Меня зовут Георгий, лет 5 назад я делал шеринг самокатов. Это короткий операционный кейс про то, как мы пошли чинить падающую метрику, перебрали в голове весь стандартный продуктовый арсенал — а сезон нам в итоге продлила коробка перчаток по 7 рублей за пару. Без чистого A/B и красивой статистики. Почему это всё равно сработало — дальше.
Рубрика «продуктовая аналитика»
Баллада о том, как мы за 7 рублей продлили сезон самокатов на месяц
2026-06-29 в 11:28, admin, рубрики: UX, аренда самокатов, кейс, операционка, продуктовая аналитика, сезонность, шеринг, шеринг-экономика, юнит-экономикаУ абонента положительный баланс, а услуга не работает: как DWH помог найти причину
2026-06-07 в 12:43, admin, рубрики: bi-аналитика, dwh, sql, биллинг, интеграции, продуктовая аналитика, телеком, управление по даннымЛичный кейс из телекома: как мы сопоставляли биллинг, 1С, адреса, услуги и партнерскую платформу, чтобы найти, где нарушается синхронизация
Когда говорят про DWH, чаще всего обсуждают управленческую отчетность, BI-дашборды, витрины данных и красивые графики для руководителей.
Что такое DWH
DWH — единая база, в которой собраны и хранятся все значимые данные компании, аккумулированные из разных источников.
Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте
2026-05-03 в 18:25, admin, рубрики: data-driven, jbtd, jobs-to-be-done, ваня замесин, дерево решений, ДМС, дмс в it, продуктовая аналитика, продуктовый менеджмент, страхованиеНебольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами.
Вводная: почему эта тема вообще возникла
Рынок IT мёртв? 85 кандидатов, 49 собеседований и один толковый аналитик
2026-02-22 в 17:15, admin, рубрики: найм, продуктовая аналитикаВсе вокруг ноют, что работы нет и что на каждую вакансию космический спрос, а джуны готовы работать за еду. В этой статье поделюсь фактурой — как я нанимал продуктового аналитика в известную международную компанию и какая у меня получилась статистика по кандидатам.
Если посмотреть открытые данные в HH, то можно ужаснуться — на IT вакансии может быть по 1000+ заявок от кандидатов. Чтобы не умереть, разбирая тысячи резюме, по рекомендации HR я добавил в начале достаточно простой опросник — сам заполнял похожий при трудоустройстве. Результат? Всего 85 откликов за всё время публикации вакансии!
Как писать release notes, которые читают
2026-02-18 в 11:45, admin, рубрики: changelog, release notes, UX, коммуникация с пользователями, мобильные приложения, продуктовая аналитика, релизы, Управление продуктомЕсли вы продакт, вы точно хотя бы раз писали релиз-ноты и ловили себя на мысли: а их вообще кто-то читает? В большинстве случаев — нет. Release notes остаются формальностью между сборкой билда и публикацией в сторе.
Но если посмотреть на рынок, можно выделить три совершенно разных подхода к ведению Release Notes. Кто-то пишет для галочки, кто-то — для отчета, а кто-то превращает список багов в шоу. Разберем каждый из них.
Подход №1. Шаблонный
Самый распространенный и безопасный путь. Команда не тратит время на копирайтинг. Текст вроде “Исправили баги, улучшили производительность”кочует из версии в версию в сторе.
AB-тесты и подглядывание: введение в последовательное тестирование
2026-01-25 в 17:49, admin, рубрики: group sequential, OBrien-Fleming, Pocock, подглядывание в экспериментах, последовательное тестирование, продуктовая аналитика, ранняя остановка эксперимента, статистикаКогда мониторинг эксперимента начинает искажать выводы
AB-тест почти всегда живет в плотном контуре принятия решений. Руководителю нужно понимать, не проседают ли ключевые показатели. Команде важно вовремя остановить вариант, который ухудшает метрику, и так же вовремя зафиксировать улучшение, если оно убедительное. Поэтому интерес к проверкам по ходу эксперимента естественен: данные копятся, отчеты обновляются, вопросы возникают каждый день.
Как проверять продуктовые гипотезы без A-B-тестов? Практические альтернативы
2026-01-24 в 10:27, admin, рубрики: АБ-тесты, альтернатива аб, аналитика, продуктовая аналитика, статис, Статистика в ITКаждый раз, когда в продуктовых чатах заходит речь о проверке гипотез, кто-нибудь обязательно кидает ссылку на калькулятор статзначимости. Мол, «наливаем трафик, ждем p-value < 0.05 и радуемся».
В идеальном мире это работает. В реальности же АБ-тест может стоить компании несколько недель простоя разработки и миллионов недополученной прибыли. Иногда играть в «честный сплит» просто невыгодно.
Почему АБ-тесты иногда — зло?
-
Длительность. Если вы не Amazon, вам может понадобиться месяц, чтобы добрать выборку. За это время рынок может измениться.
-
Технический долг.Читать полностью »
Оценка эффекта релиза, когда изменение затронуло не всех: diff-in-diff и синтетический контроль
2026-01-17 в 18:28, admin, рубрики: causalimpact, diff-in-diff, synthetic control, оценка эффекта, плацебо проверки, причинный анализ, продуктовая аналитика, синтетический контрольВ прошлой статье мы разбирали ситуацию, когда есть одна метрика во времени и понятная дата изменения. На практике чаще бывает иначе: изменение затронуло не всех.
Типовые примеры:
-
релиз раскатан на часть гео,
-
изменение включено только для определенного сегмента пользователей,
-
затронуты только отдельные кластеры, каналы, витрины,
-
контрольной группы в виде AB теста нет, но есть группы, которые не трогали.
Оценка эффекта релиза по истории метрики: causal impact без AB теста
2026-01-12 в 13:55, admin, рубрики: causal impact, влияние релиза, временные ряды, ковариаты, контрфакт, оценка без AB теста, оценка эффекта, причинный анализ, продуктовая аналитикаСценарий
У нас есть дата изменения 
. Например, поменяли алгоритм, цены, онбординг, выдачу, лимиты, антифрод, форму оплаты. Есть метрика Читать полностью »