Когортный анализ — это метод исследования поведения пользователей в динамике по какому-либо параметру. Для исследования пользователей объединяют несколько групп — когорт — по нужному параметру.
Рубрика «аналитика данных» - 3
Как обсчитать когортный анализ в 9 шагов
2025-03-21 в 8:15, admin, рубрики: python, аналитика данных, когортный анализЦифровая карта аварийности: как технологии помогают сделать дороги безопаснее
2025-03-07 в 15:56, admin, рубрики: аналитика данных, архитектура системы, безопасность, Большие данные, большие объемы данных, картографические сервисы, сервисы, технологии, транспортПривет! Буквально недавно в ИЦ прошло ежегодное мероприятие “Инновационная столица-2024”, где мой коллега, руководитель отдела цифровых сервисов, продемонстрировал обновленный АИС “Мониторинг аварийности”.
Цифровая карта ДТП не имеет аналогов в России, поэтому в этой статье я бы хотел рассказать, чем так уникален продукт, и как он помогает снижать количество ДТП в городе.
Для чего был создан сервис
Как прогнозировать рост выручки с помощью фреймворка
2025-02-19 в 12:52, admin, рубрики: аналитика данных, маркетинг, маркетинговая аналитика, машинное обучение, оптимизация, прогнозирование временных рядовПривет! Я Ваня Мочилин, работаю в команде продуктовой аналитики подразделения Онлайн в "Ленте". В этой статье расскажу о фреймворке, который мы разработали для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.

Проблема бизнеса
Супер-простой анализ отзывов с помощью GPT
2025-02-10 в 9:33, admin, рубрики: gpt, nlp, анализ данных, аналитика, аналитика данных, визуализация, отзывы, отзывы клиентов, отзывы покупателей, отзывы пользователейДля менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.
Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.
В статье мы затронем следующие вопросы:
-
на что обращать внимание при анализе отзывов и как структурировать сам отчет;
Считаем по головам: как проверить пассажиропотоки с помощью искусственного интеллекта
2025-01-31 в 8:28, admin, рубрики: анализ данных, аналитика, аналитика данных, искусственный интеллект, машинное обучение, транспорт, транспорт будущегоПривет, Habr! Это Сергей Пономаренко, я занимаюсь аналитикой данных в «МосТрансПроекте». Как и многие современные компании, мы применяем искусственный интеллект в нашей деятельности. Недавно мы впервые использовали машинное зрение для анализа пассажиропотоков на Большой кольцевой линии. Подробности расскажу в деталях под катом.
Как я развлекался с восходом солнца
2025-01-18 в 7:00, admin, рубрики: аналитика данных, восход солнца, графикиДисклеймер: статья скорее больше познавательно-развлекательный, нежели полезный. И тут много картинок
На днях стало интересно увидеть динамику восхода и заката солнца за год, не спрашивайте зачем (просто любопытно). И тут мне открылись очень занимательные наблюдения.
Решил написать небольшую страничку, которая бы брала данные по восходам и закатам с http://open-meteo.com и строила график за несколько лет. Страницу писал не совсем я, использовал ИИ. Но это не главное. Главное это то, что я получил в результате.
Путь к миру без страданий: как оформить исследовательский проект
2025-01-16 в 15:18, admin, рубрики: аналитика данных, воспроизводимость исследований, методология исследований, организация процессов, оформление аналитического проекта, оформление кодаВсем привет. Меня зовут Владислав Козлов, я тимлид аналитиков в кластере Антифрод в Авито. В наши задачи входит разработка подходов к противодействию недобросовестным пользователям. Хочу поделиться с вами опытом оформления исследовательских проектов, который помогает нам сохранять своё и чужое душевное равновесие.
Data driven на практике: с чего начать, как избежать ошибок и эффективно применять
2024-12-17 в 11:24, admin, рубрики: data lake, data-driven, IoT, автоматизация процессов, аналитика данных, принятие решений, управление данными, цифровая трансформация, цифровые двойникиПривет, меня зовут Александр Окороков, я основатель и генеральный директор ИТ-компании и автор медиа вАЙТИ. Мы помогаем заказчикам выстроить оптимальную стратегию принятия управленческих решений, чтобы эффективно использовать ресурсы и не терять деньги. Именно эту задачу решает data-driven-подход к принятию решений и управлению продуктом с опорой на данные.

