связей и интерфейсы, заточенные под конкретные задачи. Все эти инструменты являлись внутренней разработкой Group-IB и были доступны только нашим сотрудникам.
Графовый анализ сетевой инфраструктуры (сетевой граф) стал первым внутренним инструментом, который мы встроили во все публичные продукты компании. Прежде чем создавать свой сетевой граф, мы проанализировали многие подобные разработки на рынке и не нашли ни одного продукта, который бы удовлетворял нашим собственным потребностям. В этой статье мы расскажем о том, как мы создавали сетевой граф, как его используем и с какими трудностями столкнулись.
Дмитрий Волков, CTO Group-IB и глава направления киберразведки Читать полностью »
Анализ Буткита FinFisher
2019-02-27 в 15:39, admin, рубрики: analysis, bootkit, Malware, windows, Блог компании Отус, реверс-инжинирингДобрый вечер! Ровно через неделю у нас стартует курс «Реверс-инжиниринг», и сегодня мы хотим поделиться с вами переводом материала, который имеет прямое отношение к этому курсу. Поехали.
Недавно мы исследовали вредоносный буткит FinFisher, опубликованный WikiLeaks. Большинство компонентов версии для Windows были достаточно простыми, так что перейдём сразу к драйверу режима ядра и загрузочному коду.
Драйвер режима ядра напрямую считывает сырые данные с жесткого диска, либо записывает их на него. С упрощенной версией метода, используемого драйвером, можно ознакомиться в этой статье.
Читать полностью »
Вышел GitLab 9.5: Верификация коммитов GPG и шаблоны проектов
2017-09-06 в 7:10, admin, рубрики: analysis, continuous delivery, continuous deployment, continuous integration, elasticsearch, Git, gitlab, kubernetes, open source, performance, Блог компании Softmart, системы сборки, Системы управления версиями
В GitLab 9.5 мы представляем верификацию коммитов GPG, шаблоны проектов, автоповтор неудавшихся работ CI, навигацию по дифф-файлу мерж реквестов, существенные улучшения производительности и многое другое.