Мне всегда было интересно, как управляются разные бизнесы: как работает завод, ритейл, другие сферы. Я пытался изнутри наблюдать за бизнесом, где создаётся конечная ценность. Где-то работает автократия, в других компаниях уже есть зрелая бюрократия, а где-то все договариваются на словах, но нигде это не прописано.
Рубрика «аналитика данных» - 3
Микро, малый, средний бизнес и корпорации: кому нужна аналитика
2025-06-11 в 12:11, admin, рубрики: аналитик, аналитика, аналитика данныхКогда Excel превращается из помощника во вредителя
2025-06-11 в 12:11, admin, рубрики: BI, аналитик, аналитика, аналитика данных, управлениеМне всегда было интересно, как управляются разные бизнесы: как работает завод, ритейл, другие сферы. Я пытался изнутри наблюдать за бизнесом, где создаётся конечная ценность. Где-то работает автократия, в других компаниях уже есть зрелая бюрократия, а где-то все договариваются на словах, но нигде это не прописано.
Почему типовая 1С не работает: взгляд бизнес-аналитика
2025-06-08 в 9:38, admin, рубрики: 1С, аналитика, аналитика данныхКогда бизнес внедряет 1С, он ждёт, что «всё будет работать само». Но вместо автоматизации начинается война с системой.
Я — бизнес-аналитик и аналитик 1С. Работаю с малым и средним бизнесом. В этой статье расскажу, почему типовая конфигурация 1С чаще мешает, чем помогает, и что с этим делать.
В чём корень проблемы?
Предприниматели думают, что 1С — это готовое решение. И действительно, «Управление торговлей», «Розница», «Бухгалтерия» — это мощные платформы. Но ключевое слово тут — платформы, а не решения.
Типовые конфигурации создавались под максимально обобщённые кейсы. Они не учитывают:
DBT: трансформация данных без боли
2025-05-07 в 7:15, admin, рубрики: big data, data ingineering, dataops, dbt, elt, sql, аналитика данных, трансформация данных
Привет! Меня зовут Кирилл Львов, я fullstack-разработчик в компании СберАналитика. В этой статье хочу рассказать про мощный инструмент трансформации данных — DBT (Data Build Tool).
За гранью A-B: Синтетический контроль
2025-03-28 в 7:19, admin, рубрики: ab-тестирование, causal Inference, data analytics, data science, time series, аналитика данных, оценка эффекта, прогнозирование, продуктовая аналитикаПривет! Я Настя — лид A/B Платформы в Wildberries. На протяжении всего карьерного пути меня интересует тема оценки эффектов. Для этого существуют различные инструменты, в числе которых как A/B‑тестирование, так и альтернативные способы, например, различные вариации Causal Inference.
В этой статье я хочу поделиться примером проведения двух квази‑экспериментов в Wildberries с использованием Синтетического контроля (Synthetic Control).
Почему не А/B-тестирование?
Как обсчитать когортный анализ в 9 шагов
2025-03-21 в 8:15, admin, рубрики: python, аналитика данных, когортный анализКогортный анализ — это метод исследования поведения пользователей в динамике по какому-либо параметру. Для исследования пользователей объединяют несколько групп — когорт — по нужному параметру.
Цифровая карта аварийности: как технологии помогают сделать дороги безопаснее
2025-03-07 в 15:56, admin, рубрики: аналитика данных, архитектура системы, безопасность, Большие данные, большие объемы данных, картографические сервисы, сервисы, технологии, транспортПривет! Буквально недавно в ИЦ прошло ежегодное мероприятие “Инновационная столица-2024”, где мой коллега, руководитель отдела цифровых сервисов, продемонстрировал обновленный АИС “Мониторинг аварийности”.
Цифровая карта ДТП не имеет аналогов в России, поэтому в этой статье я бы хотел рассказать, чем так уникален продукт, и как он помогает снижать количество ДТП в городе.
Для чего был создан сервис
Как прогнозировать рост выручки с помощью фреймворка
2025-02-19 в 12:52, admin, рубрики: аналитика данных, маркетинг, маркетинговая аналитика, машинное обучение, оптимизация, прогнозирование временных рядовПривет! Я Ваня Мочилин, работаю в команде продуктовой аналитики подразделения Онлайн в "Ленте". В этой статье расскажу о фреймворке, который мы разработали для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.
Проблема бизнеса
Супер-простой анализ отзывов с помощью GPT
2025-02-10 в 9:33, admin, рубрики: gpt, nlp, анализ данных, аналитика, аналитика данных, визуализация, отзывы, отзывы клиентов, отзывы покупателей, отзывы пользователейДля менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.
Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.
В статье мы затронем следующие вопросы:
-
на что обращать внимание при анализе отзывов и как структурировать сам отчет;
Считаем по головам: как проверить пассажиропотоки с помощью искусственного интеллекта
2025-01-31 в 8:28, admin, рубрики: анализ данных, аналитика, аналитика данных, искусственный интеллект, машинное обучение, транспорт, транспорт будущегоПривет, Habr! Это Сергей Пономаренко, я занимаюсь аналитикой данных в «МосТрансПроекте». Как и многие современные компании, мы применяем искусственный интеллект в нашей деятельности. Недавно мы впервые использовали машинное зрение для анализа пассажиропотоков на Большой кольцевой линии. Подробности расскажу в деталях под катом.