Рубрика «графовые базы данных»

Это конспект лекции Татьяны Денисовой — бэкенд-разработчика в Яндекс.Учебнике. Вы узнаете, какие бывают базы данных, какие их особенности важно помнить, как в работе с данными учитывать характеристики системы и планы масштабирования, в какую из тем нужно углубиться для решения конкретной задачи. А также как при возникновении багов определить, является ли работа с БД источником проблемы (и если да, то в какую сторону копать).

— О чем именно мы будем говорить? Не о примитивных селектах и джойнах — о них, я думаю, большинство из вас уже знает.
Читать полностью »

Ваш выход, граф: как мы не нашли хороший сетевой граф и создали свой - 1

Расследуя дела, связанные с фишингом, бот-сетями, мошенническими транзакциями и преступными хакерскими группами, эксперты Group-IB уже много лет используют графовый анализ для выявления разного рода связей. В разных кейсах существуют свои массивы данных, свои алгоритмы выявления связей и интерфейсы, заточенные под конкретные задачи. Все эти инструменты являлись внутренней разработкой Group-IB и были доступны только нашим сотрудникам.

Графовый анализ сетевой инфраструктуры (сетевой граф) стал первым внутренним инструментом, который мы встроили во все публичные продукты компании. Прежде чем создавать свой сетевой граф, мы проанализировали многие подобные разработки на рынке и не нашли ни одного продукта, который бы удовлетворял нашим собственным потребностям. В этой статье мы расскажем о том, как мы создавали сетевой граф, как его используем и с какими трудностями столкнулись.

Дмитрий Волков, CTO Group-IB и глава направления киберразведки Читать полностью »

Всем привет. Расскажу вам про микросервисы, но немного с другой точки зрения, чем Вадим Мадисон в посте «Что мы знаем о микросервисах». Вообще я считаю себя разработчиком баз данных. При чем же тут микросервисы? В Авито используются: Vertica, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Tarantool, VoltDB, SQLite… Всего у нас 456+ баз для 849+ сервисов. И с этим как-то нужно жить.

В этом посте я расскажу вам про то, как мы реализовали data discovery в микросервисной архитектуре. Этот пост — вольная расшифровка моего доклада с Highload++ 2018, видео можно посмотреть тут.

Концепция персистентной ткани для контроля IT-инфраструктуры - 1

Читать полностью »

Как графовые базы данных помогают бороться с мошенничеством в e-commerce - 1

Мы в «Латере» занимаемся созданием биллинга для операторов связи. В блоге на Хабре мы не только рассказываем об особенностях нашей системы и деталях ее разработки (например, обеспечении отказоустойчивости), но и публикуем материалы о работе с инфраструктурой и использовании технологий.

Инженер компании Akalak & Neo Technology Горка Садаковски (Gorka Sadakowski) написал интересный материал о том, как использование графовых баз данных может в режиме реального времени предотвращать мошенничество в сфере электронной коммерции. Мы представляем вашему вниманию основные мысли этой заметки.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js